Інноваційні функції спостереження за даними на основі штучного інтелекту від відомого постачальника забезпечують високу якість усіх зібраних іззовні даних. Це допомагає усунути помилкові спрацьовування та забезпечити надійну бізнес-аналітику та надійну автоматизацію.
Dynatrace оголошує про нові можливості спостереження за даними на основі штучного інтелекту для своєї платформи аналітики та автоматизації. Бізнес-аналітика, наука про дані, DevOps, SRE, безпека та інші команди можуть використовувати Dynatrace Data Observability, щоб забезпечити високу якість усіх даних на платформі Dynatrace.
Команди можуть відстежувати походження зовнішніх даних
Dynatrace Data Observability доповнює існуючі можливості платформи для очищення та збагачення даних, надані Dynatrace OneAgent. Забезпечується висока якість даних, зібраних через інші зовнішні джерела, включаючи стандарти з відкритим кодом, такі як OpenTelemetry, і спеціальні інструменти, такі як Logs і Dynatrace API. Нова можливість дозволяє командам відстежувати свіжість, обсяг, розповсюдження, схему, походження та доступність даних із зовнішніх джерел, тим самим зменшуючи або усуваючи потребу в додаткових інструментах очищення даних.
«Dynatrace зі своєю технологією OneAgent дає нам високий рівень гарантії надійності даних, які забезпечують нашу аналітику та автоматизацію. Платформа також є дуже гнучкою та дозволяє використовувати спеціальні джерела даних і відкриті стандарти, такі як OpenTelemetry», — каже Кулвір Гахунія, директор відділу надійності сайтів у TELUS. «Нові функції спостереження за даними Dynatrace гарантують, що дані з цих джерел також забезпечують високоякісні вхідні дані для нашого аналізу та автоматизації. Це позбавляє нас необхідності очищати дані вручну та зменшує потребу в додаткових інструментах».
Покращена прозорість ландшафту даних
Компанії покладаються на високоякісні дані для розробки бізнес-стратегій і стратегій продуктів, оптимізації й автоматизації процесів і постійного вдосконалення. Однак обсяг і складність даних із сучасних хмарних екосистем у поєднанні з дедалі більшим використанням рішень з відкритим кодом, відкритих API та інших спеціальних систем ускладнюють шлях до цієї мети.
Застосовуючи методи спостереження за даними, компанії можуть підвищити доступність, надійність і якість даних протягом усього життєвого циклу даних – від прийому до аналізу й автоматизації. Згідно з даними Gartner, до 2026 року 30 відсотків компаній, що впроваджують архітектури розподілених даних, використовуватимуть методи спостереження за даними, щоб покращити видимість свого середовища даних; у 2023 році було менше п'яти відсотків.1
Dynatrace Data Observability працює з іншими основними технологіями платформи Dynatrace, включаючи гіпермодальний ШІ Davis. Механізм штучного інтелекту Davis поєднує в собі можливості прогнозування, причинно-наслідкових зв’язків і генерації, щоб надати командам, які керуються даними, такі переваги:
- поточний: Він гарантує, що дані, які використовуються для аналітики та автоматизації, є актуальними, і попереджає про такі проблеми, як відсутність запасів, зміни цін на продукти та аномалії позначок часу.
- Обсяг: Він відстежує неочікувані збільшення, зменшення або прогалини в даних, наприклад кількість повідомлених клієнтів, що користуються певною послугою. Це може свідчити про непомічені проблеми.
- Розповсюдження: Він перевіряє шаблони, відхилення або викиди від очікуваного розподілу значень даних у наборі даних. Розподіл може вказувати на проблеми зі збором або обробкою даних.
- Схема: Він відстежує структуру даних і попереджає про несподівані зміни, такі як нові або видалені поля, щоб запобігти небажаним результатам, таким як неправильні звіти або інформаційні панелі.
- Походження: Він надає точну інформацію про походження даних і вплив на подальші служби. Це дозволяє командам завчасно виявляти та вирішувати проблеми з даними, перш ніж вони вплинуть на користувачів або клієнтів.
- Наявність: Він використовує можливості моніторингу інфраструктури платформи Dynatrace для моніторингу використання цифровими службами серверів, мереж і сховищ і попередження про аномалії, такі як час простою та затримка. Це забезпечує постійний потік даних із цих джерел для надійного аналізу та автоматизації.
Про Dynatrace Dynatrace гарантує ідеальну роботу програмного забезпечення в усьому світі. Наша уніфікована інтелектуальна платформа програмного забезпечення поєднує широку та глибоку спостережливість і безперервну безпеку додатків під час виконання з найдосконалішими AIO для надання відповідей та інтелектуальної автоматизації на основі даних надзвичайного масштабу. Це дає змогу організаціям модернізувати та автоматизувати хмарні операції, швидше та безпечніше доставляти програмне забезпечення та забезпечувати бездоганний цифровий досвід.
Статті по темі