La quantité de données dans les entreprises connaît aujourd'hui une croissance exponentielle. Le défi pour les équipes de sécurité est de protéger correctement ces données contre les cyberattaques potentielles dans le temps, le budget et les ressources humaines disponibles.
La meilleure façon de maîtriser cette tâche est de hiérarchiser correctement les données. C'est là que la classification des données joue un rôle crucial, car cette technologie aide les entreprises à appliquer efficacement leurs exigences en matière de gestion des risques, de conformité et de sécurité des données.
Bases de la classification des données
La classification des données est généralement définie comme le processus d'organisation des données en catégories pertinentes afin qu'elles puissent être utilisées et protégées plus efficacement. Le processus de classification implique le marquage des données pour faciliter leur recherche et leur compréhension. Il élimine également la duplication multiple des données, ce qui peut réduire les coûts de stockage et de sauvegarde tout en accélérant le processus de recherche.
Les possibilités de classification des données se sont considérablement améliorées au fil du temps. Aujourd'hui, la technologie est utilisée à diverses fins, souvent pour soutenir des initiatives de sécurité des données. Cependant, les données peuvent être classées pour diverses raisons, telles que la facilité d'accès, la conformité aux exigences légales ou pour répondre à divers autres objectifs commerciaux. Dans certains cas, la classification des données est une exigence légale car les données doivent être consultables et récupérables dans des délais spécifiques. À des fins de sécurité des données, la classification des données est une méthode utile pour permettre des mesures de sécurité appropriées en fonction du type de données consultées, transmises ou copiées.
Classification des données dans le contexte du RGPD
Avec l'entrée en vigueur du règlement général sur la protection des données (RGPD), la classification des données est plus impérative que jamais pour les entreprises qui stockent, transfèrent ou traitent les données des citoyens de l'UE. Il est crucial pour ces entreprises de classer les données afin que tout ce qui est couvert par le GDPR puisse être facilement identifié et que les garanties appropriées puissent être mises en place.
De plus, le RGPD exige une protection accrue pour certaines catégories de données personnelles. Par exemple, le règlement interdit expressément le traitement des données relatives à l'origine ethnique, aux opinions politiques et aux convictions religieuses ou philosophiques. Une classification appropriée de ces données peut réduire considérablement le risque de problèmes de conformité.
Types de classement des données
La classification des données comprend souvent une variété de balises et d'étiquettes qui définissent le type de données, sa confidentialité et son intégrité. La disponibilité peut également être prise en compte dans les processus de classification des données. Le niveau de sensibilité des données est souvent classé en fonction de différents niveaux d'importance ou de sensibilité, qui sont ensuite en corrélation avec les mesures de sécurité utilisées pour protéger chaque niveau de classification.
Il existe trois principaux types de classification de données qui sont considérés comme la norme de l'industrie :
- La classification basée sur le contexte examine et interprète les fichiers en fonction de leur contexte tout en recherchant des informations sensibles
- La classification basée sur le contenu considère l'application, l'emplacement ou le créateur, entre autres variables, comme des indicateurs indirects d'informations sensibles
- La classification basée sur l'utilisateur repose sur une sélection manuelle de chaque document par l'utilisateur final. Il s'appuie sur les connaissances et la discrétion de l'utilisateur pour créer, modifier, réviser ou partager afin de signaler des documents sensibles.
Un exemple de classification de données
Par exemple, une organisation peut classer les données comme restreintes, privées ou publiques. Dans ce cas, les données publiques représentent les données les moins sensibles avec les exigences de sécurité les plus faibles, tandis que les données restreintes ont la classification de sécurité la plus élevée. Ce type de classification des données est souvent le point de départ pour de nombreuses organisations, suivi de techniques d'identification et d'étiquetage supplémentaires qui étiquettent les données en fonction de leur pertinence pour l'entreprise, la qualité et d'autres classifications.
Le processus de classification des données : soutenu par l'automatisation
La classification des données peut être un processus complexe. Cependant, les systèmes automatisés peuvent aider à rationaliser le processus. Cependant, une entreprise doit déterminer les catégories et les critères utilisés pour classer les données, comprendre et définir ses objectifs, décrire les rôles et les responsabilités des employés dans le maintien de protocoles de classification des données appropriés et mettre en œuvre des normes de sécurité compatibles avec les catégories de données et les balises. Lorsqu'il est effectué correctement, ce processus fournit un cadre opérationnel aux employés et aux tiers impliqués dans le stockage, le transfert ou la récupération de données.
Étapes pour une classification efficace des données
1. Découverte de données
Un examen détaillé de l'emplacement des données actuelles et de toute réglementation applicable à l'organisation est le meilleur point de départ pour une classification efficace des données.
Afin d'identifier toutes les données sensibles à classer et à protéger, l'entreprise doit d'abord savoir quelles données elle recherche - telles que les données personnelles, les informations de carte de crédit ou la propriété intellectuelle. Les dirigeants doivent se concentrer sur les endroits où ces données sont susceptibles de se trouver, des points de terminaison et des serveurs aux bases de données sur site et au cloud. La découverte de données n'est pas un événement ponctuel, mais un processus continu qui doit prendre en compte les données au repos, en transit et utilisées dans l'entreprise.
2. Création d'une politique de classification des données
Le respect des principes de protection des données dans une organisation est presque impossible sans une politique correspondante. La création d'une politique devrait donc être une priorité absolue.
Les organisations doivent communiquer clairement en interne comment la classification peut aider à augmenter les revenus, réduire les coûts et atténuer les risques. Il faut s'assurer que les utilisateurs connaissent la politique et peuvent comprendre pourquoi le programme est mis en œuvre. Une politique efficace concilie la confidentialité et la vie privée des employés et des utilisateurs avec l'intégrité et la disponibilité des données à protéger.
3. Hiérarchiser et organiser les données
Une fois que les entreprises ont créé une politique et ont un aperçu de leurs données actuelles, elles sont classées en fonction de leur sensibilité et des protections nécessaires. De nombreux responsables s'enlisent dans des projets de classification de données en raison de schémas de classification trop complexes. En règle générale, l'ajout de plusieurs ensembles augmente la complexité mais pas la qualité. Les entreprises devraient donc commencer par trois catégories pour simplifier drastiquement la saisie.
De nombreux outils de classification de données actuels sont automatisés et la classification peut être basée sur le contexte (par exemple, le type de fichier) et le contenu (par exemple, l'empreinte digitale). Cette option peut être coûteuse et nécessiter de nombreux ajustements, mais une fois lancée, elle est extrêmement rapide et la classification peut être répétée indéfiniment.
Il est également possible de choisir manuellement le classement d'un dossier. Cette approche repose sur un expert en données qui dirige le processus de classification et peut prendre du temps. Cependant, dans les organisations où le processus de classification est compliqué et subjectif, une approche manuelle peut être préférée.
Certaines entreprises choisissent également de sous-traiter le processus de classification à un prestataire de services. Bien que ce ne soit généralement pas l'option la plus efficace ou la plus rentable, elle peut fournir une classification ponctuelle des données pour fournir un instantané de la situation actuelle de l'organisation en termes de conformité et de risque.
Utilisez et protégez judicieusement les trésors de données
La classification des données facilite non seulement leur recherche. Il s'agit d'une mesure nécessaire pour que les entreprises modernes puissent utiliser judicieusement leurs quantités croissantes de données et se protéger contre les risques de sécurité potentiels. Une fois mise en œuvre, la classification des données fournit un cadre organisé qui facilite les mesures de protection des données et soutient efficacement la conformité des employés aux politiques de sécurité.
Plus sur Digitalguardian.com
À propos de Digital Guardian Digital Guardian offre une sécurité des données sans compromis. La plate-forme de protection des données fournie dans le cloud est spécialement conçue pour empêcher la perte de données due aux menaces internes et aux attaquants externes sur les systèmes d'exploitation Windows, Mac et Linux. La plate-forme de protection des données Digital Guardian peut être déployée sur le réseau de l'entreprise, les terminaux traditionnels et les applications cloud. Depuis plus de 15 ans, Digital Guardian permet aux entreprises gourmandes en données de protéger leurs actifs les plus précieux sur une base de service SaaS ou entièrement géré. La visibilité des données unique et sans politique et les contrôles flexibles de Digital Guardian permettent aux organisations de protéger leurs données sans ralentir leurs opérations commerciales.