De acordo com um estudo, 82% dos CTOs e CIOs de grandes empresas em todo o mundo consideram a IA crucial para a defesa contra ameaças cibernéticas. Apenas 38% das equipes já utilizam IA em todas as áreas. Muitos temem que a IA possa escrever o código para vulnerabilidades.
As empresas estão a aumentar os seus investimentos em IA em todas as áreas de negócio para aumentar a produtividade, automatizar tarefas, reduzir custos e permanecer competitivas, de acordo com o último estudo “O estado da IA 2024: Desafios à adoção e estratégias-chave para o sucesso organizacional” da Dynatrace.
As empresas devem garantir confiabilidade
A pesquisa realizada com 1.300 CTOs, CIOs e tomadores de decisões tecnológicas de grandes empresas também mostra que, além de todas as vantagens válidas, também existem desafios e riscos: as empresas devem garantir que os resultados da IA generativa sejam confiáveis, a fim de apoiar os negócios -casos de uso críticos. Além disso, as diretrizes internas e globais relativas à segurança e proteção de dados devem ser seguidas.
Os resultados do estudo encomendado pela Dynatrace, líder em observabilidade e segurança unificadas, também mostram a necessidade de uma abordagem combinada à IA que permita às empresas utilizar múltiplos tipos de inteligência artificial (IA generativa, preditiva, causal), bem como diferentes dados. fontes (observabilidade, segurança e eventos de negócios). 95 por cento dos entrevistados acreditam que a IA generativa seria mais benéfica se fosse enriquecida por outros tipos de IA que possam fornecer factos precisos sobre as condições actuais e previsões precisas sobre o futuro. Somente uma abordagem abrangente permite conclusões profundas e dá precisão, contexto e significado aos resultados da IA.
As descobertas do estudo incluem:
- 38% das equipas globais em todos os departamentos utilizam atualmente ferramentas ou serviços baseados em IA em todas as áreas (Alemanha: 39%).
- 83% dos entrevistados afirmam que a IA se tornou indispensável para acompanhar a dinâmica dos ambientes de nuvem (Alemanha: 91%).
- 82 por cento acreditam que a IA será crucial para detectar, investigar e responder a ameaças à segurança (Alemanha: 81 por cento).
- 88 por cento esperam que a IA amplie o acesso à análise de dados através de consultas em linguagem natural a funcionários não técnicos (Alemanha: 93 por cento).
- 88% afirmam que a IA aumentará a eficiência de custos na nuvem ao apoiar práticas de FinOps (Alemanha: 96%).
- 93% dos gestores inquiridos receiam que a IA possa ser utilizada para fins não autorizados, à medida que os funcionários se habituam cada vez mais a utilizar ferramentas como o ChatGPT (Alemanha: 100%).
As empresas precisam monitorar a IA
“A IA tornou-se um fator chave para aumentar a eficiência dos negócios, melhorar a produtividade e acelerar a inovação”, afirma Bernd Greifeneder, diretor de tecnologia e fundador da Dynatrace. “No entanto, à medida que as empresas se esforçam para compreender o valor que pode ser obtido com isto, torna-se claro que a IA generativa requer alinhamento específico de domínio e integração com outras tecnologias, incluindo outros tipos de IA. As empresas também devem usar a IA de forma segura e responsável e monitorá-la de perto para gerenciar os custos e a experiência do usuário.”
Outros resultados importantes do estudo:
- 95 por cento acreditam que a IA generativa seria mais benéfica se fosse enriquecida por outros tipos de IA que possam fornecer factos precisos sobre as condições actuais e previsões precisas sobre o futuro (Alemanha: 98 por cento).
- 61 por cento dos inquiridos pretendem investir mais em IA nos próximos 12 meses, a fim de acelerar o desenvolvimento através da geração automática de código (Alemanha: 54 por cento).
- 95 por cento estão preocupados com o facto de a utilização de IA generativa para criar código poder levar a vulnerabilidades e à utilização indevida ou ilegal de propriedade intelectual (Alemanha: 94 por cento).
- 62 por cento das empresas já alteraram as tarefas e competências para as quais procuram pessoal devido à IA (Alemanha: 74 por cento).
- 98 por cento temem que a IA generativa possa ser suscetível a preconceitos, erros e desinformação não intencionais (Alemanha: 99 por cento).
“Um dos maiores desafios para as empresas quando se trata de IA generativa é obter respostas significativas nas quais os usuários possam confiar para resolver casos de uso e problemas específicos”, explica Greifeneder.
Abordagem combinada importante para empresas
E ainda: “Uma abordagem combinada à IA é crucial, especialmente para casos de utilização que envolvem automação e dependem do contexto dos dados. Por exemplo, automatizar serviços de software, remediar vulnerabilidades de segurança, prever necessidades de manutenção e analisar dados de negócios exigem uma abordagem combinada de IA. Isto deverá fornecer a precisão da IA causal, que determina as causas e efeitos subjacentes do comportamento do sistema, e o poder da IA preditiva, que prevê eventos futuros com base em dados históricos.
A IA preditiva e a IA causal não só fornecem o contexto necessário para as respostas geradas pela IA generativa, mas também podem levar a IA generativa a incorporar respostas precisas e não probabilísticas nas suas respostas. Se as empresas alinharem corretamente a sua estratégia, combinar estes diferentes tipos de IA com observabilidade, segurança e dados de negócio de alta qualidade pode aumentar significativamente a produtividade das suas equipas de desenvolvimento, operações e segurança e criar valor comercial duradouro.”
metodologia
Em nome da Dynatrace, Coleman Parkes entrevistou 1.300 CTOs, CIOs e outros executivos de infraestrutura de TI e tecnologia DevOps de empresas com mais de 1.000 funcionários em todo o mundo. A pesquisa incluiu 200 entrevistados nos Estados Unidos, 100 na América Latina, 600 na Europa, 150 no Oriente Médio e 250 na Ásia-Pacífico.
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