Cloud SIEM für Echtzeit-Bedrohungserkennung 

Cloud SIEM für Echtzeit-Bedrohungserkennung  Bild: Bing - KI

Beitrag teilen

Modernes Cloud SIEM soll für Echtzeit-Bedrohungserkennung und ein effizientes Monitoring sorgen. Das Cloud SIEM von Datadog setzt auf moderne Architekturen und maschinelles Lernen um Unternehmen besser zu schützen.

Das Cloud SIEM gibt Unternehmen umfassende, risikobasierte Einblicke und ist eine skalierbare Lösungen – ganz ohne die Notwendigkeit für dedizierte Mitarbeiter oder spezialisierte Teams. Dieser Ansatz vereinfacht das Onboarding, verringert Migrationsrisiken und macht Sicherheitspraktiken zugänglicher, während er gleichzeitig herkömmliche, kostenintensive Modelle obsolet macht.

Anzeige

Cloud SIEM für bessere Quellen-Integration

Traditionelle SIEM-Lösungen stehen zunehmend vor großen Herausforderungen. Sie haben oft Schwierigkeiten, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, was zu fragmentierter Transparenz und verzögerter Erkennung führt. Mit wachsender Unternehmensgröße und steigenden Datenmengen stoßen Altsysteme an ihre Grenzen. Hohe Betriebskosten und ineffiziente Strukturen sind oft das Ergebnis. Hinzu kommt die hohe Rate an Fehlalarmen, die zu Alarmmüdigkeit führen und die Sensitivität für kritische Bedrohungen senkt.

Datadog Cloud SIEM bietet auf einer Plattform folgendes

  • Risikobasierte Einblicke: Teams können Echtzeit-Signale und Daten über verschiedene Entitäten hinweg korrelieren, um Bedrohungen schnell zu erkennen und ihre Reaktionen besser zu priorisieren. Die Risikobewertung umfasst nicht nur Cloud Security Management-Daten wie Fehlkonfigurationen und Identitätsrisiken, sondern auch erweiterte Entitätstypen wie S3-Buckets und EC2-Instanzen.
  • 15-monatige Datenaufbewahrung: Mit einem flexiblen, wirtschaftlichen Modell (Flex Dog) bietet Datadog eine 15-monatige Aufbewahrung für Log-Daten. So erhalten Unternehmen eine kosteneffiziente Lösung für Bedrohungserkennung, die ohne Leistungseinbußen skaliert werden kann.
  • Operative Sicherheitsmetriken: Cloud SIEM liefert tiefgehende Einblicke in die Performance von Sicherheitsteams, etwa zu Reaktionszeiten auf Alarme und den Ergebnissen von Untersuchungen. Diese Daten sind über Dashboards und Berichte leicht zugänglich und ermöglichen eine kontinuierliche Optimierung der Sicherheitsstrategien.
  • Content Packs & Integrationen: Mit über 30 sofort einsatzbereiten Integrationen und vorkonfigurierten Erkennungsregeln, Dashboards und Automatisierungstools können Unternehmen Bedrohungen schnell und effizient identifizieren und darauf reagieren. Neue Integrationen umfassen unter anderem Abnormal Security, Atlassian Organization Logs, Cisco Secure Endpoint, Cisco Umbrella DNS, Gitlab Audit Logs, Imperva WAF logs, Lastpass, Mimecast, SentinelOne, Sophos Central Cloud, Trend Micro Email Security, Trend Micro Vision One XDR.
  • Datadog Security Labs: Durch die kontinuierliche Forschung und Entwicklung im Bereich Bedrohungserkennung bleibt Datadog stets innovativ und ermöglicht es Unternehmen, nicht nur effizient zu migrieren, sondern auch den sich ständig wandelnden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.

„Moderne Sicherheitsbedrohungen erfordern neue Ansätze, die es Teams ermöglichen, Bedrohungen zuverlässig zu erkennen, zu priorisieren und schnell zu reagieren“, sagt Yash Kumar, Senior Director of Product bei Datadog. „ Mit unserem Cloud SIEM bieten wir eine einheitliche Plattform, die einfaches Onboarding, tiefgreifende Bedrohungserkennung und umfassende Visualisierungen ermöglicht – alles mit einer einzigen Lösung.“

Mehr bei DataDog.com

 


Über Datadog

Datadog ist die Observability- und Sicherheitsplattform für Cloud-Anwendungen. Unsere SaaS-Plattform integriert und automatisiert die Überwachung der Infrastruktur, der Anwendungsleistung, des Log-Managements, der Benutzererfahrung, der Cloud-Sicherheit und viele andere Funktionen, um eine einheitliche Echtzeit-Überwachung und Sicherheit für den gesamten Technologie-Stack unserer Kunden zu bieten.


 

Passende Artikel zum Thema

Cloud SIEM für Echtzeit-Bedrohungserkennung 

Modernes Cloud SIEM soll für Echtzeit-Bedrohungserkennung und ein effizientes Monitoring sorgen. Das Cloud SIEM von Datadog setzt auf moderne Architekturen und ➡ Weiterlesen

Zero-Standing-Privileges: Mythos und Wahrheit unterscheiden

Was kann das Zero-Standing-Privileges (ZSP)-Prinzip und was ist Mythos? ZSP ist eine wichtige Komponente in der Identitätssicherheit. Seine Möglichkeiten werden ➡ Weiterlesen

Deepnude AI Image Generator als Köder

Vor kurzem haben Cybersicherheitsexperten von Silent Push in einem Blogbeitrag eine neue Angriffstaktik der Bedrohungsgruppe FIN7 vorgestellt. Die Cyberkriminellen nutzen ➡ Weiterlesen

Cybersecurity: Zugriff auf umfangreiche Bedrohungsdaten

Die Erweiterung der Arctic Wolf Security Operations Platform Aurora bietet Unternehmen Zugriff auf die Bedrohungsdaten ihres eigenen großen Security Operation ➡ Weiterlesen

DMARC Manager verbessert E-Mail-Sicherheit

Es gibt einen neuen DMARC Manager: Das fortschrittliche Tool adressiert die komplexen Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der Verwaltung von ➡ Weiterlesen

Cyberattacken: Smartphones vermehrt ein Ziel 

Über 16 Milliarden Mobilgeräten werden weltweit in etwa genutzt. Daher haben sich Smartphones und Tablets zu einer der bevorzugten Zielscheiben ➡ Weiterlesen

Fast 80 Prozent mehr Cyber-Angriffe auf deutsche Unternehmen

Aktuelle Zahlen zeigen einen massiven Anstieg an Cyberangriffen. Laut einer Auswertung von Check Point gab es im Zeitraum Q3 2023 ➡ Weiterlesen

Enterprise Passwort-Manager für Mitarbeiter

Eine neue SaaS-Lösung zur Verwaltung persönlicher Passwörter: WALLIX One Enterprise Vault. Der digitale Passwort-Manager lässt sich komfortabel in die alltägliche ➡ Weiterlesen