Fraude de identidad: para qué deben prepararse las empresas en 2021 y cómo pueden beneficiarse de la inteligencia artificial. Una de las desventajas que enfrentan las empresas después de una gran transformación digital es el aumento dramático en los intentos de fraude.
Deepfakes continúa sirviendo como una forma de entretenimiento a nivel amateur, por ejemplo, en las redes sociales. Las formas más maduras de falsificaciones profundas aún son raras porque son muy complejas, costosas y requieren mucho tiempo para producirlas. Sin embargo, los pocos profesionales en el negocio podrían usar código fuente abierto para poner sus archivos a disposición de otros. Con ataques de fraude más sofisticados en aumento, esto es algo que las empresas deben tener en cuenta en el futuro. Está empujando a las empresas y los reguladores de los métodos pasivos (una foto fija para el análisis biométrico) a métodos más activos (un video de múltiples cuadros o un video dinámico). Vemos esto, por ejemplo, en los requisitos de verificación de edad que conforman una gran parte de la nueva Ordenanza alemana sobre juegos de azar que entra en vigor en julio de 2021.
Los deepfakes son cada vez más sofisticados
Michael Van Gestel, director global de fraude, Onfido
Los métodos activos incluyen soluciones de verificación de identidad más sofisticadas para combatir ataques más sofisticados. Las empresas deben ser conscientes de que las mejoras en las tecnologías antifraude vendrán con ataques cada vez más inteligentes. Por lo tanto, ahora deberían comenzar a tomar medidas defensivas para mantenerse a la ofensiva contra los piratas informáticos.
Panorama de amenazas: el fraude de identidad va en aumento
Dado que las transacciones se han movido en línea debido a la pandemia de COVID-19, el fraude de identidad se está convirtiendo en un problema importante en todas las industrias digitales. En los últimos doce meses, la tasa promedio de fraude de identidad en Alemania aumentó un 23 por ciento en comparación con el año anterior. No hay duda de que COVID-19 ha provocado un aumento masivo en los intentos de fraude de identidad, con industrias como los servicios financieros y las telecomunicaciones afectadas de manera desproporcionada. Dado que la información confidencial y de identificación personal se encuentra fácilmente en las redes sociales y está a la venta en la web oscura, las auditorías de bases de datos ya no son útiles en este entorno de fraude escalado. El uso de métodos de verificación de identidad muy sofisticados como B. Autenticación biométrica y de documentos, asegura que las empresas puedan reducir significativamente el riesgo de fraude para su empresa y sus clientes. Michael van Gestel, Jefe global de fraude, Onfido
Las identidades no humanas son tan importantes como las identidades humanas
Mary Writz, vicepresidenta de gestión de productos, ForgeRock
Si bien a menudo asociamos la identidad digital con una persona, en el futuro muchas otras "cosas" también necesitarán identidades, desde relojes y pulseras hasta sensores SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) y dispositivos médicos hasta contenedores DevOps y recursos de Kubernetes. Si bien el número de identidades humanas está creciendo con relativa lentitud, el número de identidades no humanas se disparará. Las empresas adjuntarán identidades a máquinas virtuales, hosts o contenedores para controlar la seguridad y gastarán en computación en la nube. La proporción de identidades humanas o de desarrollador a máquina es de 200:1 y seguirá creciendo.
A medida que avanzamos cada vez más hacia la "identidad como el nuevo perímetro", alcanzaremos un límite de rendimiento a medida que la cantidad de identidades no humanas aumente exponencialmente a través de 5G y DevOps moderno. Esto dará como resultado un aumento en las decisiones en tiempo real que deben tomarse basándose únicamente en la cantidad de identidades existentes. Además, la cantidad de contexto o señales que queremos usar para tomar esas decisiones aumentará significativamente el ancho de banda. Las empresas descubrirán que no pueden administrar la latencia y la tensión del ancho de banda y deben descargarlas al límite.
Aumento dramático en los intentos de fraude
Una de las desventajas que enfrentan las empresas después de una gran transformación digital es el aumento dramático en los intentos de fraude. En 2021, un número récord de consumidores cambiará a servicios en línea, ya sea para compras, atención médica, educación, tratar con las autoridades o trabajar de forma remota. Vimos una muestra de estafa el año pasado con el bombardeo de zoom cuando las aulas hicieron la transición a entornos virtuales.
Además, la computación cuántica tendrá un gran impacto en nuestra forma de pensar sobre el "acceso seguro". Si la computación cuántica se convierte en un lugar común, ciertos tipos de cifrado y, por lo tanto, también la autenticación (por ejemplo, con tokens cifrados) quedarán obsoletos. La infraestructura de clave pública (PKI) y las firmas digitales ya no se consideran seguras. Las organizaciones deberán ser rápidas para modernizar su identidad y acceder a la tecnología en consecuencia. Mary Writz, vicepresidenta de gestión de productos, ForgeRock
Sesgo de IA: un tema obligatorio para las empresas que utilizan IA a partir de 2021
Mohan Mahadevan, vicepresidente de investigación, Onfido
Los sesgos raciales en muchos algoritmos de reconocimiento facial impulsados por IA (sesgo de IA) han sido un gran tema de conversación durante el año pasado y se han visto exacerbados por los disturbios sociales de 2020. La investigación ha encontrado evidencia generalizada de que las minorías raciales tenían muchas más probabilidades de ser mal identificadas que los blancos. En 2021, corregir el sesgo de la IA se convertirá en un tema importante para cualquier empresa que utilice la IA o la tecnología de reconocimiento facial. Mediante el uso de documentos emitidos por el gobierno, las empresas pueden probar rápida y fácilmente la propiedad de una identificación analizando el rostro del documento y comparándolo con el rostro que intenta acceder al sistema. 2021 será el año en que salga a la luz el sesgo de la IA y las empresas comenzarán a implementar cambios radicales para eliminar el sesgo racial en su software, lo que puede lograrse en parte a través de un enfoque consciente en la equidad y la capacitación del sistema ML de la empresa para reducir los errores raciales en reconocimiento facial.
Marcos de gobernanza de IA: muchas industrias los usarán como un PSU
La implementación global de marcos de gobernanza de IA se ha acelerado en 2020. Las empresas solicitan cada vez más detalles sobre los resultados de las aplicaciones de IA. Aquí es muy importante asegurar un grado adecuado de explicabilidad en las aplicaciones de IA. También es importante utilizar datos de alta calidad, garantizar la verificabilidad y adherirse a principios éticos, justos y transparentes. Los requisitos de protección de datos y la implementación de medidas efectivas de seguridad cibernética también deben estar en el centro de atención. La implementación de marcos de gobernanza de IA se vio más en finanzas y banca en 2020, pero en 2021 veremos que esto será más generalizado. Otras industrias, como la atención médica, el comercio electrónico y los servicios de movilidad, comenzarán a utilizar la IA como una PVC, es decir, como un diferenciador competitivo. Por ejemplo, los proveedores de atención médica están comenzando a ser más transparentes sobre cómo se utilizan los datos y qué tan ética y justamente los protegen. Si las empresas quieren mantenerse a la vanguardia, deben comenzar a desarrollar marcos éticos de IA ahora para posicionarse a la vanguardia de este movimiento global. Mohan Mahadevan, Vicepresidente de Investigación, Onfido
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