Generative AI eröffnet neue Möglichkeiten auf die Cyberspezialisten lange gewartet haben. Allerdings ist die künstliche Intelligenz nicht nur ein Segen. Denn sie eröffnet auch Angreifern neue Möglichkeiten und wird auch zusätzliche Schwachstellen schaffen. Ein Kommentar.
Die Cybersicherheit hat in vielen Unternehmen oberste Priorität. In diesem Zeitalter des technologischen Wandels definiert Generative AI die Grundlagen dafür neu und manifestiert sich als entscheidende Antwort auf die ständig wachsende Komplexität und Raffinesse von Cyberbedrohungen. Warum Generative AI in der Cybersicherheit dennoch auch 2024 ein zweischneidiges Schwert bleibt, erläutert Thorben Jändling, Principal Solutions Architect in der Global Security Specialist Group bei Elastic.
Generative AI: Große Hilfe die auch neue Schwachstellen schaffen wird
Thorben Jändling, Principal Solutions Architect in der Global Security Specialist Group bei Elastic (Bild: Elastic).
In der Cybersicherheit werden Generative AI-Tools (AI/Artificial Intelligence) es den White Hats ermöglichen, ihre Effektivität bei der Erkennung und Abwehr von Bedrohungen exponentiell zu steigern. Erstens wird Generative AI die Erklärbarkeit verbessern – sie liefert die „realitätsnahe“ Sicherheitsexpertise, auf die sich Fachkräfte in der Cybersicherheit, insbesondere Neueinsteiger, stützen und auf der sie aufbauen müssen.
Zweitens wird Generative AI es Fachleuten ermöglichen, die Erkennungstechnik weiter zu automatisieren, sodass White Hats ihre Bemühungen zur Bedrohungsbekämpfung in jede Richtung ausweiten können.
Und schließlich werden Fachkräfte in der Cybersicherheit von der Fülle und Vielfalt der neu entstehenden Software und Anwendungen profitieren. Diese ermöglichen es ihnen, kreativ zu werden und mit weniger mehr zu erreichen. Allerdings ist Generative AI anfällig für eine Vielzahl von Schwachstellen. Um sicherzustellen, dass sie im Jahr 2024 nicht drei Schritte vorwärts und zwei zurück macht, werden Cybersicherheitsexperten nach Schwachstellen und Logikproblemen in Anwendungen suchen, die unbeabsichtigt private und/oder sensible Daten oder potenzielle Angriffe offenlegen könnten.
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