Le innovative funzionalità di osservabilità dei dati basate sull'intelligenza artificiale di un noto fornitore garantiscono l'alta qualità di tutti i dati raccolti esternamente. Ciò aiuta a eliminare i falsi positivi e a fornire analisi aziendali affidabili e automazione affidabile.
Dynatrace annuncia nuove funzionalità di osservabilità dei dati basate sull'intelligenza artificiale per la sua piattaforma di analisi e automazione. Analisi aziendale, scienza dei dati, DevOps, SRE, sicurezza e altri team possono utilizzare Dynatrace Data Observability per garantire che tutti i dati sulla piattaforma Dynatrace siano di alta qualità.
I team possono tracciare l'origine dei dati esterni
Dynatrace Data Observability integra le funzionalità di pulizia e arricchimento dei dati esistenti della piattaforma fornite da Dynatrace OneAgent. È garantita l'elevata qualità dei dati raccolti tramite altre fonti esterne, inclusi standard open source come OpenTelemetry e strumenti personalizzati come Log e API Dynatrace. La nuova funzionalità consente ai team di monitorare l'aggiornamento, il volume, la distribuzione, lo schema, la provenienza e la disponibilità dei dati provenienti da fonti esterne, riducendo o eliminando così la necessità di ulteriori strumenti di pulizia dei dati.
“Dynatrace con la sua tecnologia OneAgent ci offre un elevato livello di garanzia che i dati che alimentano la nostra analisi e automazione siano affidabili. La piattaforma è anche molto flessibile e consente l’uso di origini dati personalizzate e standard aperti come OpenTelemetry”, afferma Kulvir Gahunia, direttore del Site Reliability Office presso TELUS. “Le nuove funzionalità di osservabilità dei dati di Dynatrace garantiscono che i dati provenienti da queste fonti forniscano anche input di alta qualità per la nostra analisi e automazione. Questo ci evita di dover pulire manualmente i dati e riduce la necessità di strumenti aggiuntivi”.
Migliore trasparenza del panorama dei dati
Le aziende si affidano a dati di alta qualità per sviluppare strategie aziendali e di prodotto, ottimizzare e automatizzare i processi e promuovere miglioramenti continui. Tuttavia, il volume e la complessità dei dati provenienti dai moderni ecosistemi cloud, combinati con il crescente utilizzo di soluzioni open source, API aperte e altri sistemi personalizzati, rendono difficile il percorso verso questo obiettivo.
Adottando tecniche di osservabilità dei dati, le aziende possono migliorare la disponibilità, l'affidabilità e la qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita dei dati, dall'acquisizione all'analisi e all'automazione. Secondo Gartner, entro il 2026, il 30% delle aziende che implementano architetture di dati distribuiti utilizzeranno tecniche di osservabilità dei dati per migliorare la visibilità del proprio panorama di dati; nel 2023 era inferiore al 1%.XNUMX
Dynatrace Data Observability funziona con altre tecnologie core della piattaforma Dynatrace, inclusa l'intelligenza artificiale ipermodale di Davis. Il motore AI Davis combina funzionalità di intelligenza artificiale predittive, causali e generative per fornire ai team basati sui dati i seguenti vantaggi:
- attualità: Garantisce che i dati utilizzati per l'analisi e l'automazione siano aggiornati e avvisa di problemi quali inventario esaurito, variazioni dei prezzi dei prodotti e anomalie di timestamp.
- Volume: Monitora aumenti, diminuzioni o lacune imprevisti nei dati, come il numero di clienti segnalati che utilizzano un particolare servizio. Ciò potrebbe indicare problemi non rilevati.
- Distribuzione: Verifica la presenza di modelli, deviazioni o valori anomali rispetto alla distribuzione prevista dei valori dei dati in un set di dati. La distribuzione potrebbe indicare problemi con la raccolta o l'elaborazione dei dati.
- Programma: Tiene traccia della struttura dei dati e avvisa di modifiche impreviste, come campi nuovi o eliminati, per evitare risultati indesiderati come report o dashboard errati.
- Ascendenza: Fornisce informazioni accurate sull'origine dei dati e sull'impatto sui servizi a valle. Ciò consente ai team di identificare e risolvere in modo proattivo i problemi relativi ai dati prima che abbiano un impatto su utenti o clienti.
- Disponibilità: Sfrutta le capacità di monitoraggio dell'infrastruttura della piattaforma Dynatrace per monitorare l'utilizzo dei servizi digitali di server, reti e storage e avvisare su anomalie quali tempi di inattività e latenza. Ciò garantisce un flusso costante di dati da queste fonti per analisi e automazione affidabili.
A proposito di Dynatrace Dynatrace assicura che il software funzioni perfettamente in tutto il mondo. La nostra piattaforma unificata di software intelligence combina l'osservabilità ampia e profonda e la sicurezza delle applicazioni in runtime continuo con gli AIOps più avanzati per fornire risposte e automazione intelligente dai dati su scala notevole. Ciò consente alle organizzazioni di modernizzare e automatizzare le operazioni cloud, fornire software in modo più rapido e sicuro e garantire esperienze digitali impeccabili.
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