Muitas empresas estão atualmente considerando o uso de inteligência artificial (IA) para gerenciamento de identidade. A tecnologia não só permite aos utilizadores monitorizar comportamentos suspeitos de forma mais eficaz e automática, mas também melhora os sistemas de segurança.
No estudo “The State of Identity Governance 2024”, quase 53% dos 567 especialistas e executivos de TI entrevistados disseram que as funções que apoiam a IA na gestão de identidade e acesso, por exemplo, estavam entre as cinco principais prioridades ao avaliar tal solução. Cada vez mais administradores de TI estão chegando à conclusão de que o gerenciamento moderno de direitos de acesso não é mais viável com muitos sistemas IGA (Governança e Administração de Identidade) tradicionais.
A análise das tentativas de acesso e do comportamento do usuário não é suportada lá, a verificação manual regular das autorizações muitas vezes tem que ser feita manualmente e é muito demorada para empresas maiores com inúmeras novas aplicações SaaS. Mesmo com muitas soluções IGA modernas, a “fadiga da certificação” é um fenômeno comum. As soluções orientadas por IA baseadas em aprendizado de máquina (ML) facilitam muito a verificação de contas e direitos de acesso e aumentam a segurança.
IA expande gerenciamento de acesso
Com a IA para IGA, as organizações podem garantir que os usuários tenham acesso apenas aos aplicativos e sistemas necessários para realizar seu trabalho, durante todo o ciclo de vida da identidade: desde o primeiro dia de trabalho até o dia em que saem da empresa. A IA para IGA ajuda as organizações a otimizar o gerenciamento de acesso e a se adaptar às ameaças emergentes, aproveitando recursos avançados de análise e automação. Aqui estão alguns exemplos de melhorias através do uso de IA:
- Verificação de identidade do usuário: O gerenciamento de identidade baseado em IA usa dados biométricos (por exemplo, reconhecimento facial, reconhecimento de voz, reconhecimento de impressão digital, etc.) para identificar usuários e garantir que as pessoas que acessam sistemas e aplicativos confidenciais sejam quem dizem ser. A verificação de usuário baseada em IA vai além de outros tipos de autenticação multifator (MFA) e fornece uma camada adicional de segurança de identidade.
- Gerenciamento de acesso de usuário: As soluções de IA facilitam o controle de acesso baseado em funções (RBAC), analisando as tarefas de uma pessoa na organização e atribuindo-lhes os direitos de acesso corretos por meio de funções predefinidas. Algoritmos automatizados de IA otimizam o gerenciamento de direitos e reduzem o risco de acesso não autorizado.
- Análise do comportamento do usuário: Algoritmos de IA otimizam a detecção de anomalias. Se um usuário acessar inesperadamente dados de que não precisa para realizar suas tarefas, o sistema identifica essa atividade como um possível risco de segurança.
- Contextualização das políticas de acesso: Os algoritmos de IA levam em consideração informações como localização, hora do dia, dispositivo utilizado, etc. para tomar melhores decisões sobre direitos de acesso. Se um usuário tentar acessar dados confidenciais de um local desconhecido, o sistema poderá solicitar uma verificação adicional.
- Gerenciamento do ciclo de vida de identidades de usuários: a IA automatiza a atribuição de direitos de acesso durante a integração e a revogação de acesso durante a saída.
- Conformidade com as diretrizes de segurança: A IA para gerenciamento de identidades facilita a aplicação consistente de políticas corporativas de gerenciamento de identidade e acesso e garante que os requisitos regulatórios sejam atendidos.
Combata ameaças de forma inteligente
A adoção de IA para gerenciamento de identidade é o primeiro passo para reduzir as ameaças de identidade que uma organização enfrenta. No entanto, uma vez implementados os processos automatizados, é necessário que haja um processo definido para converter os dados fornecidos pela solução alimentada por IA em informações acionáveis. Aqui estão três maneiras pelas quais a análise baseada em IA e ML pode apoiar IGA:
- Recomendações automatizadas e a IA baseada em chat reduzem a curva de aprendizado associada a solicitações e aprovações de acesso, aumentando a eficiência do processo de integração e permitindo que administradores e usuários de TI sejam produtivos desde o primeiro dia.
- Reconhecimento de funçãog, para determinar quais identidades têm níveis de acesso comuns, facilitar a atribuição de identidades futuras, economizar tempo e garantir o nível de acesso correto para a identidade correta.
- Relatórios aprimorados, que pode ser usado para analisar permissões, contas de usuários ao longo do tempo, contextos organizacionais ou recursos.
Torna-se claro: a utilização da IA na gestão de identidades oferece enormes vantagens. No entanto, também existem riscos que devem ser levados em consideração. Portanto, é importante garantir que os processos automatizados não proporcionem uma falsa sensação de segurança. Os administradores devem prestar muita atenção para garantir que os algoritmos de IA entreguem os resultados desejados. A mineração de funções alimentada por IA ajuda as empresas a construir um gerenciamento de direitos contextuais e baseado em funções como base para maior segurança e governança simplificada.
Outra questão é a proteção da privacidade: o gerenciamento de identidade e acesso baseado em IA analisa dados pessoais que precisam ser protegidos contra ataques cibernéticos. É importante ter em conta que os regulamentos de proteção de dados estão a evoluir e que os dados que não são considerados sensíveis hoje podem ser considerados sensíveis amanhã.
Gerenciamento de identidade personalizado com IA
Toda organização deve implementar um sistema que forneça uma abordagem abrangente e automatizada para o gerenciamento de identidade e acesso e garanta que os requisitos de segurança, conformidade e eficiência sejam atendidos. Os recursos alimentados por IA elevam os recursos dos sistemas IGA a novos níveis, automatizando a verificação de identidade, o controle de acesso baseado em funções e o gerenciamento do ciclo de vida, além de capacitar os usuários. Os algoritmos de IA convertem então os insights obtidos em informações acionáveis que a TI corporativa pode analisar para otimizar a estratégia de segurança de identidade. Finalmente, a implementação de uma estratégia de IGA moderna também requer um processo de melhores práticas que garanta que a introdução de um sistema de IGA realmente reflita os requisitos comerciais e de segurança da empresa.
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