28 січня 2024 року відзначається Європейський день захисту даних. У цьому контексті важливо підвищити обізнаність щодо конфіденційності та захисту даних, а також підвищити обізнаність щодо відповідних питань безпеки ІТ – незалежно від того, чи стосуються вони приватного чи корпоративного середовища.
Удосконалення штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) у 2024 році День захисту даних очевидна проблема – як через потенційні переваги, які приносять із собою такі інструменти, так і через небезпеки, пов’язані з ними, які, безумовно, викликають занепокоєння. За словами Карли Ронкато, віце-президента Identity, WatchGuard Technologies.
ШІ як загроза захисту даних
Враховуючи широке впровадження інструментів штучного інтелекту лише за останній рік, надзвичайно важливо, щоб WatchGuard, як представник спільноти ІТ-безпеки, скористався цією можливістю, щоб захистити ризики, які створює штучний інтелект для захисту наших даних. щоб підвищити обізнаність і поглибити розуміння цього. ШІ все більше проникає в наше повсякденне життя і, що не в останню чергу, впливає на наше право на захист даних.
Компанії та окремі користувачі ніколи не повинні забувати одну річ: якщо послуга, якою вони користуються, є «безкоштовною», то, зрештою, доступ до даних, ймовірно, отримується за «ціну». Це також стосується інструментів ШІ, тому кожен повинен діяти відповідно. Багато ранніх сервісів і програм штучного інтелекту, включаючи ChatGPT, використовують модель використання, подібну до моделі соціальних мереж, таких як Facebook і TikTok. Хоча користувачі не платять грошей за використання цих платформ, вони компенсують постачальникам, погоджуючись на передачу особистих даних.
Компанії також приваблюють інструменти ШІ
Карла Ронкато, віце-президент із ідентифікації в WatchGuard Technologies (Зображення: WatchGuard).
Компанії використовують їх, наприклад, щоб заробляти гроші за допомогою цільової реклами. Так само безкоштовна служба ШІ може збирати дані з пристроїв, зберігати окремі підказки, а потім використовувати ці дані для навчання власної моделі. Хоча це може здатися не зловмисним, саме тому так важливо знати, що відбувається і якою мірою обробка зібраних даних для навчання генеративних алгоритмів штучного інтелекту викликає проблеми конфіденційності. Просто припустімо, що одну з цих компаній зламано і дані потраплять у чужі руки: тоді саме таку особисту інформацію можна вміло використати як зброю.
Звичайно, ШІ також має переваги. Насправді багато інструментів штучного інтелекту досить потужні, і ними можна безпечно користуватися, дотримуючись відповідних запобіжних заходів. Ризики, які виникають у компаній під час ділового використання, залежать насамперед від відповідних завдань, цілей і даних, що використовуються. Коли мова заходить про безпеку, все починається з політики, що означає, що зрештою організації повинні визначити чіткі вказівки щодо штучного інтелекту, адаптовані до конкретних випадків використання їхньої компанії. Після того, як це буде визначено, наступним кроком є інформування працівників і підвищення обізнаності про ризики. Важливо також адаптувати правила відповідно, як тільки загальні умови зміняться, наприклад, у формі нових правил. Регулярне спілкування з робочою силою має вирішальне значення в цьому контексті».
Більше на watchguard.com
Про охорону WatchGuard Technologies є одним із провідних постачальників у сфері ІТ-безпеки. Велике портфоліо продуктів варіюється від високорозвинених UTM (Unified Threat Management) і платформ брандмауера наступного покоління до багатофакторної аутентифікації та технологій для комплексного захисту WLAN і захисту кінцевих точок, а також інших спеціальних продуктів і інтелектуальних послуг, пов’язаних з ІТ-безпекою. Понад 250.000 XNUMX клієнтів у всьому світі довіряють складним механізмам захисту на корпоративному рівні,