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Daten: Vollständige Transparenz und Kontrolle der Pipeline
Daten: Vollständige Transparenz und Kontrolle der Pipeline

Eine neue Technologie bietet Unternehmen eine einzige Pipeline zur Verwaltung und Kontrolle ihrer gesammelten Daten im Petabyte-Bereich. Das ermöglicht ihnen zuverlässige und kosteneffiziente Analysen und Automatisierungen. Moderne Clouds erzeugen eine enorme Menge und Vielfalt an Daten. Stakeholder in Unternehmen wünschen sich mehr datengestützte Erkenntnisse und Automatisierung, um bessere Entscheidungen zu treffen, die Produktivität zu steigern und Kosten zu senken. Die Schaffung einer einheitlichen und benutzerfreundlichen Umgebung für Datenanalysen und -automatisierung ist jedoch aufgrund der Komplexität und Vielfalt moderner Cloud-Architekturen und der Vielzahl an Überwachungs- und Analysetools in Unternehmen schwierig. Datenpipelines,…

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Daten: Zuverlässig und genau dank KI-Engine
Daten: Zuverlässig und genau dank KI-Engine

Innovative KI-gestützte Data-Observability-Funktionen eines bekannten Anbieters gewährleisten eine hohe Qualität sämtlicher extern gesammelter Daten. Das trägt dazu bei, False Positives zu eliminieren und vertrauenswürdige Geschäftsanalysen und zuverlässige Automatisierungen zu liefern. Dynatrace kündigt neue KI-gestützte Data-Observability-Funktionen für seine Analyse- und Automatisierungs-Plattform an. Teams aus den Bereichen Business Analytics, Data Science, DevOps, SRE, Security und anderen können mit Dynatrace Data Observability sicherstellen, dass alle Daten auf der Dynatrace-Plattform von hoher Qualität sind. Teams können die Herkunft der externen Daten verfolgen Dynatrace Data Observability ergänzt die bestehenden Datenbereinigungs- und Anreicherungsfunktionen der Plattform, die…

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Mehr Sicherheit für generative KI und LLMs
Mehr Sicherheit für generative KI und LLMs

Unternehmen können es sich nicht leisten, generative KI und ihr Potenzial zu ignorieren. Sie benötigen jedoch eine umfassende KI-Observability, damit Investitionen in generative KI erfolgreich sind und Risiken vermieden werden. Dynatrace hat seine Analyse- und Automatisierungsplattform um ganzheitliche Observability und Security für LLMs und generative KI-gestützte Anwendungen erweitert. Dynatrace AI Observability ermöglicht es Unternehmen weltweit, generative KI zuverlässig und kosteneffizient zu nutzen, um damit ihre Innovationskraft, Produktivität und ihren Umsatz zu steigern. Die wichtigsten Plattformen werden unterstützt Dynatrace AI Observability ist eine umfassende Lösung. Sie deckt den End-to-End-KI-Stack ab, einschließlich…

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Kostentreiber KI
Kostentreiber KI

Unternehmen nutzen vermehrt künstliche Intelligenz zur Optimierung ihrer operativen Effizienz und Produktinnovation. Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass 40 Prozent der befragten Unternehmen aufgrund der rapiden Fortschritte im Bereich der generativen KI ihre Investitionen in KI-Technologien erhöhen wollen. Ein Nachteil des zunehmenden Einsatzes ist jedoch, dass KI – insbesondere generative KI – rechenintensiv ist und die Kosten mit der Menge der Daten steigen, auf denen die KI-Modelle trainiert werden. Es gibt drei Hauptgründe, weshalb KI sich ohne entsprechende Kontrolle rasch zu einem Kostentreiber entwickeln kann: KI verbraucht zusätzliche Ressourcen: Die Ausführung…

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KI: 2024 zentraler Faktor in Unternehmen
KI zentraler Faktor für Unternehmen in 2024

Laut einer Studie halten weltweit 82 Prozent der CTOs und CIOs großer Unternehmen KI für entscheidend für die Abwehr von Cyberbedrohungen. Nur 38 Prozent der Teams setzen bereits KI in allen Bereichen ein. Viele befürchten, dass KI den Code für Schwachstellen schreiben könnte. Unternehmen erhöhen ihre Investitionen in KI in allen Geschäftsbereichen, um die Produktivität zu steigern, Aufgaben zu automatisieren, Kosten zu senken und wettbewerbsfähig zu bleiben, so die aktuelle Studie „The state of AI 2024: Challenges to adoption and key strategies for organizational success“ von Dynatrace. Unternehmen müssen für…

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Notwendige DevOps-Automatisierung
Notwendige DevOps-Automatisierung

Investitionen in die DevOps-Automatisierung bringen Unternehmen erhebliche Vorteile – darunter eine Verbesserung der Softwarequalität um mehr als 60 Prozent, die Reduktion von Fehlern bei der Bereitstellung um 57 Prozent und eine deutliche Senkung der IT-Kosten um 55 Prozent. Das sind die Ergebnisse einer unabhängigen globalen Studie von Dynatrace, dem führenden Anbieter von Unified Observability und Security. Für die Analyse wurden 450 IT-Fachleute in Großunternehmen befragt, darunter 150 in Europa. Der Report zeigt aber auch, dass die Automatisierungsverfahren in Unternehmen noch in den Kinderschuhen stecken. Zudem belegt er, dass datengesteuerte und…

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Mit KI hybrid und Multicloud-Umgebungen besser schützen
B2B Cyber Security ShortNews

Kombinierte KI-Techniken unterstützen bei der Suche nach Cyberbedrohungen in Echtzeit und der Reaktion auf Vorfälle. Dynatrace führt Security Analytics ein. Die neue Plattformlösung, unterstützt Unternehmen dabei, sich besser gegen Bedrohungen ihrer hybriden und Multicloud-Umgebungen zu schützen. Dynatrace Security Analytics nutzt Davis AI, das prädiktive und kausale KI-Techniken kombiniert, um präzise Antworten sowie den Datenkontext zu liefern, den Analysten benötigen, um Bedrohungen und Schwachstellen zu priorisieren und zu verifizieren. Im Laufe des Jahres wird Security Analytics generative KI-Funktionen enthalten und damit das hypermodale KI-Angebot von Davis AI erweitern. Proaktive Verteidigung mit hypermodaler…

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CIO Umfrage zu wachsender Cloud-Komplexität
CIO Umfrage zu wachsender Cloud-Komplexität

Eine Umfrage unter 1.300 CIOs zeigt, dass die wachsende Cloud-Komplexität eine zunehmende Herausforderungen für Unternehmen ist. Die Datenexplosion durch Cloud-native Technologie-Stacks übersteigt dabei die menschlichen Managementfähigkeiten. Nur Monitoring- und Datenanalyselösungen können die Übersicht behalten. Dynatrace, die „Software Intelligence Company“, hat die Ergebnisse einer unabhängigen weltweiten Umfrage unter 1.303 CIOs und leitenden Cloud- und IT-Managern veröffentlicht. Die Ergebnisse zeigen, dass die Daten, die in solchen Umgebungen generiert werden, mit dem zunehmenden Trend zu Cloud-nativen Architekturen die Fähigkeit der aktuellen Lösungen übersteigen, aussagekräftige Analysen zu erstellen. Die CIOs stellen fest, dass ihre…

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Erweiterte Cloud Security auf alle Anwendungsschichten
B2B Cyber Security ShortNews

Dynatrace, die „Software Intelligence Company“, hat sein Application-Security-Modul für mehr Cloud Security erweitert. Es erkennt und schützt nun vor Schwachstellen in Runtime-Umgebungen, einschließlich Java Virtual Machine (JVM), Node.js und.NET CLR. Dynatrace unterstützt jetzt auch Anwendungen, die auf der Programmiersprache Go basieren. Ihre Verbreitung ist im vergangenen Jahr um 23 Prozent gestiegen, so gilt sie als eine der am schnellsten wachsenden Programmiersprachen. Echtzeit-Transparenz und Schwachstellenanalysen Mit diesen Erweiterungen wird die Dynatrace Platform zur derzeit einzigen Lösung, die Echtzeit-Transparenz und Schwachstellenanalysen über den gesamten Application Stack hinweg bietet. Das umfasst benutzerdefinierten Code,…

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Studie: Zu viele App-Schwachstellen gehen live in Betrieb
Studie: Zu viele App-Schwachstellen gehen live in Betrieb

Laut einer Umfrage unter 1.300 CISOs sagen 75 Prozent: Zu viele App-Schwachstellen gelangen in den Betrieb. Für 79 Prozent der CISOs ist kontinuierliches Runtime Vulnerability Management entscheidend, um mit der wachsenden Komplexität moderner Multi-Cloud-Umgebungen Schritt zu halten. Dynatrace, die „Software Intelligence Company“ (NYSE: DT), hat eine weltweite Studie unter 1.300 Chief Information Security Officers (CISOs) in großen Unternehmen veröffentlicht. Ein zentrales Ergebnis: Die Geschwindigkeit und Komplexität, die durch den Einsatz von Multi-Cloud-Umgebungen, mehreren Programmiersprachen und Open-Source-Softwarebibliotheken entstehen, erschweren das Schwachstellen-Management. 75 Prozent der CISOs geben an, dass trotz mehrschichtiger Sicherheitsvorkehrungen Lücken…

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