Découverte des données et sécurité des données sensible au contexte. Aujourd'hui, avec l'utilisation croissante du cloud, le travail à distance et l'interconnectivité des processus métier, les données sensibles sont stockées dans une multitude de systèmes, d'applications et de bases de données, ce qui rend leur protection difficile.
Pour protéger efficacement les données contre la perte et le vol, une entreprise doit savoir non seulement quelles données elle possède, mais aussi où elles sont stockées, qui y a accès, où elles sont consultées et comment elles sont transmises. En tant que l'une des plus grandes tendances de l'intelligence d'affaires de ces dernières années, la découverte de données est donc un élément crucial de la sécurité et de la conformité des données.La découverte de données permet d'identifier et de localiser de manière exhaustive les données sensibles et légalement réglementées d'une entreprise afin de les sécuriser de manière appropriée ou supprimé de manière fiable.
La découverte de données permet la sécurité des données
La découverte de données permet aux organisations d'identifier plus facilement les menaces de données et d'atténuer les conséquences des fuites de données potentielles. Avec une compréhension approfondie des facteurs contextuels tels que le type de fichier, la sensibilité, l'utilisateur et l'emplacement, les équipes de sécurité et les solutions de sécurité qu'elles déploient peuvent prendre des décisions plus efficaces lorsqu'il s'agit de protéger les données sensibles dans un large éventail de cas d'utilisation. La découverte de données fournit bon nombre de ces indices contextuels en identifiant les données sensibles et réglementées.
Avantages : Découverte des données avec une sécurité contextuelle
Les données d'entreprise résident aujourd'hui sur de nombreux appareils et dans des applications de stockage en nuage. Les employés ou les partenaires peuvent souvent y accéder à tout moment et de n'importe où. L'identification, la localisation et la classification de ces données sont donc une priorité pour les applications de sécurité de découverte de données. Les avantages des solutions de découverte de données et de sécurité contextuelle incluent :
- Une meilleure compréhension du type de données détenues par une organisation, où elles sont stockées, qui peut y accéder, et où et comment elles sont transmises
- L'application de classifications et de politiques de protection prédéfinies aux données de l'entreprise
- Surveillance continue et complète de l'accès aux données et de l'activité des données
- Une classification automatique des données basée sur le contexte
- Gestion des risques et conformité réglementaire
- Une totale transparence des données
- L'identification, la classification et le suivi des données sensibles
- La possibilité d'appliquer des contrôles de protection en temps réel aux données en fonction de politiques prédéfinies et de facteurs contextuels
Meilleures pratiques de découverte de données
La découverte de données peut généralement être décomposée en cinq étapes :
1. Collectez des données : Les données sensibles et non sensibles doivent être collectées et facilement visualisées. Pour garantir la conformité réglementaire, l'emplacement des informations collectées doit être résumé et documenté autant que possible.
2. Analyse des données : Une fois que toutes les données sont dans un environnement gérable, elles sont analysées. Ici, il est important de séparer les données sensibles et les données nécessaires mais non sensibles. Les organisations déterminent également quelles données elles doivent conserver en vertu de la loi ou à des fins commerciales, et quelles données peuvent être supprimées.
3. Nettoyage des données : Toutes les données inutiles doivent être nettoyées. En général, une politique doit être établie pour nettoyer les données une fois qu'elles ne sont plus nécessaires.
4. Protégez les données : Toutes les données doivent alors être protégées de manière adéquate. Cette protection doit être à la fois physique (conservation des données dans une armoire ou une pièce verrouillée) et numérique (utilisation d'un pare-feu, chiffrement, etc.).
5. Utilisez les données : Les données découvertes peuvent finalement être utilisées pour mieux comprendre comment les processus métier et d'autres processus métier peuvent être améliorés.
Aujourd'hui, les entreprises créent des données à des vitesses sans précédent. La découverte de données permet aux organisations d'évaluer de manière appropriée l'image complète des données et de mettre en œuvre les mesures de sécurité appropriées pour éviter toute perte de données potentielle.
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