Mobile Security mit App-Anomaly-Detection

Bitdefender_News

Beitrag teilen

Ansonsten harmlose Apps können nach dem Update plötzlich kompromittiert sein, wie auch neu installierte Apps. Bitdefender hat in seiner Mobile Security for Android eine neue App-Anomaly-Detection-Funktion integriert die Fehlverhalten auch von sont vertrauenswürdigen Apps sofort meldet.

Bitdefender stellt eine neuartige App-Anomaly-Detection-Funktion vor: die industrieweit erste verhaltensbasierte Echtzeit-Schutzebene gegen anomales Verhalten von Apps. Sie ist ab sofort Teil von Bitdefender Mobile Security für Android und erkennt kontinuierlich anomales und bösartiges Verhalten in Android-Anwendungen, sobald dieses auftritt.

Anomales Verhalten wird registriert

Bitdefender App Anomaly Detection bietet als neuartige, in den Bitdefender Malware Scanner integrierte Technologie eine zusätzliche Schutzebene. Sie überwacht und erkennt kontinuierlich alle bösartigen Verhaltensweisen und alarmiert den Anwender, wenn sie etwas Verdächtiges entdeckt. Die Bitdefender App Anomaly Detection wurde entwickelt, um Informationen, Finanzdienste und Zugangsdaten sowie Identitäten von Android-Mobilfunknutzern vor gefälschten oder bösartigen Anwendungen zu schützen. Darüber hinaus bewahrt sie Nutzer vor bekannten und unbekannten (Zero-Day-)Angriffen, die zu finanziellen Verlusten, Übernahmen von Nutzerkonten und damit zu Identitätsbetrug führen können.

Haben Sie kurz Zeit?

Nehmen Sie sich ein paar Minuten Zeit für unsere Nutzerumfrage 2023 und helfen Sie B2B-CYBER-SECURITY.de besser zu machen!

Sie sollen nur 10 Fragen beantworten und haben sofort eine Chance auf Gewinne von Kaspersky, ESET und Bitdefender.

Hier geht es direkt zur Umfrage
 

Andere Anti-Malware-Lösungen für Android, die derzeit auf dem Markt sind, verwenden eine signaturbasierte Erkennung, die Cyberkriminelle umgehen können: Dafür entwerfen die Hacker ihre mobilen Anwendungen so, dass diese sich entweder erst dann bösartig verhalten, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, oder erst Tage oder Wochen nach dem ersten Download.

ML-Lernmodelle und Echtzeit-Verhaltensscans

Bitdefender App Anomaly Detection nutzt eine Kombination aus maschinellen Lernmodellen, Echtzeit-Verhaltensscans, Reputationssystemen und anderen Datenpunkten. Darauf basierend erkennt sie unmittelbar den Moment, in dem eine Anwendung in ihrem Verhalten von gutartig zu bösartig wechselt. Auf diese Weise schützt die neue Funktion Nutzer zum einem, wenn diese unwissentlich eine gefährliche App installiert haben, die eine gewisse Zeit untätig bleibt. Zum anderen, wenn eine scheinbar vertrauenswürdige App ihre alte Funktionalität aufgibt und bösartig wird. Dabei wirkt sich Bitdefender App Anomaly Detection nur minimal auf die Akkulaufzeit aus.

Mehr bei Bitdefender.com

 


Über Bitdefender

Bitdefender ist ein weltweit führender Anbieter von Cybersicherheitslösungen und Antivirensoftware und schützt über 500 Millionen Systeme in mehr als 150 Ländern. Seit der Gründung im Jahr 2001 sorgen Innovationen des Unternehmens regelmäßig für ausgezeichnete Sicherheitsprodukte und intelligenten Schutz für Geräte, Netzwerke und Cloud-Dienste von Privatkunden und Unternehmen. Als Zulieferer erster Wahl befindet sich Bitdefender-Technologie in 38 Prozent der weltweit eingesetzten Sicherheitslösungen und genießt Vertrauen und Anerkennung bei Branchenexperten, Herstellern und Kunden gleichermaßen. www.bitdefender.de


 

Passende Artikel zum Thema

Hunderte ungeschützter Kubernetes Cluster entdeckt

Über 350 kompromittierte Kubernetes Cluster von Unternehmen und Einzelpersonen sind auf zwei Fehlkonfigurationen zurückzuführen. Das hat ein Unternehmen aus dem ➡ Weiterlesen

Medusa-Gruppe verlangt 8 Mill. Dollar Lösegeld von Toyota FS

Die Toyota Financial Services (TFS) wurden von der Medusa-Gruppe wohl erfolgreich angegriffen und drohen nun mit der Veröffentlichung der Daten ➡ Weiterlesen

BSI warnt: Microsoft Edge Browser benötigt Sicherheits-Update  

Das BSI hat eine Warnung für den Microsoft Edge Browser herausgegeben, da zwei hochgefährliche Sicherheitslücken von Angreifern ausgenutzt werden können. ➡ Weiterlesen

Konstante Bedrohung durch Multi-Malware-Angriffe

Seit April 2023 gab es über 10.000 Multi-Malware-Angriffe aus Backdoor, Keylogger und Miner auf mehr als 200 Unternehmen. Im April 2023 ➡ Weiterlesen

Bösartiges Site Hopping

In letzter Zeit wird vermehrt eine neue Technik zur Umgehung von Sicherheitsscannern eingesetzt, nämlich das „Site Hopping“. Diese Technik ist ➡ Weiterlesen

Neue Ransomware-Gruppe Money Message entdeckt

Bereits im April dieses Jahres wurde eine neue Ransomware-Gruppe namens „Money Message“ aktiv. Während die Cyberkriminellen bislang unter dem Radar ➡ Weiterlesen

Wardriving mit künstlicher Intelligenz

Mittlerweile werden KI-Tools millionenfach eingesetzt, um Themen zu recherchieren, Briefe zu schreiben und Bilder zu erstellen. Doch auch im Bereich ➡ Weiterlesen

LockBit veröffentlich 43 GByte gestohlene Boeing-Daten

Bereits im Oktober vermeldete die APT-Gruppe LockBit, dass man bei Boeing in die Systeme eingedrungen sei und viele Daten gestohlen ➡ Weiterlesen