Згідно з дослідженням, 82 відсотки технічних директорів і ІТ-директорів великих компаній у всьому світі вважають ШІ вирішальним для захисту від кіберзагроз. Лише 38 відсотків команд вже використовують штучний інтелект у всіх сферах. Багато хто побоюється, що ШІ може написати код для вразливостей.
Компанії збільшують свої інвестиції в штучний інтелект у всіх сферах діяльності, щоб підвищити продуктивність, автоматизувати завдання, зменшити витрати та зберегти конкурентоспроможність, згідно з останнім дослідженням Dynatrace «Стан штучного інтелекту до 2024 року: виклики впровадження та ключові стратегії успіху організації».
Компанії повинні гарантувати надійність
Опитування 1.300 технічних директорів, ІТ-директорів і керівників технологічних рішень у великих компаніях також показує, що, окрім усіх дійсних переваг, існують також проблеми та ризики: компанії повинні переконатися, що результати генеративного штучного інтелекту є надійними, щоб підтримувати бізнес. -випадки критичного використання. Крім того, необхідно дотримуватися як внутрішніх, так і глобальних інструкцій щодо безпеки та захисту даних.
Результати дослідження, проведеного на замовлення Dynatrace, лідера у сфері уніфікованої спостережливості та безпеки, також показують необхідність комбінованого підходу до штучного інтелекту, який дозволяє компаніям використовувати різні типи штучного інтелекту (генеративний, прогнозний, причинно-наслідковий), а також різні дані. джерела (спостережливість, безпека та бізнес-події). 95 відсотків респондентів вважають, що генеративний ШІ буде більш корисним, якщо його збагатити іншими типами ШІ, які можуть надавати точні факти про поточні умови та точні прогнози щодо майбутнього. Лише комплексний підхід дозволяє робити глибокі висновки та надає результатам ШІ точність, контекст і значення.
Результати дослідження включають:
- 38 відсотків глобальних команд у всіх відділах наразі використовують інструменти та послуги на основі ШІ в усіх сферах (Німеччина: 39 відсотків).
- 83 відсотки опитаних стверджують, що штучний інтелект став незамінним, щоб не відставати від динаміки хмарних середовищ (Німеччина: 91 відсоток).
- 82 відсотки вважають, що ШІ матиме вирішальне значення для виявлення, розслідування та реагування на загрози безпеці (Німеччина: 81 відсоток).
- 88 відсотків очікують, що штучний інтелект розширить доступ до аналізу даних за допомогою запитів природною мовою для нетехнічних працівників (Німеччина: 93 відсотки).
- 88 відсотків кажуть, що штучний інтелект підвищить економічну ефективність у хмарі завдяки підтримці практик FinOps (Німеччина: 96 відсотків).
- 93 відсотки опитаних менеджерів побоюються, що штучний інтелект може використовуватися в несанкціонованих цілях, оскільки співробітники дедалі більше звикають використовувати такі інструменти, як ChatGPT (Німеччина: 100 відсотків).
Компанії повинні стежити за ШІ
«Штучний інтелект став ключовим фактором підвищення ефективності бізнесу, підвищення продуктивності та прискорення інновацій», — каже Бернд Грейфенедер, директор з технологій і засновник Dynatrace. «Однак, оскільки компанії прагнуть зрозуміти цінність, яку вони можуть отримати від цього, стає зрозуміло, що генеративний штучний інтелект потребує доменно-специфічного узгодження та інтеграції з іншими технологіями, включаючи інші типи штучного інтелекту. Компанії також повинні використовувати штучний інтелект безпечно та відповідально та ретельно контролювати його, щоб керувати витратами та користувальницьким досвідом».
Інші важливі результати дослідження:
- 95 відсотків вважають, що генеративний ШІ був би більш корисним, якби він був збагачений іншими типами ШІ, які можуть надавати точні факти про поточні умови та точні прогнози щодо майбутнього (Німеччина: 98 відсотків).
- 61 відсоток опитаних хочуть більше інвестувати в штучний інтелект протягом наступних 12 місяців, щоб прискорити розробку за допомогою автоматичної генерації коду (Німеччина: 54 відсотки).
- 95 відсотків стурбовані тим, що використання генеративного штучного інтелекту для створення коду може призвести до вразливості та неналежного або незаконного використання інтелектуальної власності (Німеччина: 94 відсотки).
- 62 відсотки компаній вже змінили завдання та навички, для яких вони шукають персонал завдяки ШІ (Німеччина: 74 відсотки).
- 98 відсотків побоюються, що генеративний ШІ може бути вразливим до ненавмисних упереджень, помилок і дезінформації (Німеччина: 99 відсотків).
«Одна з найбільших проблем для компаній, коли справа стосується генеративного штучного інтелекту, полягає в тому, щоб отримати значущі відповіді, на які користувачі можуть покластися для вирішення конкретних випадків використання та проблем», — пояснює Грайфенедер.
Для компаній важливий комбінований підхід
І далі: «Комбінований підхід до штучного інтелекту має вирішальне значення, особливо для випадків використання, які включають автоматизацію та залежать від контексту даних. Наприклад, автоматизація програмних служб, усунення вразливостей безпеки, прогнозування потреб у технічному обслуговуванні та аналіз бізнес-даних – усе це вимагає комбінованого підходу ШІ. Це має забезпечити точність причинно-наслідкового штучного інтелекту, який визначає основні причини та наслідки поведінки системи, а також потужність прогнозного штучного інтелекту, який передбачає майбутні події на основі історичних даних.
Прогнозний ШІ та причинно-наслідковий ШІ не лише забезпечують необхідний контекст для відповідей, створених генеративним ШІ, але також можуть спонукати генеративний ШІ включати точні, неімовірнісні відповіді у свої відповіді. Якщо компанії правильно вибудують свою стратегію, поєднання цих різних типів штучного інтелекту з високою можливістю спостереження, безпеки та бізнес-даними може значно підвищити продуктивність їхніх команд розробки, операцій і безпеки та створити тривалу цінність бізнесу».
методологія
Від імені Dynatrace Коулман Паркс опитав 1.300 технічних директорів, ІТ-директорів та інших керівників ІТ-інфраструктури та технологій DevOps з компаній з понад 1.000 співробітників по всьому світу. В опитуванні взяли участь 200 респондентів у США, 100 у Латинській Америці, 600 у Європі, 150 на Близькому Сході та 250 в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні.
Більше на Dynatrace.com
Про Dynatrace Dynatrace гарантує ідеальну роботу програмного забезпечення в усьому світі. Наша уніфікована інтелектуальна платформа програмного забезпечення поєднує широку та глибоку спостережливість і безперервну безпеку додатків під час виконання з найдосконалішими AIO для надання відповідей та інтелектуальної автоматизації на основі даних надзвичайного масштабу. Це дає змогу організаціям модернізувати та автоматизувати хмарні операції, швидше та безпечніше доставляти програмне забезпечення та забезпечувати бездоганний цифровий досвід.