Descoberta de dados e segurança de dados com reconhecimento de contexto. Hoje, com o aumento do uso da nuvem, do trabalho remoto e da interconectividade dos processos de negócios, os dados confidenciais são armazenados em vários sistemas, aplicativos e bancos de dados, tornando-se um desafio protegê-los.
Para proteger efetivamente os dados contra perda e roubo, uma empresa precisa saber não apenas quais dados ela possui, mas também onde estão armazenados, quem tem acesso a eles, onde estão sendo acessados e como estão sendo transmitidos. Como uma das maiores tendências de inteligência de negócios dos últimos anos, a descoberta de dados é, portanto, um componente crucial da segurança e conformidade dos dados. removido de forma confiável.
A descoberta de dados permite a segurança dos dados
A descoberta de dados torna mais fácil para as organizações identificar ameaças de dados e mitigar as consequências de possíveis vazamentos de dados. Com uma compreensão completa dos fatores contextuais, como tipo de arquivo, confidencialidade, usuário e localização, as equipes de segurança e as soluções de segurança implantadas podem tomar decisões mais eficazes quando se trata de proteger dados confidenciais em uma ampla variedade de casos de uso. A descoberta de dados fornece muitas dessas pistas contextuais ao identificar dados confidenciais e regulamentados.
Prós: Descoberta de dados com segurança sensível ao contexto
Os dados corporativos hoje residem em muitos dispositivos e em aplicativos de armazenamento em nuvem. Funcionários ou parceiros geralmente podem acessá-lo a qualquer momento e de qualquer lugar. Identificar, localizar e classificar esses dados é, portanto, uma prioridade para aplicativos de segurança de descoberta de dados. Os benefícios da descoberta de dados e das soluções de segurança com reconhecimento de contexto incluem:
- Uma melhor compreensão do tipo de dados que uma organização possui, onde são armazenados, quem pode acessá-los e onde e como são transmitidos
- A aplicação de classificações predefinidas e políticas de proteção aos dados corporativos
- Monitoramento contínuo e abrangente de acesso a dados e atividade de dados
- Uma classificação automática de dados com base no contexto
- Gestão de riscos e conformidade regulatória
- Uma transparência de dados completa
- A identificação, classificação e rastreamento de dados sensíveis
- A capacidade de aplicar controles de proteção em tempo real aos dados com base em políticas predefinidas e fatores contextuais
Práticas recomendadas de descoberta de dados
A descoberta de dados geralmente pode ser dividida em cinco etapas:
1. Colete dados: Dados confidenciais e não confidenciais devem ser coletados e facilmente visualizados. Para garantir a conformidade regulamentar, a localização das informações coletadas deve ser resumida e documentada o máximo possível.
2. Análise de dados: Uma vez que todos os dados estejam em um ambiente gerenciável, eles são analisados. Aqui é importante separar os dados confidenciais e os dados necessários, mas não confidenciais. As organizações também determinam quais dados precisam reter por lei ou para fins comerciais e quais dados podem ser descartados.
3. Limpeza de dados: Todos os dados desnecessários devem ser limpos. Em geral, uma política deve ser estabelecida para limpar os dados quando eles não forem mais necessários.
4. Proteja os dados: Todos os dados devem então ser adequadamente protegidos. Essa proteção deve ser física (mantendo os dados em um armário ou sala trancada) e digital (usando firewall, criptografia etc.).
5. Use dados: Os dados descobertos podem ser usados para obter insights sobre como os processos de negócios e outros processos de negócios podem ser aprimorados.
As empresas hoje estão criando dados em velocidades sem precedentes. A descoberta de dados permite que as organizações avaliem adequadamente a imagem completa dos dados e implementem as medidas de segurança apropriadas para evitar possíveis perdas de dados.
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