Вирішувачі ІТ-проблем за допомогою AI: AI Assistant for Observability

ІТ-вирішувачі проблем за допомогою штучного інтелекту: AI Assistant for Observability – зображення Фейсала Мехмуда на Pixabay

Поділіться публікацією

Elastic оголошує про запуск AI Assistant для спостереження та загальної доступності універсального профілювання. Трансформація спостережуваності складних хмарних середовищ: централізована та необмежена наскрізна видимість для інженерів з надійності сайтів (SRE).

Elastic, компанія, що стоїть за Elasticsearch®, оголошує про запуск Elastic AI Assistant for Observability та загальну доступність Universal Profiling™. Це надає інженерам з надійності сайтів (SRE), незалежно від рівня їхнього досвіду, контекстно-залежну, релевантну та дієву операційну інформацію щодо свого відповідного ІТ-середовища.

Сучасні ІТ-операційні команди стикаються із системними проблемами, що постійно змінюються, і проблемами, характерними для їхнього ІТ-середовища, і для цього їм не вистачає часу.

За допомогою ШІ проблеми можна вирішувати набагато швидше

AIOps (штучний інтелект для ІТ-операцій) уже деякий час допомагає зрозуміти проблеми, прискорити й автоматизувати їх вирішення. Завдяки новому Elastic AI Assistant for Observability усунення несправностей стало ще швидшим і простішим завдяки прогресу генеративного штучного інтелекту. SRE отримують пропозиції щодо дій із виправлення залежно від контексту від Elastic AI Assistant через generative AI та на основі власних активів даних компанії. Це скорочує криву навчання та усуває необхідність збирати дані в різних силосах.

Використовуючи потужність Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™), Elastic AI Assistant демократизує розуміння повідомлень про помилки, пов’язаних із програмою, інтерпретацію повідомлень журналу та аналіз сповіщень. Він також вносить пропозиції щодо оптимальної ефективності коду, тим самим прискорюючи вирішення проблем.

Крім того, користувальницький інтерфейс Elastic AI Assistant забезпечує кращу співпрацю між командами та прискорює роботу завдяки функціям інтерактивного чату та візуалізації всіх відповідних телеметричних даних у центральному місці, а також використання власних даних і вказівок щодо виправлення.

AI: Перекладений машинний код пояснює проблему

Кен Екснер, директор з продуктів, Elastic

Кен Екснер, директор з продукції компанії Elastic (фото: Elastic).

«Завдяки Elastic AI Assistant SRE можуть швидко й легко перевести нечитабельний машинний код у зрозумілі описи проблем. «Він також містить корисні поради щодо вирішення проблеми», — сказав Кен Екснер, директор із продуктів компанії Elastic. «Оскільки Elastic AI Assistant використовує Elasticsearch Relevance Engine у ​​конкретному ІТ-середовищі клієнта та його власних активах даних, він генерує відповіді, які є релевантними та забезпечують більш значущу та контекстно-специфічну інформацію. Це допомагає всій команді SRE розширити свої знання та швидше вирішувати проблеми у своєму ІТ-середовищі, яке з часом стає дедалі складнішим».

«Вплив і переваги генеративного штучного інтелекту будуть значно більшими, якщо штучний інтелект матиме доступ до наявних даних компанії», — каже Торстен Волк, аналітик Enterprise Management Associates. «Захоплююче спостерігати, як за допомогою Elastic AI Assistant for Observability клієнти можуть досягти стану, коли генеративний ШІ може надавати рекомендації щодо ролей і ситуацій, вирішення проблем і пропозиції щодо ефективності — все це базується на власних джерелах даних клієнтів. У той же час Elastic AI Assistant гарантує, що ця інформація залишається захищеною від загальної моделі AI у загальнодоступній хмарі».

Elastic оголошує про загальну доступність Universal Profiling

У складних хмарних середовищах команди SRE часто стикаються із сліпими плямами, оскільки багато компонентів не можуть бути оснащені інструментами. Інші обмежувальні чинники для сучасних команд застосування включають накладні витрати на прилади та складність розгортання традиційних систем моніторингу. Для вирішення цих проблем тепер доступне еластичне універсальне профілювання. Завдяки постійному нульовому вимірюванню та дуже низьким накладним витратам, цей інструмент висвітлює вузькі місця продуктивності, одночасно надаючи інформацію про бібліотеки сторонніх розробників. Це прискорює вирішення проблем і дозволяє компаніям зменшити витрати на хмару, а також контролювати та зменшувати вуглецевий слід своєї інфраструктури.

«Elastic Universal Profiling довела, що вона кардинально змінила правила оптимізації операцій AppOmni, дозволяючи нам постійно забезпечувати оптимальну взаємодію з користувачами та максимальну економічну ефективність», — сказав Дрю Ґатчелл, директор із розробки систем виявлення в AppOmni. «Завдяки наскрізній видимості та аналізу даних, ми можемо завчасно виявляти та усувати вузькі місця продуктивності, щоб усунути потенційні проблеми. Це дозволяє нашим командам забезпечити максимальну продуктивність і безпеку для наших клієнтів».

Дізнайтеся більше про Elastic AI Assistant for Observability і як почати Універсальне профілювання надає розуміння коду програми та продуктивності інфраструктури в будь-який час, ви можете знайти в Інтернеті.

Більше на elastic.co

 


Про Еластик

Elastic (NYSE: ESTC) є провідною платформою пошукових рішень. Elastic знає, що справа не лише в даних, а й у відповідях. За допомогою платформи Elasticsearch будь-хто може знайти відповіді, які йому потрібні – у режимі реального часу та використовуючи всю базу даних, незалежно від того, наскільки вона велика. Elastic надає повні хмарні рішення для корпоративної безпеки, спостережливості та пошуку на основі платформи Elasticsearch, платформи розробки, яка вже використовується тисячами компаній, у тому числі понад 50% зі списку Fortune 500.


 

Статті по темі

Платформа кібербезпеки із захистом середовищ 5G

Спеціаліст з кібербезпеки Trend Micro представляє свій платформний підхід до захисту постійно розширюваної поверхні атак організацій, включаючи безпеку ➡ Читати далі

Маніпулювання даними, недооцінена небезпека

Щороку Всесвітній день резервного копіювання 31 березня є нагадуванням про важливість актуальних і легкодоступних резервних копій. ➡ Читати далі

Принтери як загроза безпеці

Корпоративні парки принтерів дедалі більше стають сліпою плямою та створюють величезні проблеми для їх ефективності та безпеки. ➡ Читати далі

Закон про штучний інтелект та його наслідки для захисту даних

Завдяки Закону про штучний інтелект, перший закон про штучний інтелект був затверджений і дає виробникам програм ШІ від шести місяців до ➡ Читати далі

Операційні системи Windows: під загрозою майже два мільйони комп’ютерів

Оновлень для операційних систем Windows 7 і 8 більше немає. Це означає відкриті прогалини в безпеці і, отже, варто звернути увагу ➡ Читати далі

AI на Enterprise Storage бореться з програмами-вимагачами в реальному часі

NetApp є однією з перших, хто інтегрував штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML) безпосередньо в основне сховище для боротьби з програмами-вимагачами. ➡ Читати далі

Набір продуктів DSPM для захисту даних із нульовою довірою

Управління безпекою даних (скорочено DSPM) має вирішальне значення для компаній, щоб забезпечити кіберстійкість проти безлічі ➡ Читати далі

Шифрування даних: більше безпеки на хмарних платформах

Онлайн-платформи часто стають об’єктами кібератак, як нещодавно Trello. 5 порад для ефективнішого шифрування даних у хмарі ➡ Читати далі