La IA generativa ofrece enormes beneficios para las empresas. Pero también representa una posible amenaza para la seguridad informática, especialmente la posible salida de datos de la empresa hacia los proveedores de IA.
Según Bitkom, el 57 por ciento de las empresas en Alemania opinan que la difusión de la IA generativa pondrá en peligro la seguridad informática, ya que puede ser explotada por los ciberdelincuentes.
Una encuesta reciente de Kaspersky confirma que estas preocupaciones están bien fundadas. El tema de la IA generativa todavía recibe muy poca atención en las reuniones de la junta directiva en Alemania: sólo una cuarta parte (24,8 por ciento) ya ha discutido directrices para su uso.
Peligro por compartir datos
Además del riesgo de que la IA generativa pueda usarse para ciberataques (ver Bitkom), una posible salida de datos de la empresa hacia los proveedores de IA preocupa a los directivos en Alemania. Porque todos los datos que los empleados ingresan en una aplicación de inteligencia artificial como ChatGPT o Bard se transmiten a terceros. No es de extrañar, entonces, que a la mitad de los directivos encuestados en Alemania (50,4 por ciento) les preocupe que los empleados puedan revelar datos confidenciales de la empresa o de los clientes al introducir información en las plataformas de IA.
El uso de IA generativa es difícil de controlar
David Emm, investigador principal de seguridad de Kaspersky, comenta sobre el uso de la IA generativa y los riesgos de seguridad asociados de la siguiente manera: “Al igual que BYOD, la IA generativa ofrece enormes beneficios de productividad para las empresas. Pero si bien nuestra investigación muestra que los ejecutivos de las juntas directivas aceptan el uso de la IA en sus empresas, aún no se comprende completamente el alcance de su uso.
A medida que continúa el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, su uso se vuelve cada vez más difícil de controlar y asegurar. Esto se aplica a todas las funciones corporativas importantes, como RRHH, finanzas, marketing o incluso TI. "Es imperativo que exista una comprensión profunda de la gestión de datos y la implementación de políticas sólidas antes de cualquier mayor integración de la IA generativa en el entorno empresarial antes de implementar la tecnología".
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