Günümüzde şirketlerdeki veri miktarı katlanarak artıyor. Güvenlik ekiplerinin önündeki zorluk, bu verileri mevcut zaman, bütçe ve insan kaynakları dahilinde potansiyel siber saldırılardan uygun şekilde korumaktır.
Bu görevde ustalaşmanın en iyi yolu, verileri doğru bir şekilde önceliklendirmektir. Bu teknoloji şirketlerin risk yönetimi, uyumluluk ve veri güvenliği gereksinimlerini etkili bir şekilde uygulamalarına yardımcı olduğundan, veri sınıflandırmasının çok önemli bir rol oynadığı yer burasıdır.
Veri sınıflandırmasının temelleri
Veri sınıflandırması, geniş anlamda, verilerin daha verimli bir şekilde kullanılabilmesi ve korunabilmesi için ilgili kategoriler halinde düzenlenmesi süreci olarak tanımlanır. Sınıflandırma işlemi, bulmayı ve anlamayı kolaylaştırmak için verileri etiketlemeyi içerir. Ayrıca, arama sürecini hızlandırırken depolama ve yedekleme maliyetlerini azaltabilecek şekilde birden çok veri yinelemesini ortadan kaldırır.
Veri sınıflandırma olanakları zaman içinde önemli ölçüde gelişmiştir. Günümüzde teknoloji, genellikle veri güvenliği girişimlerini desteklemek için çeşitli amaçlar için kullanılmaktadır. Ancak veriler, erişim kolaylığı, yasal gerekliliklere uygunluk veya diğer çeşitli iş hedeflerini karşılamak gibi çeşitli nedenlerle sınıflandırılabilir. Bazı durumlarda, verilerin belirli zaman dilimlerinde aranabilir ve geri alınabilir olması gerektiğinden, veri sınıflandırması yasal bir gerekliliktir. Veri güvenliği amacıyla, veri sınıflandırması, erişilen, iletilen veya kopyalanan verilerin türüne göre uygun güvenlik önlemlerini etkinleştirmek için yararlı bir yöntemdir.
GDPR'nin arka planına göre veri sınıflandırması
Genel Veri Koruma Yönetmeliği'nin (GDPR) yürürlüğe girmesiyle birlikte, AB vatandaşlarının verilerini depolayan, aktaran veya işleyen şirketler için veri sınıflandırması her zamankinden daha zorunludur. Bu şirketlerin, GDPR'nin kapsadığı her şeyin kolayca tanımlanabilmesi ve uygun önlemlerin alınabilmesi için verileri sınıflandırması çok önemlidir.
Ek olarak, GDPR belirli kişisel veri kategorileri için daha fazla koruma gerektirir. Örneğin, yönetmelik etnik köken, siyasi görüşler ve dini veya felsefi inançlara ilişkin verilerin işlenmesini açıkça yasaklamaktadır. Bu tür verilerin uygun şekilde sınıflandırılması, uyumluluk sorunları riskini önemli ölçüde azaltabilir.
Veri sınıflandırma türleri
Veri sınıflandırması genellikle veri türünü, gizliliğini ve bütünlüğünü tanımlayan çeşitli etiketler ve etiketler içerir. Kullanılabilirlik, veri sınıflandırma süreçlerinde de dikkate alınabilir. Verilerin hassasiyet seviyesi genellikle farklı önem veya hassasiyet seviyelerine göre sınıflandırılır ve bunlar daha sonra her bir sınıflandırma seviyesini korumak için kullanılan güvenlik önlemleriyle ilişkilendirilir.
Endüstri standardı olarak kabul edilen üç ana veri sınıflandırma türü vardır:
- Bağlama dayalı sınıflandırma, hassas bilgileri ararken dosyaları bağlamlarına göre inceler ve yorumlar
- İçerik tabanlı sınıflandırma, diğer değişkenlerin yanı sıra uygulamayı, konumu veya oluşturucuyu hassas bilgilerin dolaylı göstergeleri olarak kabul eder
- Kullanıcı tabanlı sınıflandırma, her belgenin son kullanıcı tarafından manuel olarak seçilmesine dayanır. Hassas belgeleri işaretlemek için oluşturmak, düzenlemek, incelemek veya paylaşmak kullanıcının bilgisine ve takdirine bağlıdır.
Veri sınıflandırmasına bir örnek
Örneğin, bir kuruluş verileri kısıtlı, özel veya genel olarak sınıflandırabilir. Bu durumda, genel veriler en düşük güvenlik gereksinimlerine sahip en az hassas verileri temsil ederken, kısıtlanmış veriler en yüksek güvenlik sınıflandırmasına sahiptir. Bu tür veri sınıflandırması çoğu kuruluş için genellikle başlangıç noktasıdır ve ardından verileri işletmeyle, kaliteyle ve diğer sınıflandırmalarla ilgisine göre etiketleyen ek tanımlama ve etiketleme teknikleri gelir.
Veri sınıflandırma süreci: otomasyon tarafından desteklenir
Veri sınıflandırması karmaşık bir süreç olabilir. Bununla birlikte, otomatik sistemler süreci kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Bununla birlikte, bir şirket, verileri sınıflandırmak için kullanılan kategorileri ve kriterleri belirlemeli, hedeflerini anlamalı ve tanımlamalı, uygun veri sınıflandırma protokollerini sürdürmede çalışanların rollerini ve sorumluluklarını ana hatlarıyla belirtmeli ve veri kategorileri ve etiketleriyle tutarlı güvenlik standartlarını uygulamalıdır. Düzgün bir şekilde yapıldığında, bu süreç, çalışanlar ve verilerin saklanması, aktarılması veya alınmasıyla ilgili üçüncü taraflar için operasyonel bir çerçeve sağlar.
Etkili veri sınıflandırması için adımlar
1. Veri Keşfi
Mevcut verilerin konumuna ve kuruluş için geçerli olan tüm düzenlemelere ayrıntılı bir bakış, etkili veri sınıflandırması için başlamak için en iyi yerdir.
Şirket, sınıflandırılacak ve korunacak tüm hassas verileri belirlemek için öncelikle kişisel veriler, kredi kartı bilgileri veya fikri mülkiyet gibi hangi verileri aradığını bilmelidir. Liderler, uç noktalardan ve sunuculardan şirket içi veritabanlarına ve buluta kadar bu verilerin bulunma olasılığının yüksek olduğu yerlere odaklanmalıdır. Veri keşfi, tek seferlik bir olay değil, kurum genelinde bekleyen, aktarılan ve kullanımda olan verileri hesaba katması gereken devam eden bir süreçtir.
2. Bir veri sınıflandırma politikasının oluşturulması
Bir kuruluşta veri koruma ilkelerine uyum, ilgili bir politika olmadan neredeyse imkansızdır. Bu nedenle bir politika oluşturmak en önemli öncelik olmalıdır.
Kuruluşlar, sınıflandırmanın geliri artırmaya, maliyetleri düşürmeye ve riski azaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini dahili olarak net bir şekilde iletmelidir. Kullanıcıların politikadan haberdar olması ve programın neden uygulandığını anlayabilmesi sağlanmalıdır. Etkili bir politika, çalışanların ve kullanıcıların gizliliğini ve mahremiyetini, korunacak verilerin bütünlüğü ve kullanılabilirliği ile dengeler.
3. Verileri önceliklendirin ve düzenleyin
Şirketler bir politika oluşturduktan ve güncel verilerini gözden geçirdikten sonra, hassasiyetine ve gerekli korumalara göre sınıflandırılır. Birçok yönetici, aşırı karmaşık sınıflandırma şemaları nedeniyle veri sınıflandırma projelerinde takılıp kalır. Tipik olarak, daha fazla küme eklemek karmaşıklığı artırır ancak kaliteyi artırmaz. Bu nedenle şirketler, girişi büyük ölçüde basitleştirmek için üç kategoriyle başlamalıdır.
Günümüzün veri sınıflandırma araçlarının çoğu otomatikleştirilmiştir ve sınıflandırma bağlama (ör. dosya türü) ve içeriğe (ör. parmak izi) dayalı olabilir. Bu seçenek pahalı olabilir ve çok sayıda ince ayar gerektirebilir, ancak bir kez çalıştırıldığında son derece hızlıdır ve sınıflandırma süresiz olarak tekrarlanabilir.
Bir dosyanın sınıflandırmasını manuel olarak seçmek de mümkündür. Bu yaklaşım, sınıflandırma sürecini yöneten bir veri uzmanına dayanır ve zaman alıcı olabilir. Ancak sınıflandırma sürecinin karmaşık ve sübjektif olduğu organizasyonlarda manuel bir yaklaşım tercih edilebilir.
Bazı şirketler ayrıca sınıflandırma sürecini bir hizmet sağlayıcıya devretmeyi tercih eder. Bu genellikle en verimli veya uygun maliyetli seçenek olmasa da, kuruluşun uyumluluk ve risk açısından şu anda nerede durduğunun bir anlık görüntüsünü sağlamak için verilerin tek seferlik bir sınıflandırmasını sağlayabilir.
Veri hazinelerini makul bir şekilde kullanın ve koruyun
Verilerin sınıflandırılması sadece bulmayı kolaylaştırmakla kalmaz. Modern şirketlerin artan miktardaki verilerini makul bir şekilde kullanabilmeleri ve olası güvenlik risklerine karşı korunabilmeleri için gerekli bir önlemdir. Veri sınıflandırması bir kez uygulandığında, veri koruma önlemlerini kolaylaştıran ve çalışanların güvenlik politikalarına uymasını etkili bir şekilde destekleyen organize bir çerçeve sağlar.
Digitalguardian.com'da daha fazlası
Dijital Koruyucu Hakkında Digital Guardian tavizsiz veri güvenliği sunar. Bulutla sağlanan Veri Koruma Platformu, Windows, Mac ve Linux işletim sistemlerinde içeriden gelen tehditler ve harici saldırganlardan kaynaklanan veri kaybını önlemek için özel olarak oluşturulmuştur. Digital Guardian Veri Koruma Platformu, kurumsal ağda, geleneksel uç noktalarda ve bulut uygulamalarında devreye alınabilir. Digital Guardian, 15 yılı aşkın bir süredir veri yoğun işletmelerin en değerli varlıklarını bir SaaS veya tam olarak yönetilen hizmet bazında korumalarını sağlıyor. Digital Guardian'ın benzersiz, politikasız veri görünürlüğü ve esnek kontrolleri, kuruluşların ticari operasyonlarını yavaşlatmadan verilerini korumalarına olanak tanır.