Les développements ultérieurs dans le domaine de l’intelligence artificielle présentent à la fois des risques et des opportunités en matière de cybersécurité pour les entreprises. L’IA générative deviendra de plus en plus importante, notamment dans les applications métiers.
Les technologies d’IA se développent à un rythme sans précédent. Les progrès de l’intelligence artificielle, notamment de l’IA générative (GenAI), ouvrent de nouvelles possibilités qui modifieront considérablement notre économie, nos façons de travailler et de vivre. Cependant, le Cisco AI Readiness Index montre que même si 95 % des entreprises allemandes ont ou développent une stratégie d'IA, seules 7 % d'entre elles sont mieux préparées à l'utilisation de l'intelligence artificielle. Liz Centoni, directrice de la stratégie et vice-présidente exécutive/directrice générale des applications chez Cisco, cite cinq domaines technologiques dans lesquels l'intelligence artificielle deviendra de plus en plus populaire au cours de la nouvelle année.
Les API simplifient l'utilisation de l'intelligence artificielle
Les entreprises ont de plus en plus besoin d’exploiter rapidement et facilement les données, l’automatisation et l’innovation. Cependant, selon le Cisco AI Readiness Index, seules 17 % des entreprises allemandes donnent la priorité aux budgets consacrés à la mise en œuvre de l’IA plutôt qu’à d’autres investissements technologiques. Une solution sera l’utilisation accrue d’interfaces (API). De nombreux outils et services d’IA seront intégrés via ce niveau d’abstraction au cours de l’année à venir. De telles « abstractions d'API » permettent d'intégrer l'intelligence artificielle de manière plus rentable dans les processus métier sans que les développeurs aient à approfondir les détails techniques de la mise en œuvre de l'IA ou à développer leurs propres modèles de langage étendus (LLM). En accédant à une variété de fonctions d'IA via des API, les tâches répétitives peuvent être automatisées et des décisions peuvent être prises sur la base de meilleures données.
Des API permettant une mise en œuvre spécifique au client de l’intelligence artificielle seront également établies en 2024. Pour ce faire, les entreprises combinent des interfaces de différents fournisseurs et créent ainsi des solutions d'IA adaptées à leurs besoins individuels. L'intégration prend également en charge la collaboration avec des experts externes en IA, des start-ups et des instituts de recherche. Les premiers modèles de ces écosystèmes d’IA sélectionnés sont actuellement visibles – des modèles que nous verrons plus fréquemment au cours de l’année à venir.
Les cyberattaques basées sur l'IA nécessitent une collaboration
En 2024, les entreprises, les milieux politiques, les ONG et la société civile seront de plus en plus menacés par la désinformation générée par l’IA. Selon le Cybersecurity Readiness Index 2023 de Cisco, seules 11 % des entreprises allemandes sont suffisamment résilientes pour résister aux cyberattaques – et seulement 29 % ont une bonne compréhension des différentes cybermenaces posées par l'intelligence artificielle. Les entreprises technologiques et les gouvernements travailleront donc ensemble en 2024 pour affiner les solutions contre les menaces basées sur l’IA telles que les deepfakes, les robots sociaux IA ou les enregistrements vocaux clonés et pour mettre en œuvre des mesures de cybersécurité appropriées. Les investissements dans la détection des risques et la formation de modèles d’IA avec de grands ensembles de données augmenteront également. Afin de détecter les menaces à temps, les entreprises doivent donc investir dans des technologies de sécurité avancées en 2024 et accorder une priorité plus élevée à la protection des données.
L’IA générative fait son entrée dans le monde des affaires B2B
Pour rester compétitives, les entreprises doivent mettre en œuvre l’intelligence artificielle d’ici un an. C'est pourquoi en 2024, l'accent sera mis sur les interfaces linguistiques naturelles (NLI) pour les nouveaux produits pris en charge par GenAI. La moitié des nouveaux produits auront de telles interfaces intégrées en standard. GenAI améliorera également les interactions B2B, fournira des interfaces et des services d'accès aux données et sera utilisé dans de nombreuses applications métiers. Cela concerne principalement les tâches d'entreprise qui analysent et visualisent les données, par exemple dans la gestion de projet, l'évaluation de la qualité des logiciels ou l'analyse des domaines de conformité, ainsi que les tâches RH.
Il est encore prévisible que les modèles spécialisés d’IA deviendront plus importants. Cela verra une évolution vers des LLM plus petits avec plus d’exactitude, de pertinence, de précision et d’efficacité. Par exemple, les modèles LLaMA-7B peuvent être utilisés pour des tâches linguistiques telles que l'écriture et la complétion de code ou la classification d'images avec peu de prises de vue (« peu de prises de vue »). En outre, la multimodalité, qui combine différents types de données tels que les images, le texte, la voix et les données numériques, élargira les cas d'utilisation B2B dans des domaines tels que la planification commerciale, la médecine et les services financiers, garantissant ainsi de meilleurs résultats en permanence.
L’amélioration de l’efficacité énergétique lors de l’utilisation de l’IA est plus importante que jamais
Des modèles d’IA plus petits adaptés à des cas d’utilisation spécifiques réduiront les coûts énergétiques lors de l’utilisation de l’intelligence artificielle dès 2024 par rapport aux systèmes génériques. Ces systèmes spéciaux sont formés sur des ensembles de données de haute précision et accomplissent des tâches spécifiques beaucoup plus efficacement. En revanche, les modèles d’apprentissage profond nécessitent le traitement de grandes quantités de données pour produire des résultats.
En outre, l’application croissante des réseaux énergétiques contribuera à une meilleure efficacité énergétique. Il s’agit de la combinaison de réseaux définis par logiciel et de micro-réseaux à courant continu. Cela aidera les entreprises à mesurer plus précisément leur consommation d’énergie et leurs émissions en 2024. De nombreuses fonctions informatiques et des bâtiments intelligents peuvent être automatisées avec des capteurs IoT et rendues plus efficaces grâce à des capacités intégrées de gestion de l'énergie.
L’éthique et les cadres jouent un rôle croissant pour l’intelligence artificielle
L’introduction de l’intelligence artificielle constitue un changement technologique unique qui nécessite à la fois force d’innovation et confiance. Cependant : selon le Cisco AI Readiness Index, 76 % de toutes les entreprises dans le monde ne disposent pas de directives complètes régissant l'utilisation de l'intelligence artificielle. Compte tenu des risques liés à GenAI, il existe un large consensus sur la nécessité générale de telles lignes directrices et d’une autoréglementation volontaire de l’industrie de l’IA.
Il faut également garantir que les consommateurs conservent l’accès à leurs données et le contrôle de celles-ci – conformément à la réglementation européenne actuelle en matière de données. Les entreprises elles-mêmes sont confrontées à un défi : avec l'importance croissante des systèmes d'IA, les données accessibles au public ne suffiront bientôt plus pour former des modèles d'IA. Les données vocales de haute qualité devraient être épuisées avant 2026, ce qui signifie qu’une transition vers des données privées ou synthétiques sera bientôt nécessaire. Cependant, cela comporte un risque d’accès non autorisé et de violation de la protection des données. Les responsables du déploiement de l’IA s’engageront donc à davantage de transparence et de confiance dans le développement, l’utilisation et les résultats des systèmes d’IA.
Les entreprises technologiques en particulier devront se préparer à faire preuve d'un nouveau niveau d'ouverture au cours de l'année à venir - par exemple, quels processus de gouvernance contrôlent le développement interne, l'application et l'utilisation de l'IA. S’ils ne parviennent pas à démontrer de manière crédible une utilisation fiable de l’IA, le cadre réglementaire sera également plus étroit au cours de l’année à venir.
À propos des études
L'indice Cisco AI Readiness est basé sur une enquête en double aveugle menée auprès de 8.161 30 dirigeants d'entreprises et responsables informatiques du secteur privé dans 2023 pays en 500. Elle a été menée par un tiers indépendant qui a interrogé des participants d'entreprises de 300 employés ou plus. L'indice évalue l'état de préparation des entreprises à l'IA dans six domaines clés : stratégie, infrastructure, stockage de données, gouvernance, personnel spécialisé et culture d'entreprise. XNUMX experts ont été interrogés pour l'Allemagne.
Le Cisco Cybersecurity Readiness Index 2023 s'appuie également sur une enquête en double aveugle menée auprès de 6.700 27 dirigeants de 2022 pays responsables de la cybersécurité dans leur entreprise. La recherche a été menée fin 300 à l’aide d’entretiens en ligne et téléphoniques. XNUMX experts ont été interrogés pour l'Allemagne.
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