Descubrimiento de datos y seguridad de datos consciente del contexto. Hoy en día, con el aumento del uso de la nube, el trabajo remoto y la interconectividad de los procesos comerciales, los datos confidenciales se almacenan en una multitud de sistemas, aplicaciones y bases de datos, por lo que protegerlos es un desafío.
Para proteger eficazmente los datos contra pérdidas y robos, una empresa necesita saber no solo qué datos posee, sino también dónde se almacenan, quién tiene acceso a ellos, dónde se accede a ellos y cómo se transmiten. Como una de las mayores tendencias de inteligencia comercial de los últimos años, el descubrimiento de datos es, por lo tanto, un componente crucial de la seguridad y el cumplimiento de los datos.El descubrimiento de datos hace posible identificar y localizar de manera integral los datos confidenciales y legalmente regulados de una empresa para protegerlos adecuadamente o eliminado de forma fiable.
El descubrimiento de datos permite la seguridad de los datos
El descubrimiento de datos facilita que las organizaciones identifiquen amenazas de datos y mitiguen las consecuencias de posibles fugas de datos. Con una comprensión profunda de los factores contextuales, como el tipo de archivo, la confidencialidad, el usuario y la ubicación, los equipos de seguridad y las soluciones de seguridad que implementan pueden tomar decisiones más efectivas cuando se trata de proteger datos confidenciales en una amplia gama de casos de uso. El descubrimiento de datos proporciona muchas de estas pistas contextuales mediante la identificación de datos confidenciales y regulados.
Pros: Descubrimiento de datos con seguridad contextual
Los datos empresariales de hoy residen en muchos dispositivos y en aplicaciones de almacenamiento en la nube. Los empleados o socios a menudo pueden acceder a él en cualquier momento y desde cualquier lugar. Por lo tanto, identificar, ubicar y clasificar estos datos es una prioridad para las aplicaciones de seguridad de descubrimiento de datos. Los beneficios del descubrimiento de datos y las soluciones de seguridad sensibles al contexto incluyen:
- Una mejor comprensión del tipo de datos que posee una organización, dónde se almacenan, quién puede acceder a ellos y dónde y cómo se transmiten
- La aplicación de clasificaciones y políticas de protección predefinidas a los datos corporativos
- Monitoreo continuo y completo del acceso a los datos y la actividad de los datos
- Una clasificación automática de datos basada en el contexto
- Gestión de Riesgos y Cumplimiento Normativo
- Una transparencia de datos completa
- La identificación, clasificación y seguimiento de datos sensibles
- La capacidad de aplicar controles de protección en tiempo real a los datos en función de políticas predefinidas y factores contextuales
Mejores prácticas de descubrimiento de datos
El descubrimiento de datos generalmente se puede dividir en cinco pasos:
1. Recopilar datos: Tanto los datos confidenciales como los no confidenciales deben recopilarse y visualizarse fácilmente. Para garantizar el cumplimiento normativo, la ubicación de la información recopilada debe resumirse y documentarse tanto como sea posible.
2. Análisis de datos: Una vez que todos los datos están en un entorno manejable, se analizan. Aquí es importante separar los datos sensibles y los datos necesarios pero no sensibles. Las organizaciones también determinan qué datos deben conservar por ley o con fines comerciales, y qué datos se pueden descartar.
3. Limpieza de datos: Todos los datos innecesarios deben limpiarse. En general, se debe establecer una política para limpiar los datos una vez que ya no sean necesarios.
4. Proteger datos: Todos los datos deben protegerse adecuadamente. Esta protección debe ser tanto física (guardar los datos en un armario o habitación bajo llave) como digital (mediante un cortafuegos, cifrado, etc.).
5. Datos de uso: Los datos descubiertos se pueden utilizar en última instancia para obtener información sobre cómo se pueden mejorar los procesos comerciales y otros procesos comerciales.
Las empresas de hoy están creando datos a velocidades sin precedentes. El descubrimiento de datos permite a las organizaciones evaluar adecuadamente la imagen completa de los datos e implementar las medidas de seguridad adecuadas para evitar la posible pérdida de datos.
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