Machine Learning for Anomaly Detection verhindert Ausfallzeiten
Nach einer aktuellen Studie kosten ungeplante Ausfallzeiten die Industrie jährlich schätzungsweise 50 Milliarden US-Dollar. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection hilft, Abweichungen in Produktionsprozessen frühzeitig zu erkennen und so Ausfallzeiten zu reduzieren. Kaspersky MLAD gehört zu den TOP Produkten des Jahres 2022 für Sicherheit. Bei der Leserwahl des Computer & Automation Magazins belegte Kaspersky MLAD Platz 3 in der Kategorie „Safety and Security“. Die Lösung ist mit Machine-Learning-Algorithmen ausgestattet, die die Telemetrie von Maschinensensoren in Echtzeit analysieren. Sobald sich die Parameter des Herstellungsprozesses (Tags) unerwartet verhalten, werden Warnungen ausgelöst. Der innovative…
