La cantidad de datos en las empresas está creciendo exponencialmente en la actualidad. El desafío para los equipos de seguridad es proteger adecuadamente estos datos de posibles ataques cibernéticos dentro del tiempo, el presupuesto y los recursos humanos disponibles.
La mejor manera de dominar esta tarea es priorizar los datos correctamente. Aquí es donde la clasificación de datos juega un papel crucial, ya que esta tecnología ayuda a las empresas a hacer cumplir de manera efectiva sus requisitos de gestión de riesgos, cumplimiento y seguridad de datos.
Fundamentos de la clasificación de datos
La clasificación de datos se define en términos generales como el proceso de organizar los datos en categorías relevantes para que puedan usarse y protegerse de manera más eficiente. El proceso de clasificación implica el etiquetado de datos para que sea más fácil encontrarlos y comprenderlos. También elimina la duplicación múltiple de datos, lo que puede reducir los costos de almacenamiento y respaldo al tiempo que acelera el proceso de búsqueda.
Las posibilidades de clasificación de datos han mejorado significativamente con el tiempo. Hoy en día, la tecnología se usa para una variedad de propósitos, a menudo para respaldar iniciativas de seguridad de datos. Sin embargo, los datos se pueden clasificar por una variedad de razones, como la facilidad de acceso, el cumplimiento de los requisitos legales o para cumplir con otros objetivos comerciales. En algunos casos, la clasificación de datos es un requisito legal porque los datos deben poder buscarse y recuperarse dentro de períodos de tiempo específicos. Para fines de seguridad de los datos, la clasificación de los datos es un método útil para habilitar las medidas de seguridad adecuadas en función del tipo de datos a los que se accede, transmite o copia.
Clasificación de datos en el contexto del RGPD
Con la entrada en vigor del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), la clasificación de datos es más imperativa que nunca para las empresas que almacenan, transfieren o procesan datos de ciudadanos de la UE. Es crucial que estas empresas clasifiquen los datos para que todo lo que cubre el RGPD se pueda identificar fácilmente y se puedan implementar las medidas de seguridad adecuadas.
Además, el RGPD exige una mayor protección para ciertas categorías de datos personales. Por ejemplo, la normativa prohíbe expresamente el tratamiento de datos relativos al origen étnico, opiniones políticas y creencias religiosas o filosóficas. La clasificación adecuada de dichos datos puede reducir significativamente el riesgo de problemas de cumplimiento.
Tipos de clasificación de datos
La clasificación de datos a menudo incluye una variedad de etiquetas y etiquetas que definen el tipo de datos, su confidencialidad y su integridad. La disponibilidad también se puede considerar en los procesos de clasificación de datos. El nivel de confidencialidad de los datos a menudo se clasifica en función de diferentes niveles de importancia o confidencialidad, que luego se correlacionan con las medidas de seguridad utilizadas para proteger cada nivel de clasificación.
Hay tres tipos principales de clasificación de datos que se consideran estándar de la industria:
- La clasificación basada en el contexto examina e interpreta los archivos en función de su contexto mientras busca información confidencial.
- La clasificación basada en contenido considera la aplicación, la ubicación o el creador, entre otras variables, como indicadores indirectos de información sensible
- La clasificación basada en el usuario se basa en una selección manual de cada documento por parte del usuario final. Se basa en el conocimiento y la discreción del usuario para crear, editar, revisar o compartir para marcar documentos confidenciales.
Un ejemplo de clasificación de datos.
Por ejemplo, una organización puede clasificar los datos como restringidos, privados o públicos. En este caso, los datos públicos representan los datos menos sensibles con los requisitos de seguridad más bajos, mientras que los datos restringidos tienen la clasificación de seguridad más alta. Este tipo de clasificación de datos suele ser el punto de partida para muchas organizaciones, seguido de técnicas adicionales de identificación y etiquetado que etiquetan los datos en función de su relevancia para el negocio, la calidad y otras clasificaciones.
El proceso de clasificación de datos: apoyado por la automatización
La clasificación de datos puede ser un proceso complejo. Sin embargo, los sistemas automatizados pueden ayudar a agilizar el proceso. Sin embargo, una empresa debe determinar las categorías y los criterios utilizados para clasificar los datos, comprender y definir sus objetivos, delinear las funciones y responsabilidades de los empleados para mantener protocolos de clasificación de datos adecuados e implementar estándares de seguridad compatibles con las categorías y etiquetas de datos. Cuando se realiza correctamente, este proceso proporciona un marco operativo para los empleados y terceros involucrados en el almacenamiento, la transferencia o la recuperación de datos.
Pasos para una clasificación de datos efectiva
1. Descubrimiento de datos
Una mirada detallada a la ubicación de los datos actuales y cualquier normativa que se aplique a la organización es el mejor punto de partida para una clasificación de datos eficaz.
Para identificar todos los datos confidenciales que deben clasificarse y protegerse, la empresa primero debe saber qué datos está buscando, como datos personales, información de tarjetas de crédito o propiedad intelectual. Los líderes deben centrarse en los lugares donde es probable que se encuentren estos datos, desde puntos finales y servidores hasta bases de datos locales y la nube. El descubrimiento de datos no es un evento único, sino un proceso continuo que debe tener en cuenta los datos en reposo, en tránsito y en uso en toda la empresa.
2. Creación de una política de clasificación de datos
El cumplimiento de los principios de protección de datos en una organización es casi imposible sin una política correspondiente. Por lo tanto, la creación de una política debe ser una prioridad máxima.
Las organizaciones deben comunicar claramente internamente cómo la clasificación puede ayudar a aumentar los ingresos, reducir los costos y mitigar el riesgo. Se debe asegurar que los usuarios conozcan la política y puedan entender por qué se está implementando el programa. Una política eficaz equilibra la confidencialidad y privacidad de los empleados y usuarios con la integridad y disponibilidad de los datos a proteger.
3. Prioriza y organiza los datos
Una vez que las empresas han creado una política y tienen una descripción general de sus datos actuales, se clasifican según su confidencialidad y las protecciones necesarias. Muchos gerentes se atascan en proyectos de clasificación de datos debido a esquemas de clasificación demasiado complejos. Por lo general, agregar más juegos aumenta la complejidad pero no la calidad. Por lo tanto, las empresas deben comenzar con tres categorías para simplificar drásticamente la entrada.
Muchas de las herramientas de clasificación de datos actuales están automatizadas y la clasificación puede basarse en el contexto (por ejemplo, el tipo de archivo) y el contenido (por ejemplo, la huella digital). Esta opción puede ser costosa y requerir muchos ajustes, pero una vez que se ejecuta, es extremadamente rápida y la clasificación se puede repetir indefinidamente.
También es posible elegir la clasificación de un archivo manualmente. Este enfoque se basa en un experto en datos que lidera el proceso de clasificación y puede llevar mucho tiempo. Sin embargo, en organizaciones donde el proceso de clasificación es complicado y subjetivo, se puede preferir un enfoque manual.
Algunas empresas también optan por externalizar el proceso de clasificación a un proveedor de servicios. Si bien esta no suele ser la opción más eficiente o rentable, puede proporcionar una clasificación única de los datos para proporcionar una instantánea de la situación actual de la organización en términos de cumplimiento y riesgo.
Utilice y proteja los tesoros de datos con sensatez
La clasificación de los datos no solo facilita su búsqueda. Es una medida necesaria para que las empresas modernas puedan utilizar sus crecientes cantidades de datos con sensatez y protegerse contra posibles riesgos de seguridad. Una vez implementada, la clasificación de datos proporciona un marco organizado que facilita las medidas de protección de datos y respalda eficazmente el cumplimiento de las políticas de seguridad por parte de los empleados.
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