Mehr Sicherheit für generative KI und LLMs

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Unternehmen können es sich nicht leisten, generative KI und ihr Potenzial zu ignorieren. Sie benötigen jedoch eine umfassende KI-Observability, damit Investitionen in generative KI erfolgreich sind und Risiken vermieden werden.

Dynatrace hat seine Analyse- und Automatisierungsplattform um ganzheitliche Observability und Security für LLMs und generative KI-gestützte Anwendungen erweitert. Dynatrace AI Observability ermöglicht es Unternehmen weltweit, generative KI zuverlässig und kosteneffizient zu nutzen, um damit ihre Innovationskraft, Produktivität und ihren Umsatz zu steigern.

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Die wichtigsten Plattformen werden unterstützt

Dynatrace AI Observability ist eine umfassende Lösung. Sie deckt den End-to-End-KI-Stack ab, einschließlich Infrastruktur wie Nvidia GPUs, grundlegende Modelle wie GPT4, semantische Caches und Vektordatenbanken wie Weaviate sowie Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain. Zusätzlich unterstützt Dynatrace AI Observability die wichtigsten Plattformen für die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen, einschließlich Microsoft Azure OpenAI Service, Amazon SageMaker und Google AI Platform.

Dynatrace AI Observability nutzt die Davis AI und weitere Kerntechnologien der Plattform, um einen präzisen und umfassenden Überblick über KI-gesteuerte Anwendungen zu liefern. So können Unternehmen ein hervorragendes Nutzererlebnis bieten und gleichzeitig automatisch Leistungsengpässe und deren Ursachen identifizieren. Dynatrace AI Observability mit Davis AI unterstützt ebenfalls bei der Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie Governance-Standards, indem es die Herkunft der von den Anwendungen erzeugten Daten genauestens nachverfolgt. Darüber hinaus erhalten Unternehmen Hilfe bei der Kostenprognose und -kontrolle, indem die Dynatrace-Plattform den Verbrauch von Token überwacht. Token bilden die Basiseinheiten, die generative KI-Modelle zur Verarbeitung von Anfragen verwenden.

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Auftragsverarbeitung

Wir haben einen Vertrag über Auftragsverarbeitung (AVV) zur Nutzung des oben genannten Dienstes geschlossen. Hierbei handelt es sich um einen datenschutzrechtlich vorgeschriebenen Vertrag, der gewährleistet, dass dieser die personenbezogenen Daten unserer Websitebesucher nur nach unseren Weisungen und unter Einhaltung der DSGVO verarbeitet.

Unternehmen haben zunehmendes Interesse an generativer KI

Gartner prognostiziert, dass die Einführung von KI bis 2028 dazu führen wird, dass mehr als 50 Prozent der Cloud-Computing-Ressourcen für KI-Workloads verwendet werden, gegenüber weniger als 10 Prozent im Jahr 2023. Dieses Wachstum spiegelt in Teilen das steigende Interesse der Unternehmen in den Einsatz von generativer KI wider, um die Effizienz und Produktivität zu verbessern, die Automatisierung voranzutreiben und Innovationen zu fördern. Trotz dieser Dynamik sind viele Unternehmen auch besorgt über die Kosten, die mit generativen KI-gestützten Diensten verbunden sind. Diese können um ein Vielfaches höher liegen als bei herkömmlichen Cloud-Diensten und lassen sich nur schwer vorhersagen. Sie basieren auf dem Verbrauch generativer KI-Tokens durch Anwendungen, die noch nicht in Produktion sind. Gleichzeitig führen Regierungen weltweit Vorschriften ein, die den Einsatz von KI-Technologien auf verantwortungsvolle und ethische Weise sowie unter Einhaltung der geltenden Gesetze regeln sollen.

„Generative KI ist die neue Grenzlinie zur digitalen Transformation“, sagt Bernd Greifeneder, CTO bei Dynatrace. „Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, innovative Lösungen zu entwickeln, die Produktivität, Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit steigern. Während sie die Transformation vorantreibt, entstehen neue Herausforderungen bei der Sicherheit, Transparenz, Zuverlässigkeit, Erfahrung und beim Kostenmanagement. Um diese Herausforderungen zu meistern, benötigen Unternehmen eine KI-Observabilty-Funktion, die jeden Aspekt ihrer generativen KI-Lösungen abdeckt. Dynatrace baut seine Marktführerschaft in Sachen Observabilty und KI aus, um diesem Bedarf gerecht zu werden und Kunden dabei zu unterstützen, KI vertrauensvoll und sicher mit tiefen Einblicken in ihre generativen KI-getriebenen Anwendungen zu nutzen.“

Generative KI treibt weltweit die Produktivität an

„Generative und prädiktive KI wird unseren Geschäftsaktivitäten mit unseren ML- und LLM-Services neue Möglichkeiten eröffnen. Um sie jedoch erfolgreich zu implementieren, müssen wir sicherstellen, dass unsere Services, die diese kritischen Workloads unterstützen, zuverlässig sind und gut funktionieren“, so Ryan Berry, SVP Engineering & Architecture bei OneStream. „Deshalb verlassen wir uns auf Dynatrace. Unsere Teams nutzen Dynatrace, um generative KI-Apps zu entwickeln und zu optimieren, die gut funktionieren, sich kosteneffizient verwalten lassen und in großem Umfang bereitzustellen sind.“

„Die KI-gestützte Transformation ist ein wichtiger Treiber für die Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen weltweit“, sagt Ali Dalloul, VP, AI, Microsoft. „Microsoft Azure OpenAI Service ist eine robuste generative KI-Lösung für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen auf der ganzen Welt. Wir freuen uns über die Partnerschaft mit Dynatrace, einem führenden Anbieter von KI-gestützter Observability. So können unsere gemeinsamen Kunden und deren Teams, die in den größten Organisationen der Welt Innovationen vorantreiben, generative KI-basierte Dienste mit Azure Open AI Service und Dynatrace AI Observability erstellen. Diese leistungsstarke Kombination trägt dazu bei, dass diese Dienste die höchsten Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Leistungsstandards erreichen, während die sie verwaltenden Teams die Kosten kontrollieren können.“

Mehr bei Dynatrace.com

 


Über Dynatrace

Dynatrace sorgt dafür, dass Software weltweit perfekt funktioniert. Unsere einheitliche Software-Intelligence-Plattform kombiniert breite und tiefe Observability und kontinuierliche Run-Time Application-Security mit den fortschrittlichsten AIOps, um Antworten und intelligente Automatisierung aus Daten in bemerkenswertem Umfang zu liefern. Dies ermöglicht es Unternehmen, den Cloud-Betrieb zu modernisieren und zu automatisieren, Software schneller und sicherer bereitzustellen und makellose digitale Erlebnisse zu gewährleisten.


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