Secondo uno studio, l’82% dei CTO e dei CIO delle grandi aziende di tutto il mondo ritiene che l’intelligenza artificiale sia fondamentale per la difesa dalle minacce informatiche. Solo il 38% dei team utilizza già l’intelligenza artificiale in tutte le aree. Molti temono che l’intelligenza artificiale possa scrivere il codice delle vulnerabilità.
Secondo l’ultimo studio “Lo stato dell’intelligenza artificiale 2024: sfide all’adozione e strategie chiave per il successo organizzativo” di Dynatrace, le aziende stanno aumentando i propri investimenti nell’intelligenza artificiale in tutte le aree di business per aumentare la produttività, automatizzare le attività, ridurre i costi e rimanere competitive.
Le aziende devono garantire affidabilità
L’indagine condotta su 1.300 CTO, CIO e decisori tecnologici di grandi aziende mostra inoltre che, oltre a tutti i vantaggi validi, ci sono anche sfide e rischi: le aziende devono garantire che i risultati dell’intelligenza artificiale generativa siano affidabili per supportare il business -casi d'uso critici. Inoltre, è necessario rispettare le linee guida sia interne che globali relative alla sicurezza e alla protezione dei dati.
I risultati dello studio commissionato da Dynatrace, leader nell'osservabilità e sicurezza unificate, mostrano anche la necessità di un approccio combinato all'IA che consenta alle aziende di utilizzare più tipologie di intelligenza artificiale (AI generativa, predittiva, causale) nonché dati diversi fonti (osservabilità, sicurezza ed eventi aziendali). Il 95% degli intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale generativa sarebbe più vantaggiosa se arricchita da altri tipi di intelligenza artificiale in grado di fornire fatti precisi sulle condizioni attuali e previsioni accurate sul futuro. Solo un approccio globale consente di trarre conclusioni profonde e fornisce precisione, contesto e significato ai risultati dell’IA.
I risultati dello studio includono:
- Il 38% dei team globali in tutti i dipartimenti utilizza attualmente strumenti o servizi basati sull’intelligenza artificiale in tutte le aree (Germania: 39%).
- L’83% degli intervistati afferma che l’intelligenza artificiale è diventata indispensabile per stare al passo con le dinamiche degli ambienti cloud (Germania: 91%).
- L’82% ritiene che l’intelligenza artificiale sarà fondamentale per individuare, indagare e rispondere alle minacce alla sicurezza (Germania: 81%).
- L’88% prevede che l’intelligenza artificiale espanderà l’accesso all’analisi dei dati tramite query in linguaggio naturale anche ai dipendenti non tecnici (Germania: 93%).
- L’88% afferma che l’intelligenza artificiale aumenterà l’efficienza dei costi nel cloud supportando le pratiche FinOps (Germania: 96%).
- Il 93% dei manager intervistati teme che l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per scopi non autorizzati poiché i dipendenti si abituano sempre più a utilizzare strumenti come ChatGPT (Germania: 100%).
Le aziende devono monitorare l’intelligenza artificiale
“L’intelligenza artificiale è diventata un fattore chiave per aumentare l’efficienza aziendale, migliorare la produttività e accelerare l’innovazione”, afferma Bernd Greifeneder, Chief Technology Officer e fondatore di Dynatrace. “Tuttavia, mentre le aziende si sforzano di comprendere il valore che si può ottenere da tutto ciò, sta diventando chiaro che l’intelligenza artificiale generativa richiede un allineamento e un’integrazione specifici del dominio con altre tecnologie, compresi altri tipi di intelligenza artificiale. Le aziende devono inoltre utilizzare l’intelligenza artificiale in modo sicuro e responsabile e monitorarla attentamente per gestire i costi e l’esperienza dell’utente”.
Altri importanti risultati dello studio:
- Il 95% ritiene che l’intelligenza artificiale generativa sarebbe più vantaggiosa se fosse arricchita da altri tipi di intelligenza artificiale in grado di fornire fatti precisi sulle condizioni attuali e previsioni accurate sul futuro (Germania: 98%).
- Il 61% degli intervistati vorrebbe investire di più nell’intelligenza artificiale nei prossimi 12 mesi per accelerare lo sviluppo attraverso la generazione automatica di codici (Germania: 54%).
- Il 95% teme che l’uso dell’intelligenza artificiale generativa per creare codice possa portare a vulnerabilità e all’uso improprio o illegale della proprietà intellettuale (Germania: 94%).
- Il 62% delle aziende ha già cambiato i compiti e le competenze per le quali cerca personale grazie all’intelligenza artificiale (Germania: 74%).
- Il 98% teme che l’IA generativa possa essere soggetta a pregiudizi, errori e disinformazione involontari (Germania: 99%).
“Una delle maggiori sfide per le aziende quando si tratta di intelligenza artificiale generativa è ottenere risposte significative su cui gli utenti possano fare affidamento per risolvere casi d’uso e problemi specifici”, spiega Greifeneder.
Approccio combinato importante per le aziende
E ancora: “Un approccio combinato all’intelligenza artificiale è cruciale, soprattutto per i casi d’uso che coinvolgono l’automazione e dipendono dal contesto dei dati. Ad esempio, l’automazione dei servizi software, la correzione delle vulnerabilità della sicurezza, la previsione delle esigenze di manutenzione e l’analisi dei dati aziendali richiedono tutti un approccio combinato di intelligenza artificiale. Ciò dovrebbe fornire la precisione dell’intelligenza artificiale causale, che determina le cause e gli effetti sottostanti del comportamento del sistema, e il potere dell’intelligenza artificiale predittiva, che prevede eventi futuri sulla base di dati storici.
L’intelligenza artificiale predittiva e l’intelligenza artificiale causale non solo forniscono il contesto necessario per le risposte generate dall’intelligenza artificiale generativa, ma possono anche portare l’intelligenza artificiale generativa a incorporare risposte precise e non probabilistiche nelle sue risposte. Se le aziende allineano correttamente la propria strategia, combinando questi diversi tipi di intelligenza artificiale con osservabilità, sicurezza e dati aziendali di alta qualità può aumentare significativamente la produttività dei team di sviluppo, operazioni e sicurezza e creare valore aziendale duraturo”.
metodologia
Per conto di Dynatrace, Coleman Parkes ha intervistato 1.300 CTO, CIO e altri dirigenti di infrastrutture IT e tecnologia DevOps di aziende con più di 1.000 dipendenti in tutto il mondo. L'indagine ha coinvolto 200 intervistati negli Stati Uniti, 100 in America Latina, 600 in Europa, 150 in Medio Oriente e 250 nell'Asia Pacifico.
Altro su Dynatrace.com
A proposito di Dynatrace Dynatrace assicura che il software funzioni perfettamente in tutto il mondo. La nostra piattaforma unificata di software intelligence combina l'osservabilità ampia e profonda e la sicurezza delle applicazioni in runtime continuo con gli AIOps più avanzati per fornire risposte e automazione intelligente dai dati su scala notevole. Ciò consente alle organizzazioni di modernizzare e automatizzare le operazioni cloud, fornire software in modo più rapido e sicuro e garantire esperienze digitali impeccabili.