Risolutori di problemi IT con l'intelligenza artificiale: AI Assistant for Observability

Risolutori di problemi IT con l'intelligenza artificiale: AI Assistant for Observability - Immagine di Faisal Mehmood su Pixabay

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Elastic annuncia il lancio di AI Assistant per l'osservabilità e la disponibilità generale della profilazione universale. Trasformare l'osservabilità di ambienti complessi nativi del cloud: visibilità end-to-end centralizzata e illimitata per gli ingegneri dell'affidabilità dei siti (SRE).

Elastic, la società dietro Elasticsearch®, annuncia il lancio di Elastic AI Assistant for Observability e la disponibilità generale di Universal Profiling™. Ciò fornisce ai Site Reliability Engineers (SRE), indipendentemente dal loro livello di esperienza, informazioni operative specifiche del contesto, pertinenti e utilizzabili nel rispettivo ambiente IT.

I team operativi IT di oggi si trovano ad affrontare sfide di sistema in continua evoluzione e problemi specifici del loro ambiente IT e sono sottoposti a una forte pressione di tempo per farlo.

Con l’intelligenza artificiale i problemi possono essere risolti molto più rapidamente

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) aiuta da tempo a comprendere i problemi e ad accelerarne e automatizzarne la risoluzione. Con il nuovo Elastic AI Assistant for Observability, la risoluzione dei problemi è ora ancora più rapida e semplice grazie ai progressi nell'intelligenza artificiale generativa. Gli SRE ricevono suggerimenti per azioni correttive specifiche del contesto dall'Elastic AI Assistant attraverso l'intelligenza artificiale generativa e in base alle risorse di dati dell'azienda. Ciò riduce la curva di apprendimento ed elimina la necessità di raccogliere dati in silos diversi.

Sfruttando la potenza di Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™), Elastic AI Assistant democratizza la comprensione dei messaggi di errore relativi alle applicazioni, l'interpretazione dei messaggi di registro e l'analisi degli avvisi. Fornisce inoltre suggerimenti per l'efficienza ottimale del codice, accelerando così la risoluzione dei problemi.

Inoltre, l'interfaccia utente di Elastic AI Assistant consente una migliore collaborazione tra team e accelera il lavoro attraverso funzionalità per la chat interattiva e la visualizzazione di tutti i dati di telemetria rilevanti in una posizione centrale, nonché l'uso di dati proprietari e indicazioni per la correzione.

AI: Il codice macchina tradotto spiega il problema

Ken Exner, Direttore Prodotto, Elastic

Ken Exner, Chief Product Officer, Elastic (Foto: Elastic).

“Con Elastic AI Assistant, gli SRE possono tradurre rapidamente e facilmente il codice macchina illeggibile in descrizioni di problemi comprensibili. "Fornisce inoltre suggerimenti utili su come risolvere il problema", ha affermato Ken Exner, Chief Product Officer, Elastic. “Poiché Elastic AI Assistant sfrutta l'Elasticsearch Relevance Engine nell'ambiente IT specifico del cliente e nel suo patrimonio di dati, genera risposte pertinenti e fornisce insight più significativi e specifici al contesto. Ciò aiuta l’intero team SRE ad ampliare le proprie conoscenze e a risolvere più rapidamente i problemi nel proprio ambiente IT, che diventa sempre più complesso nel tempo”.

“L’impatto e i vantaggi dell’intelligenza artificiale generativa saranno significativamente maggiori se l’intelligenza artificiale potrà accedere ai dati esistenti dell’azienda”, afferma Torsten Volk, analista di Enterprise Management Associates. “È emozionante vedere come, con Elastic AI Assistant for Observability, i clienti possono raggiungere uno stato in cui l’intelligenza artificiale generativa può fornire consigli specifici per ruolo e situazione, risoluzioni di problemi e suggerimenti di efficienza, il tutto basato sulle origini dati dei clienti. Allo stesso tempo, Elastic AI Assistant garantisce che queste informazioni rimangano protette dal modello AI generico nel cloud pubblico”.

Elastic annuncia la disponibilità generale di Universal Profiling

In ambienti cloud-native complessi, i team SRE spesso si trovano ad affrontare punti ciechi perché molti componenti non possono essere strumentati. Altri fattori limitanti per i team applicativi moderni includono il sovraccarico della strumentazione e la complessità di implementazione dei sistemi di monitoraggio tradizionali. Elastic Universal Profiling è ora disponibile per risolvere questi problemi. Dotato di strumentazione sempre attiva e zero spese generali molto basse, questo strumento evidenzia i colli di bottiglia delle prestazioni fornendo al contempo informazioni dettagliate sulle librerie di terze parti. Accelera la risoluzione dei problemi e consente alle aziende di ridurre i costi del cloud e monitorare e ridurre l'impronta di carbonio della propria infrastruttura.

“Elastic Universal Profiling ha dimostrato di essere un punto di svolta nell’ottimizzazione delle operazioni di AppOmni, consentendoci di offrire costantemente esperienze utente ottimali e la massima efficienza in termini di costi”, ha affermato Drew Gatchell, Direttore, Detection Engineering presso AppOmni. “Grazie alla visibilità end-to-end e agli insight basati sui dati, possiamo identificare e affrontare in modo proattivo i colli di bottiglia delle prestazioni per eliminare potenziali problemi. Ciò consente ai nostri team di garantire le massime prestazioni e sicurezza per i nostri clienti”.

Scopri di più su Elastic AI Assistant for Observability e su come iniziare Universal Profiling fornisce informazioni dettagliate sul codice dell'applicazione e sulle prestazioni dell'infrastruttura in qualsiasi momento, puoi trovarlo online.

Maggiori informazioni su elastic.co

 


A proposito di elastico

Elastic (NYSE: ESTC) è una piattaforma leader di soluzioni basate sulla ricerca. Elastic sa che non è solo una questione di dati, ma anche di risposte. Con la piattaforma Elasticsearch chiunque può trovare le risposte di cui ha bisogno, in tempo reale e utilizzando l'intero database, non importa quanto sia grande. Elastic offre soluzioni di sicurezza aziendale, osservabilità e ricerca complete, basate sul cloud e basate sull'intelligenza artificiale, basate sulla piattaforma Elasticsearch, una piattaforma di sviluppo già utilizzata da migliaia di aziende, tra cui oltre il 50% delle aziende Fortune 500.


 

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