कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में आगे के विकास से कंपनियों के लिए साइबर सुरक्षा जोखिम और अवसर दोनों पैदा होते हैं। जनरेटिव एआई तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएगा, खासकर व्यावसायिक अनुप्रयोगों में।
एआई प्रौद्योगिकियां अभूतपूर्व गति से विकसित हो रही हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई (जेनएआई) में प्रगति, नई संभावनाओं को खोलती है जो हमारी अर्थव्यवस्था, काम करने और रहने के तरीकों में महत्वपूर्ण बदलाव लाएगी। हालाँकि, सिस्को एआई रेडीनेस इंडेक्स से पता चलता है कि हालाँकि 95 प्रतिशत जर्मन कंपनियों के पास एआई रणनीति है या विकसित हो रही है, केवल 7 प्रतिशत ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए सबसे अच्छी तरह तैयार हैं। सिस्को में मुख्य रणनीति अधिकारी और अनुप्रयोगों के ईवीपी/जीएम लिज़ सेंटोनी ने पांच प्रौद्योगिकी क्षेत्रों के नाम बताए हैं जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता नए साल में तेजी से लोकप्रिय हो जाएगी।
एपीआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को सरल बनाते हैं
कंपनियों को डेटा, ऑटोमेशन और इनोवेशन का तेजी से और आसानी से लाभ उठाने की आवश्यकता बढ़ रही है। हालाँकि, सिस्को एआई रेडीनेस इंडेक्स के अनुसार, केवल 17% जर्मन कंपनियां अन्य प्रौद्योगिकी निवेशों की तुलना में एआई कार्यान्वयन के लिए बजट को प्राथमिकता देती हैं। एक समाधान इंटरफ़ेस (एपीआई) का बढ़ता उपयोग होगा। आने वाले वर्ष में कई एआई उपकरण और सेवाओं को इस अमूर्त स्तर के माध्यम से एकीकृत किया जाएगा। इस तरह के "एपीआई एब्स्ट्रैक्शन" कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक लागत प्रभावी ढंग से एकीकृत करने में सक्षम बनाते हैं, बिना डेवलपर्स को एआई कार्यान्वयन के तकनीकी विवरण में गहराई से जाने या अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) विकसित करने की आवश्यकता होती है। एपीआई के माध्यम से विभिन्न एआई कार्यों तक पहुंच कर, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है और बेहतर डेटा के आधार पर निर्णय लिए जा सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ग्राहक-विशिष्ट कार्यान्वयन को सक्षम करने वाले एपीआई भी 2024 में स्थापित हो जाएंगे। ऐसा करने के लिए, कंपनियां विभिन्न प्रदाताओं के इंटरफेस को जोड़ती हैं और इस प्रकार अपनी व्यक्तिगत आवश्यकताओं के लिए एआई समाधान बनाती हैं। एकीकरण बाहरी एआई विशेषज्ञों, स्टार्ट-अप और अनुसंधान संस्थानों के साथ सहयोग का भी समर्थन करता है। ऐसे क्यूरेटेड एआई इकोसिस्टम के पहले मॉडल वर्तमान में दिखाई दे रहे हैं - ऐसे मॉडल जिन्हें हम आने वाले वर्ष में और अधिक बार देखेंगे।
एआई-संचालित साइबर हमलों के लिए सहयोग की आवश्यकता होती है
2024 में कंपनियों, राजनीति, गैर सरकारी संगठनों और नागरिक समाज को एआई-जनित दुष्प्रचार से खतरा बढ़ जाएगा। सिस्को के साइबर सुरक्षा तत्परता सूचकांक 2023 के अनुसार, केवल 11% जर्मन कंपनियां साइबर हमलों का सामना करने के लिए पर्याप्त रूप से लचीली हैं - और केवल 29% को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न विभिन्न साइबर खतरों की अच्छी समझ है। इसलिए प्रौद्योगिकी कंपनियां और सरकारें 2024 में डीपफेक, एआई सोशल बॉट या क्लोन वॉयस रिकॉर्डिंग जैसे एआई-संचालित खतरों के खिलाफ समाधान तेज करने और उचित साइबर सुरक्षा उपायों को लागू करने के लिए मिलकर काम करेंगी। बड़े डेटा सेट के साथ जोखिम का पता लगाने और एआई मॉडल के प्रशिक्षण में निवेश भी बढ़ेगा। खतरों का जल्द पता लगाने के लिए, कंपनियों को 2024 में उन्नत सुरक्षा प्रौद्योगिकियों में निवेश करना चाहिए और डेटा सुरक्षा को उच्च प्राथमिकता देनी चाहिए।
जेनरेटिव एआई बी2बी बिजनेस जगत में अपनी जगह बना रहा है
प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, कंपनियों को अगले वर्ष के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करना होगा। इसीलिए 2024 में GenAI द्वारा समर्थित नए उत्पादों के लिए प्राकृतिक भाषाई इंटरफेस (एनएलआई) पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा। नए उत्पादों में से आधे में ऐसे इंटरफ़ेस मानक के रूप में एकीकृत होंगे। GenAI B2B इंटरैक्शन में भी सुधार करेगा, डेटा एक्सेस इंटरफेस और सेवाएं प्रदान करेगा, और कई व्यावसायिक अनुप्रयोगों में उपयोग किया जाएगा। यह मुख्य रूप से कॉर्पोरेट कार्यों को प्रभावित करता है जो डेटा का विश्लेषण और कल्पना करते हैं, उदाहरण के लिए परियोजना प्रबंधन, सॉफ़्टवेयर गुणवत्ता का मूल्यांकन या अनुपालन क्षेत्रों का विश्लेषण, साथ ही मानव संसाधन कार्य।
यह अभी भी अनुमान लगाया जा सकता है कि विशिष्ट एआई मॉडल अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे। इससे अधिक सटीकता, प्रासंगिकता, परिशुद्धता और दक्षता के साथ छोटे एलएलएम की ओर बदलाव देखा जाएगा। उदाहरण के लिए, LLaMA-7B मॉडल का उपयोग भाषा संबंधी कार्यों जैसे कोड लिखने और पूरा करने या कुछ शॉट्स ("कुछ-शॉटिंग") के साथ छवियों को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, मल्टीमॉडैलिटी, जो छवियों, पाठ, आवाज और संख्यात्मक डेटा जैसे विभिन्न डेटा प्रकारों को जोड़ती है, व्यवसाय योजना, चिकित्सा और वित्तीय सेवाओं जैसे क्षेत्रों में बी 2 बी उपयोग के मामलों का विस्तार करेगी, जिससे लगातार बेहतर परिणाम सुनिश्चित होंगे।
एआई का उपयोग करते समय बेहतर ऊर्जा दक्षता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है
विशिष्ट उपयोग के मामलों के अनुरूप छोटे एआई मॉडल सामान्य प्रणालियों की तुलना में 2024 की शुरुआत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते समय ऊर्जा लागत को कम कर देंगे। इन विशेष प्रणालियों को उच्च-परिशुद्धता डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है और विशिष्ट कार्यों को अधिक कुशलता से पूरा किया जाता है। इसके विपरीत, गहन शिक्षण मॉडल को परिणाम उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने की आवश्यकता होती है।
इसके अलावा, ऊर्जा नेटवर्किंग का तेजी से बढ़ता अनुप्रयोग बेहतर ऊर्जा दक्षता में योगदान देगा। यह डायरेक्ट करंट माइक्रोग्रिड के साथ सॉफ्टवेयर परिभाषित नेटवर्किंग के संयोजन को संदर्भित करता है। इससे कंपनियों को 2024 में ऊर्जा खपत और उत्सर्जन को अधिक सटीक रूप से मापने में मदद मिलेगी। आईटी और स्मार्ट इमारतों में कई कार्यों को IoT सेंसर के साथ स्वचालित किया जा सकता है और एकीकृत ऊर्जा प्रबंधन क्षमताओं के माध्यम से अधिक कुशल बनाया जा सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए नैतिकता और रूपरेखाएँ बढ़ती भूमिका निभा रही हैं
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शुरूआत एक अद्वितीय तकनीकी परिवर्तन है जिसके लिए नवीन शक्ति और विश्वास दोनों की आवश्यकता है। हालाँकि: सिस्को एआई रेडीनेस इंडेक्स के अनुसार, दुनिया भर की सभी कंपनियों में से 76% में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को विनियमित करने वाले व्यापक दिशानिर्देशों का अभाव है। GenAI के जोखिमों को देखते हुए, इस बात पर व्यापक सहमति है कि AI उद्योग के ऐसे दिशानिर्देश और स्वैच्छिक स्व-नियमन आम तौर पर आवश्यक हैं।
यह भी सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि उपभोक्ता वर्तमान ईयू डेटा विनियमन के अनुरूप अपने डेटा तक पहुंच और नियंत्रण बनाए रखें। कंपनियों को स्वयं चुनौती दी गई है: एआई सिस्टम के बढ़ते महत्व के साथ, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा जल्द ही एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त नहीं होगा। उच्च-गुणवत्ता वाला वॉयस डेटा 2026 से पहले समाप्त होने की उम्मीद है, जिसका अर्थ है कि निजी या सिंथेटिक डेटा में संक्रमण जल्द ही आवश्यक होगा। हालाँकि, इससे अनधिकृत पहुंच और डेटा सुरक्षा उल्लंघन का जोखिम रहता है। इसलिए एआई को तैनात करने के लिए जिम्मेदार लोग एआई सिस्टम के विकास, उपयोग और परिणामों में अधिक पारदर्शिता और विश्वास के लिए प्रतिबद्ध होंगे।
विशेष रूप से प्रौद्योगिकी कंपनियों को आने वाले वर्ष में खुलेपन का एक नया स्तर दिखाने के लिए खुद को तैयार करना होगा - उदाहरण के लिए, कौन सी शासन प्रक्रियाएं एआई के आंतरिक विकास, अनुप्रयोग और उपयोग को नियंत्रित करती हैं। यदि वे एआई के विश्वसनीय उपयोग को प्रदर्शित करने में असमर्थ हैं, तो आने वाले वर्ष में नियामक ढांचा भी संकीर्ण हो जाएगा।
पढ़ाई के बारे में
सिस्को एआई रेडीनेस इंडेक्स 8.161 में 30 देशों में 2023 निजी क्षेत्र के व्यवसाय और आईटी अधिकारियों के डबल-ब्लाइंड सर्वेक्षण पर आधारित है। यह एक स्वतंत्र तीसरे पक्ष द्वारा आयोजित किया गया था जिसने 500 या अधिक कर्मचारियों वाली कंपनियों के प्रतिभागियों का सर्वेक्षण किया था। सूचकांक छह प्रमुख क्षेत्रों में कंपनियों की एआई तत्परता का आकलन करता है: रणनीति, बुनियादी ढांचा, डेटा भंडारण, शासन, विशेषज्ञ कर्मचारी और कॉर्पोरेट संस्कृति। जर्मनी के लिए 300 विशेषज्ञों से सर्वेक्षण कराया गया.
सिस्को साइबर सुरक्षा तत्परता सूचकांक 2023 भी 6.700 देशों के 27 अधिकारियों के डबल-ब्लाइंड सर्वेक्षण पर आधारित है जो अपनी कंपनियों में साइबर सुरक्षा के लिए जिम्मेदार हैं। यह शोध 2022 के अंत में ऑनलाइन और टेलीफोन साक्षात्कारों का उपयोग करके आयोजित किया गया था। जर्मनी के लिए 300 विशेषज्ञों से सर्वेक्षण कराया गया.
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सिस्को के बारे में सिस्को दुनिया की अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनी है जो इंटरनेट को संभव बनाती है। सिस्को वैश्विक और समावेशी भविष्य के लिए अनुप्रयोगों, डेटा सुरक्षा, बुनियादी ढांचे के परिवर्तन और टीमों के सशक्तिकरण के लिए नई संभावनाएं खोल रहा है।