Fraude de identidade: para o que as empresas devem se preparar em 2021 e como podem se beneficiar da inteligência artificial. Uma das desvantagens que as empresas enfrentam após uma grande transformação digital é o aumento dramático nas tentativas de fraude.
Os deepfakes continuam a servir como uma forma de entretenimento a nível amador, por exemplo nas redes sociais. Formas mais maduras de deepfakes ainda são raras porque são muito complexas, caras e demoradas para produzir. No entanto, os poucos profissionais do ramo poderiam usar o código-fonte aberto para disponibilizar seus arquivos para outras pessoas. Com ataques de fraude mais sofisticados em ascensão, isso é algo que as empresas devem estar cientes no futuro. Ele está empurrando empresas e reguladores de métodos passivos (uma foto para análise biométrica) para métodos mais ativos (vídeo multiquadro ou vídeo dinâmico). Vemos isso, por exemplo, nos requisitos de verificação de idade que compõem grande parte da nova lei alemã de jogos que entra em vigor em julho de 2021.
Deepfakes estão se tornando cada vez mais sofisticados
Michael Van Gestel, chefe global de fraude, Onfido
Os métodos ativos incluem soluções de verificação de identidade mais sofisticadas para combater ataques mais sofisticados. As empresas precisam estar cientes de que as melhorias nas tecnologias antifraude virão com ataques cada vez mais inteligentes. Portanto, eles devem agora começar a tomar medidas defensivas para permanecer na ofensiva contra os hackers.
Cenário de ameaças: a fraude de identidade está aumentando
Como as transações passaram a ser online devido à pandemia de COVID-19, a fraude de identidade está se tornando um grande problema em todos os setores digitais. Nos últimos doze meses, a taxa média de fraude de identidade na Alemanha aumentou 23% em comparação com o ano anterior. Não há dúvida de que o COVID-19 alimentou um grande aumento nas tentativas de fraude de identidade, com setores como serviços financeiros e telecomunicações afetados de forma desproporcional. Com informações confidenciais e de identificação pessoal facilmente encontradas nas mídias sociais e à venda na dark web, as auditorias de banco de dados não são mais úteis nesse ambiente de fraude crescente. O uso de métodos de verificação de identidade muito sofisticados, como B. Autenticação de documentos e biométrica, garante que as empresas possam reduzir significativamente o risco de fraude para sua empresa e seus clientes. Michael Van Gestel, Diretor Global de Fraude, Onfido
Identidades não humanas tão importantes quanto identidades humanas
Mary Writz, vice-presidente de gerenciamento de produtos, ForgeRock
Embora muitas vezes associemos a identidade digital a uma pessoa, no futuro muitas outras “coisas” também precisarão de identidades, de relógios e pulseiras a sensores SCADA (Controle de Supervisão e Aquisição de Dados) e dispositivos médicos a contêineres DevOps e recursos Kubernetes. Enquanto o número de identidades humanas está crescendo relativamente devagar, o número de identidades não humanas explodirá. As empresas anexarão identidades a máquinas virtuais, hosts ou contêineres para controlar a segurança e gastarão em computação em nuvem. A proporção de humanos ou desenvolvedores para identidades de máquinas é de 200:1 e continuará a crescer.
À medida que avançamos cada vez mais em direção à “identidade como o novo perímetro”, atingiremos um limite de desempenho, pois o número de identidades não humanas aumenta exponencialmente por meio do 5G e do DevOps moderno. Isso resultará em um aumento nas decisões em tempo real que precisam ser tomadas com base apenas no número de identidades existentes. Além disso, a quantidade de contexto ou sinais que queremos usar para tomar essas decisões aumentará significativamente a largura de banda. As empresas descobrirão que não conseguem gerenciar a latência e a sobrecarga da largura de banda e devem descarregá-las até a borda.
Aumento dramático nas tentativas de fraude
Uma das desvantagens que as empresas enfrentam após uma grande transformação digital é o aumento dramático nas tentativas de fraude. Em 2021, um número recorde de consumidores mudará para serviços online, seja para fazer compras, saúde, educação, lidar com autoridades ou trabalhar remotamente. Vimos uma amostra de fraude no ano passado com o bombardeio de zoom enquanto as salas de aula faziam a transição para ambientes virtuais.
Além disso, a computação quântica terá um grande impacto em como pensamos sobre "acesso seguro". Se a computação quântica se tornar comum, certos tipos de criptografia e, portanto, também autenticação (por exemplo, com tokens criptografados) se tornarão obsoletos. A infraestrutura de chave pública (PKI) e as assinaturas digitais não são mais consideradas seguras. As organizações precisarão ser rápidas para modernizar sua identidade e acessar a tecnologia de acordo. Mary Writz, vice-presidente de gerenciamento de produtos, ForgeRock
Viés de IA: um tópico obrigatório para empresas que usam IA a partir de 2021
Mohan Mahadevan, vice-presidente de pesquisa, Onfido
Os preconceitos raciais em muitos algoritmos de reconhecimento facial com IA (viés de IA) foram um grande tópico de conversa no ano passado e foram exacerbados pela agitação social de 2020. A pesquisa encontrou evidências generalizadas de que as minorias raciais eram muito mais propensas a serem identificadas erroneamente do que os brancos. Em 2021, corrigir o viés da IA se tornará uma questão importante para qualquer empresa que use IA ou tecnologia de reconhecimento facial. Ao usar documentos emitidos pelo governo, as empresas podem comprovar a propriedade de um documento de forma rápida e fácil, analisando a face do documento e comparando-a com a face que está tentando acessar o sistema. 2021 será o ano em que o viés da IA virá à tona e as empresas começarão a implementar mudanças radicais para eliminar o preconceito racial em seu software - o que pode ser feito em parte por meio de um foco consciente na justiça e no treinamento do sistema de ML da empresa para reduzir os erros raciais em reconhecimento facial.
Estruturas de governança de IA: muitos setores as usarão como USP
A implementação global de estruturas de governança de IA acelerou em 2020. As empresas estão cada vez mais pedindo detalhes sobre os resultados das aplicações de IA. Aqui é muito importante garantir um grau adequado de explicabilidade em aplicações de IA. Também é importante usar dados de alta qualidade, garantir a verificabilidade e aderir a princípios éticos, justos e transparentes. Os requisitos de proteção de dados e a implementação de medidas eficazes de segurança cibernética também devem estar em foco. A implementação de estruturas de governança de IA foi vista mais em finanças e bancos em 2020, mas em 2021 veremos que isso será mais difundido. Outras indústrias, como saúde, comércio eletrônico e serviços de mobilidade, começarão a usar a IA como USP, ou seja, como um diferencial competitivo. Por exemplo, os profissionais de saúde estão começando a ser mais transparentes sobre como os dados estão sendo usados e como eles estão protegendo esses dados de forma ética e justa. Se as empresas quiserem ficar à frente, elas devem começar a desenvolver estruturas éticas de IA agora para se posicionarem na vanguarda desse movimento global. Mohan Mahadevan, Vice-presidente de pesquisa, Onfido
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