Novos desenvolvimentos na área da inteligência artificial representam riscos e oportunidades de segurança cibernética para as empresas. A IA generativa se tornará cada vez mais importante, especialmente em aplicações empresariais.
As tecnologias de IA estão a desenvolver-se a um ritmo sem precedentes. Os avanços na inteligência artificial, especialmente na IA generativa (GenAI), abrem novas possibilidades que mudarão significativamente a nossa economia, as nossas formas de trabalhar e de viver. No entanto, o Cisco AI Readiness Index mostra que, embora 95% das empresas alemãs tenham ou estejam a desenvolver uma estratégia de IA, apenas 7% estão melhor preparadas para a utilização de inteligência artificial. Liz Centoni, diretora de estratégia e vice-presidente executiva/gerente geral de aplicativos da Cisco, cita cinco áreas tecnológicas nas quais a inteligência artificial se tornará cada vez mais popular no novo ano.
APIs simplificam o uso de inteligência artificial
As empresas têm uma necessidade crescente de aproveitar dados, automação e inovação de forma rápida e fácil. No entanto, de acordo com o Cisco AI Readiness Index, apenas 17% das empresas alemãs dão prioridade aos orçamentos para a implementação de IA em detrimento de outros investimentos tecnológicos. Uma solução será o aumento do uso de interfaces (API). Muitas ferramentas e serviços de IA serão integrados através deste nível de abstração no próximo ano. Essas “abstrações de API” permitem que a inteligência artificial seja integrada de forma mais econômica nos processos de negócios, sem que os desenvolvedores tenham que se aprofundar nos detalhes técnicos da implementação de IA ou desenvolver seus próprios modelos de linguagem grande (LLM). Ao acessar uma variedade de funções de IA por meio de APIs, tarefas repetitivas podem ser automatizadas e decisões podem ser tomadas com base em dados melhores.
APIs que permitem a implementação de inteligência artificial específica do cliente também serão estabelecidas em 2024. Para fazer isso, as empresas combinam interfaces de diferentes fornecedores e, assim, criam soluções de IA para as suas necessidades individuais. A integração também apoia a colaboração com especialistas externos em IA, start-ups e instituições de investigação. Os primeiros modelos desses ecossistemas de IA com curadoria estão atualmente visíveis – modelos que veremos com mais frequência no próximo ano.
Os ataques cibernéticos alimentados por IA exigem colaboração
Em 2024, as empresas, a política, as ONG e a sociedade civil estarão cada vez mais em risco devido à desinformação gerada pela IA. De acordo com o Índice de Preparação para a Cibersegurança 2023 da Cisco, apenas 11% das empresas alemãs são suficientemente resilientes para resistir a ataques cibernéticos - e apenas 29% têm uma boa compreensão das várias ameaças cibernéticas representadas pela inteligência artificial. As empresas tecnológicas e os governos trabalharão, portanto, em conjunto em 2024 para aprimorar soluções contra ameaças alimentadas pela IA, como deepfakes, bots sociais de IA ou gravações de voz clonadas, e para implementar medidas adequadas de segurança cibernética. Os investimentos na detecção de riscos e na formação de modelos de IA com grandes conjuntos de dados também aumentarão. Para detetar ameaças precocemente, as empresas devem, portanto, investir em tecnologias de segurança avançadas em 2024 e dar maior prioridade à proteção de dados.
A IA generativa está entrando no mundo dos negócios B2B
Para permanecerem competitivas, as empresas devem implementar inteligência artificial no próximo ano. É por isso que em 2024 o foco estará nas interfaces linguísticas naturais (NLIs) para novos produtos apoiados pela GenAI. Metade dos novos produtos terá essas interfaces integradas como padrão. A GenAI também melhorará as interações B2B, fornecerá interfaces e serviços de acesso a dados e será usada em muitas aplicações de negócios. Isto afeta principalmente tarefas corporativas que analisam e visualizam dados, por exemplo, na gestão de projetos, avaliação da qualidade de software ou análise de campos de conformidade, bem como tarefas de RH.
Ainda é previsível que os modelos especializados de IA se tornem mais importantes. Isto verá uma mudança para LLMs menores com maior exatidão, relevância, precisão e eficiência. Por exemplo, os modelos LLaMA-7B podem ser usados para tarefas de linguagem, como escrever e completar código ou classificar imagens com poucos disparos (“few-shotting”). Além disso, a multimodalidade, que combina diferentes tipos de dados, como imagens, texto, voz e dados numéricos, expandirá os casos de utilização B2B em áreas como o planeamento de negócios, medicina e serviços financeiros, garantindo resultados continuamente melhores.
Melhorar a eficiência energética ao usar IA é mais importante do que nunca
Modelos de IA mais pequenos, adaptados a casos de utilização específicos, reduzirão os custos de energia ao utilizar a inteligência artificial já em 2024, em comparação com sistemas genéricos. Esses sistemas especiais são treinados em conjuntos de dados de alta precisão e realizam tarefas específicas com muito mais eficiência. Em contraste, os modelos de aprendizagem profunda requerem o processamento de grandes quantidades de dados para produzir resultados.
Além disso, a aplicação rapidamente crescente de redes energéticas contribuirá para uma melhor eficiência energética. Isto se refere à combinação de redes definidas por software com microrredes de corrente contínua. Isto ajudará as empresas a medir o consumo de energia e as emissões com mais precisão em 2024. Muitas funções em TI e edifícios inteligentes podem ser automatizadas com sensores IoT e tornadas mais eficientes através de capacidades integradas de gestão de energia.
A ética e as estruturas estão desempenhando um papel cada vez maior para a inteligência artificial
A introdução da inteligência artificial é uma mudança tecnológica única que requer força inovadora e confiança. No entanto: De acordo com o Cisco AI Readiness Index, 76% de todas as empresas em todo o mundo não possuem diretrizes abrangentes que regulem o uso de inteligência artificial. Dados os riscos da GenAI, existe um amplo consenso de que tais diretrizes e a autorregulação voluntária da indústria de IA são geralmente necessárias.
Deve também ser garantido que os consumidores mantenham o acesso e o controlo sobre os seus dados – em conformidade com o atual regulamento de dados da UE. As próprias empresas enfrentam um desafio: com a importância crescente dos sistemas de IA, os dados disponíveis publicamente deixarão em breve de ser suficientes para treinar modelos de IA. Espera-se que os dados de voz de alta qualidade se esgotem antes de 2026, o que significa que em breve será necessária uma transição para dados privados ou sintéticos. No entanto, isso acarreta o risco de acesso não autorizado e violações da proteção de dados. Os responsáveis pela implantação da IA comprometer-se-ão, portanto, com uma maior transparência e confiança no desenvolvimento, utilização e resultados dos sistemas de IA.
As empresas tecnológicas, em particular, terão de se preparar para mostrar um novo nível de abertura no próximo ano - por exemplo, quais os processos de governação que controlam o desenvolvimento interno, a aplicação e a utilização da IA. Se não conseguirem demonstrar de forma credível a utilização fiável da IA, o quadro regulamentar também será mais restrito no próximo ano.
Sobre os estudos
O Cisco AI Readiness Index é baseado em uma pesquisa duplo-cega com 8.161 empresas do setor privado e executivos de TI em 30 países em 2023. Foi conduzida por um terceiro independente que entrevistou participantes de empresas com 500 ou mais funcionários. O índice avalia a preparação das empresas para a IA em seis áreas principais: estratégia, infraestrutura, armazenamento de dados, governança, pessoal especializado e cultura corporativa. 300 especialistas foram entrevistados na Alemanha.
O Cisco Cybersecurity Readiness Index 2023 também se baseia em uma pesquisa duplo-cega com 6.700 executivos em 27 países que são responsáveis pela segurança cibernética em suas empresas. A pesquisa foi realizada no final de 2022 por meio de entrevistas online e por telefone. 300 especialistas foram entrevistados na Alemanha.
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