Maggiore sicurezza per l'intelligenza artificiale generativa e i LLM

Maggiore sicurezza per l'intelligenza artificiale generativa e i LLM

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Le aziende non possono permettersi di ignorare l’intelligenza artificiale generativa e il suo potenziale. Tuttavia, è necessaria un’osservabilità completa dell’IA per garantire che gli investimenti nell’intelligenza artificiale generativa abbiano successo e i rischi siano evitati.

Dynatrace ha ampliato la sua piattaforma di analisi e automazione per includere osservabilità e sicurezza olistiche per LLM e applicazioni generative basate sull'intelligenza artificiale. Dynatrace AI Observability consente alle aziende di tutto il mondo di utilizzare l'intelligenza artificiale generativa in modo affidabile ed economico per aumentare innovazione, produttività e vendite.

Sono supportate le piattaforme più importanti

Dynatrace AI Observability è una soluzione completa. Copre lo stack AI end-to-end, comprese infrastrutture come le GPU Nvidia, modelli fondamentali come GPT4, cache semantiche e database vettoriali come Weaviate e framework di orchestrazione come LangChain. Inoltre, Dynatrace AI Observability supporta le principali piattaforme per la creazione, la formazione e l'implementazione di modelli AI, tra cui Microsoft Azure OpenAI Service, Amazon SageMaker e Google AI Platform.

Dynatrace AI Observability sfrutta l'intelligenza artificiale di Davis e altre tecnologie della piattaforma principale per fornire una visione accurata e completa delle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale. Ciò consente alle aziende di fornire un'esperienza utente eccellente identificando automaticamente i colli di bottiglia nelle prestazioni e le relative cause. Dynatrace AI Observability con Davis AI aiuta inoltre a rispettare le policy sulla privacy e sulla sicurezza e gli standard di governance monitorando accuratamente la provenienza dei dati generati dalle applicazioni. Inoltre, le aziende ricevono aiuto nella previsione e nel controllo dei costi grazie alla piattaforma Dynatrace che monitora il consumo di token. I token costituiscono le unità di base utilizzate dai modelli di intelligenza artificiale generativa per elaborare le richieste.

Le aziende hanno un crescente interesse per l’intelligenza artificiale generativa

Gartner prevede che l’adozione dell’intelligenza artificiale comporterà che oltre il 2028% delle risorse di cloud computing verranno utilizzate per carichi di lavoro di intelligenza artificiale entro il 50, rispetto a meno del 10% nel 2023. Questa crescita riflette, in parte, il crescente interesse che le aziende stanno abbracciando l’uso dell’intelligenza artificiale generativa. per migliorare l’efficienza e la produttività, promuovere l’automazione e promuovere l’innovazione. Nonostante questa dinamica, molte aziende sono preoccupate anche per i costi associati ai servizi generativi basati sull’intelligenza artificiale. Questi possono essere molte volte superiori rispetto ai servizi cloud convenzionali e sono difficili da prevedere. Si basano sul consumo di token AI generativi da parte di applicazioni non ancora in produzione. Allo stesso tempo, i governi di tutto il mondo stanno introducendo normative per regolamentare l’uso delle tecnologie di intelligenza artificiale in modo responsabile ed etico e in conformità con le leggi applicabili.

“L’intelligenza artificiale generativa è la nuova frontiera della trasformazione digitale”, afferma Bernd Greifeneder, CTO di Dynatrace. “Questa tecnologia consente alle aziende di sviluppare soluzioni innovative che aumentano la produttività, la redditività e la competitività. Mentre guida la trasformazione, emergono nuove sfide in termini di sicurezza, trasparenza, affidabilità, esperienza e gestione dei costi. Per superare queste sfide, le aziende hanno bisogno di una capacità di osservabilità dell’intelligenza artificiale che copra ogni aspetto delle loro soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Dynatrace sta espandendo la propria leadership di mercato nell’osservabilità e nell’intelligenza artificiale per soddisfare questa esigenza e aiutare i clienti a utilizzare l’intelligenza artificiale in modo sicuro e protetto con approfondimenti approfonditi sulle loro applicazioni generative basate sull’intelligenza artificiale”.

L’intelligenza artificiale generativa sta stimolando la produttività in tutto il mondo

“L’intelligenza artificiale generativa e predittiva aprirà nuove possibilità per le nostre attività commerciali con i nostri servizi ML e LLM. Tuttavia, per implementarli con successo, dobbiamo garantire che i nostri servizi che supportano questi carichi di lavoro critici siano affidabili e funzionino bene”, ha affermato Ryan Berry, SVP Engineering & Architecture presso OneStream. “Ecco perché ci affidiamo a Dynatrace. I nostri team utilizzano Dynatrace per sviluppare e ottimizzare app di intelligenza artificiale generativa che funzionano bene, sono convenienti da gestire e implementabili su larga scala”.

“La trasformazione basata sull’intelligenza artificiale è un fattore chiave di produttività e competitività per le aziende di tutto il mondo”, ha affermato Ali Dalloul, VP, AI, Microsoft. “Il servizio Microsoft Azure OpenAI è una solida soluzione di intelligenza artificiale generativa per aziende e istituzioni pubbliche di tutto il mondo. Siamo lieti di collaborare con Dynatrace, fornitore leader di osservabilità basata sull'intelligenza artificiale. Ciò consente ai nostri clienti comuni e ai loro team che promuovono l'innovazione nelle più grandi organizzazioni del mondo di creare servizi generativi basati sull'intelligenza artificiale con il servizio Azure Open AI e Dynatrace AI Observability. Questa potente combinazione aiuta a garantire che questi servizi raggiungano i più elevati standard di sicurezza, affidabilità e prestazioni, consentendo al tempo stesso ai team che li gestiscono di controllare i costi”.

Altro su Dynatrace.com

 


A proposito di Dynatrace

Dynatrace assicura che il software funzioni perfettamente in tutto il mondo. La nostra piattaforma unificata di software intelligence combina l'osservabilità ampia e profonda e la sicurezza delle applicazioni in runtime continuo con gli AIOps più avanzati per fornire risposte e automazione intelligente dai dati su scala notevole. Ciò consente alle organizzazioni di modernizzare e automatizzare le operazioni cloud, fornire software in modo più rapido e sicuro e garantire esperienze digitali impeccabili.


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