Los nuevos avances en el ámbito de la inteligencia artificial plantean tanto riesgos como oportunidades para la ciberseguridad para las empresas. La IA generativa será cada vez más importante, especialmente en aplicaciones empresariales.
Las tecnologías de inteligencia artificial se están desarrollando a un ritmo sin precedentes. Los avances en inteligencia artificial, especialmente la IA generativa (GenAI), abren nuevas posibilidades que cambiarán significativamente nuestra economía, formas de trabajar y vivir. Sin embargo, el Índice de preparación para la IA de Cisco muestra que, aunque el 95 por ciento de las empresas alemanas tienen o están desarrollando una estrategia de IA, sólo el 7 por ciento están mejor preparadas para el uso de la inteligencia artificial. Liz Centoni, directora de estrategia y vicepresidenta ejecutiva y directora general de aplicaciones de Cisco, nombra cinco áreas tecnológicas en las que la inteligencia artificial será cada vez más popular en el nuevo año.
Las API simplifican el uso de la inteligencia artificial
Las empresas tienen una necesidad creciente de aprovechar los datos, la automatización y la innovación de forma rápida y sencilla. Sin embargo, según el Índice de preparación para la IA de Cisco, sólo el 17% de las empresas alemanas priorizan los presupuestos para la implementación de la IA sobre otras inversiones en tecnología. Una solución será el mayor uso de interfaces (API). Muchas herramientas y servicios de IA se integrarán a través de este nivel de abstracción durante el próximo año. Estas “abstracciones de API” permiten que la inteligencia artificial se integre de manera más rentable en los procesos comerciales sin que los desarrolladores tengan que profundizar en los detalles técnicos de la implementación de la IA o desarrollar sus propios modelos de lenguaje grande (LLM). Al acceder a una variedad de funciones de IA a través de API, se pueden automatizar tareas repetitivas y se pueden tomar decisiones basadas en mejores datos.
Las API que permitan la implementación de inteligencia artificial específica para el cliente también se establecerán en 2024. Para ello, las empresas combinan interfaces de diferentes proveedores y crean así soluciones de IA para sus necesidades individuales. La integración también respalda la colaboración con expertos externos en IA, empresas emergentes e instituciones de investigación. Los primeros modelos de ecosistemas de IA seleccionados ya son visibles, modelos que veremos con más frecuencia durante el próximo año.
Los ciberataques impulsados por IA requieren colaboración
En 2024, las empresas, la política, las ONG y la sociedad civil estarán cada vez más expuestas a la desinformación generada por la IA. Según el Índice de preparación para la ciberseguridad 2023 de Cisco, sólo el 11 % de las empresas alemanas son lo suficientemente resistentes como para resistir los ciberataques, y sólo el 29 % tiene un buen conocimiento de las diversas amenazas cibernéticas que plantea la inteligencia artificial. Por lo tanto, las empresas de tecnología y los gobiernos trabajarán juntos en 2024 para perfeccionar las soluciones contra las amenazas impulsadas por la IA, como los deepfakes, los robots sociales de IA o las grabaciones de voz clonadas, y para implementar medidas de ciberseguridad adecuadas. También aumentarán las inversiones en detección de riesgos y entrenamiento de modelos de IA con grandes conjuntos de datos. Por lo tanto, para detectar las amenazas a tiempo, las empresas deben invertir en tecnologías de seguridad avanzadas en 2024 y dar una mayor prioridad a la protección de datos.
La IA generativa se abre paso en el mundo empresarial B2B
Para seguir siendo competitivas, las empresas deben implementar la inteligencia artificial durante el próximo año. Es por eso que en 2024 la atención se centrará en las interfaces lingüísticas naturales (NLI) para nuevos productos respaldados por GenAI. La mitad de los nuevos productos tendrán estas interfaces integradas de serie. GenAI también mejorará las interacciones B2B, proporcionará interfaces y servicios de acceso a datos y se utilizará en muchas aplicaciones comerciales. Esto afecta principalmente a las tareas corporativas que analizan y visualizan datos, por ejemplo en la gestión de proyectos, la evaluación de la calidad del software o el análisis de campos de cumplimiento, así como a las tareas de recursos humanos.
Todavía es previsible que los modelos especializados de IA adquieran mayor importancia. Esto supondrá un cambio hacia LLM más pequeños con mayor exactitud, relevancia, precisión y eficiencia. Por ejemplo, los modelos LLaMA-7B se pueden utilizar para tareas lingüísticas como escribir y completar código o clasificar imágenes con pocos disparos (“pocos disparos”). Además, la multimodalidad, que combina diferentes tipos de datos como imágenes, texto, voz y datos numéricos, ampliará los casos de uso B2B en áreas como la planificación empresarial, la medicina y los servicios financieros, garantizando resultados cada vez mejores.
La mejora de la eficiencia energética cuando se utiliza la IA es más importante que nunca
Los modelos de IA más pequeños adaptados a casos de uso específicos reducirán los costos de energía cuando se utilice inteligencia artificial a partir de 2024 en comparación con los sistemas genéricos. Estos sistemas especiales están entrenados con conjuntos de datos de alta precisión y completan tareas específicas de manera mucho más eficiente. Por el contrario, los modelos de aprendizaje profundo requieren procesar grandes cantidades de datos para producir resultados.
Además, la aplicación en rápido crecimiento de las redes energéticas contribuirá a una mejor eficiencia energética. Esto se refiere a la combinación de redes definidas por software con microrredes de corriente continua. Esto ayudará a las empresas a medir el consumo de energía y las emisiones con mayor precisión en 2024. Muchas funciones en TI y edificios inteligentes pueden automatizarse con sensores de IoT y hacerse más eficientes a través de capacidades integradas de gestión de energía.
La ética y los marcos desempeñan un papel cada vez más importante para la inteligencia artificial
La introducción de la inteligencia artificial es un cambio tecnológico único que requiere tanto fuerza innovadora como confianza. Sin embargo: según el Índice de preparación para la IA de Cisco, el 76% de todas las empresas del mundo carecen de directrices completas que regulen el uso de la inteligencia artificial. Dados los riesgos de GenAI, existe un amplio consenso en que tales directrices y la autorregulación voluntaria de la industria de la IA son generalmente necesarias.
También debe garantizarse que los consumidores conserven el acceso y el control sobre sus datos, en consonancia con la actual regulación de datos de la UE. Las propias empresas enfrentan un desafío: con la creciente importancia de los sistemas de IA, los datos disponibles públicamente pronto ya no serán suficientes para entrenar modelos de IA. Se espera que los datos de voz de alta calidad se agoten antes de 2026, lo que significa que pronto será necesaria una transición a datos privados o sintéticos. Sin embargo, esto conlleva el riesgo de que se produzcan accesos no autorizados y violaciones de la protección de datos. Por lo tanto, los responsables del despliegue de la IA se comprometerán a lograr una mayor transparencia y confianza en el desarrollo, el uso y los resultados de los sistemas de IA.
Las empresas de tecnología en particular tendrán que prepararse para mostrar un nuevo nivel de apertura el próximo año; por ejemplo, qué procesos de gobernanza controlan el desarrollo interno, la aplicación y el uso de la IA. Si no pueden demostrar de manera creíble el uso confiable de la IA, el marco regulatorio también será más estrecho el próximo año.
Sobre los estudios
El índice de preparación para la IA de Cisco se basa en una encuesta doble ciego de 8.161 ejecutivos de TI y empresas del sector privado en 30 países en 2023. Fue realizada por un tercero independiente que encuestó a participantes de empresas con 500 o más empleados. El índice evalúa la preparación de las empresas para la IA en seis áreas clave: estrategia, infraestructura, almacenamiento de datos, gobernanza, personal especializado y cultura corporativa. Se encuestó a 300 expertos de Alemania.
El Índice de preparación para la ciberseguridad de Cisco 2023 también se basa en una encuesta doble ciego a 6.700 ejecutivos en 27 países que son responsables de la ciberseguridad en sus empresas. La investigación se realizó a finales de 2022 mediante entrevistas telefónicas y en línea. Se encuestó a 300 expertos de Alemania.
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