Lokale KI-Appliance für geschützte Gen-AI-Anwendungen

Lokale KI-Appliance für geschützte GenAI-Anwendungen Bild von Kohji Asakawa auf Pixabay

Beitrag teilen

Silent AI ist eine neue KI-Appliance für generative KI-Anwendungen (GenAI) vor, die höchste Datensicherheit und Privatsphäre gewährleistet. Unternehmen können so neueste KI-Technologie nutzen, wobei kein internes Wissen das Unternehmen verlässt.

Silent AI basiert auf einem lokalen Large-Language-Model (LLM) mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und lokalen Vektordatenbanken. Diese Appliance bietet einen umfassenden Service zur Anbindung verschiedener Wissensquellen, ohne dass internes Wissen jemals die Appliance verlässt.

Anzeige

Hauptmerkmale von Silent AI

  • Lokales Large-Language-Model mit RAG
    Die Appliance integriert ein lokales LLM, das durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) ergänzt wird. Diese Technologie verbessert die Genauigkeit und Verlässlichkeit der generierten Inhalte, indem sie relevante Informationen aus lokalen Dokumenten und Da-tenbanken abruft und so das Halluzinieren ausschließt. Ein Nachtrainieren des LLMs ist nicht notwendig und findet nicht statt.
  • Lokale Vektordatenbanken
    Silent AI verwendet lokale Vektordatenbanken, um hochdimensionale Vektoreinbettungen effizient zu speichern und zu durchsuchen. Diese Datenbanken sind speziell für die Anfor-derungen von Machine Learning und KI optimiert und ermöglichen schnelle und präzise Ähnlichkeitssuchen. Granulares Rechte-Management und die Möglichkeit, einzelne Daten-banken zu entfernen gewährleisten die Wahrung von Datensicherheit und Datenschutz.
  • Umfassender Wissensquellen-Service
    Die Appliance bietet einen Service zur Anbindung und Integration verschiedener Wissensquellen, einschließlich interner Datenbanken, Dokumentensammlungen und Knowledge Graphs. Dies ermöglicht eine nahtlose Erweiterung und Anpassung der GenAI-Anwendungen an spezifische Bedürfnisse und Datenbestände.

Fokus auf Datensicherheit und Privatsphäre

Ein herausragendes Merkmal von Silent AI ist ihr kompromissloser Ansatz zur Datensicherheit und Privatsphäre. Alle Datenverarbeitungsprozesse finden vollständig innerhalb der Appliance statt, sodass kein internes Wissen das Unternehmen verlässt. Dies stellt sicher, dass sensible Daten geschützt bleiben und nicht in externe Cloud-Dienste übertragen werden müssen, wodurch potenzielle Sicherheitsrisiken vermieden werden.

Mit Silent AI werden Mitarbeiter in die Lage versetzt, auf Fragen und Problemstellungen, die nur durch komplexes Wissen interner Daten gelöst werden können, konkrete und quelldokumentierte Antworten zu bekommen. Dabei respektiert Silent AI bestehendes Rechte- und Benutzermanagement und kann vollständig offline und unabhängig vom Internet betrieben werden. Silent AI erfüllt so höchste Sicherheitsansprüche.

Vortrainierte LLMs

Durch den Einsatz vortrainierter LLMs und optimierten Speichertechnologien ist Silent AI besonders energieeffizient und im Vergleich zu öffentlichen GenAI-Angeboten erheblich nachhaltiger.

Silent AI eignet sich für Unternehmen und Organisationen, die:

  • Höchste Sicherheitsanforderungen an ihre Daten haben.
  • Sensible und vertrauliche Informationen verarbeiten müssen.
  • Effiziente und zuverlässige GenAI-Anwendungen implementieren möchten, ohne auf externe Cloud-Dienste angewiesen zu sein.

Über Silent AI

Silent AI ist eine fortschrittliche Appliance, die entwickelt wurde, um den wachsenden Anforderungen an sichere und private GenAI-Anwendungen gerecht zu werden. Silent AI wird sowohl als schlüsselfertige Appliance für KI-enabled Enterprise Knowledge Management als auch als Plattform für Service- und Software-Anbieter verfügbar sein. Durch die Kombination modernster Technologien in den Bereichen Storage, KI und Datenmanagement bietet Silent AI eine leistungsstarke und flexible Lösung für eine Vielzahl von Anwendungsfällen.

Mehr bei FAST-LTA.de

 


Über FAST LTA GmbH

FAST LTA ist der Spezialist für sichere Sekundär- und Langzeit-Speichersysteme. Die Kombination aus langlebiger und wartungsarmer Hardware, integrierter Software zur Datensicherung und Vor-Ort-Wartungsverträgen mit bis zu 10 Jahren Laufzeit sorgen für langfristig kostengünstige Speicherung von Daten aus Archiv- und Backup-Anwendungen. Eigene Entwicklungen wie lokales Erasure Coding, Versiegelung mittels Hardware-WORM und effizientes Energie-Management helfen mittelständischen Kunden, sich vor Datenverlust durch Ransomware-Angriffe und Fehlkonfiguration zu schützen und regulatorische und rechtliche Auflagen (DSGVO) zu erfüllen. Die Lösungen des Münchner Anbieters haben sich in tausenden Installationen in Healthcare, öffentlicher Verwaltung, Film/TV/Video und Industrie bewährt.


 

Passende Artikel zum Thema

Report: Vertrauenswürdige Windows Anwendungen missbraucht

In seinem neuen Active Adversary Report 2024 belegt Sophos den Wolf im Schafspelz: Cyberkriminelle setzten vermehrt auf vertrauenswürdige Windows-Anwendungen für ➡ Weiterlesen

XDR: Schutz von Daten in Atlassian-Cloud-Applikationen

Mit einer neuen XDR-Erweiterung kann Bitdefender nun auch Daten in Atlassian-Cloud-Applikationen schützen. Somit ist das Überwachen, Erkennen und eine Reaktion auf ➡ Weiterlesen

Ausblick 2025: Lösungen für veränderte Angriffsflächen durch KI, IoT & Co

Die Angriffsfläche von Unternehmen wird sich im Jahr 2025 unweigerlich weiter vergrößern. Die datengetriebene Beschleunigung, einschließlich der zunehmenden Integration von ➡ Weiterlesen

Cloud Rewind für Wiederaufbau nach einer Cyberattacke

Eine neue Lösung für Cyber Recovery und zum Rebuild cloudzentrierter IT-Infrastrukturen. Commvault Cloud Rewind mit neuen Funktionen zum Auffinden von ➡ Weiterlesen

RAG: Innovative KI-Technologien bringen Gefahren mit sich

Seit der Einführung von ChatGPT 2022 wollen immer mehr Unternehmen KI-Technologien nutzen – oft mit spezifischen Anforderungen. Retrieval Augmented Generation ➡ Weiterlesen

Medusa-Ransomware-Gruppe betreibt offenen Opfer-Blog im Web

Auch Cyberkriminelle pflegen neben der direkten Kommunikation mit dem Opfer ihre Außendarstellung. Denn Reputation ist ein wichtiger Erfolgsfaktor für Ransomware-as-a-Service-Unternehmen. Der ➡ Weiterlesen

Lokale Backups: Rückkehr zum sicheren Hafen

Warum Unternehmen lokale Backup-Strategien wiederentdecken: In den letzten Jahren haben sich Unternehmen zunehmend in die Abhängigkeit von Cloud-Lösungen manövriert - ➡ Weiterlesen

Gefährliche Lücken: Studie zu ICS und OT Cybersecurity

Das SANS Institute hat die Ergebnisse seiner Studie 2024 State of ICS/OT Cybersecurity veröffentlicht. Sie zeigt erhebliche Fortschritte bei der ➡ Weiterlesen