Recursos inovadores de observabilidade de dados baseados em IA de um fornecedor conhecido garantem alta qualidade de todos os dados coletados externamente. Isso ajuda a eliminar falsos positivos e a fornecer análises de negócios confiáveis e automação confiável.
Dynatrace anuncia novos recursos de observabilidade de dados baseados em IA para sua plataforma de análise e automação. Análise de negócios, ciência de dados, DevOps, SRE, segurança e outras equipes podem usar o Dynatrace Data Observability para garantir que todos os dados na plataforma Dynatrace sejam de alta qualidade.
As equipes podem rastrear a origem dos dados externos
O Dynatrace Data Observability complementa os recursos existentes de limpeza e enriquecimento de dados da plataforma fornecidos pelo Dynatrace OneAgent. É garantida a alta qualidade dos dados coletados por meio de outras fontes externas, incluindo padrões de código aberto, como OpenTelemetry, e instrumentos personalizados, como Logs e APIs Dynatrace. A nova capacidade permite que as equipes rastreiem a atualização, o volume, a distribuição, o esquema, a procedência e a disponibilidade de dados de origem externa, reduzindo ou eliminando assim a necessidade de ferramentas adicionais de limpeza de dados.
“A Dynatrace, com sua tecnologia OneAgent, nos dá um alto nível de garantia de que os dados que alimentam nossas análises e automação são confiáveis. A plataforma também é muito flexível e permite o uso de fontes de dados personalizadas e padrões abertos como OpenTelemetry”, afirma Kulvir Gahunia, Diretor do Site Reliability Office da TELUS. “Os novos recursos de observabilidade de dados da Dynatrace garantem que os dados dessas fontes também forneçam informações de alta qualidade para nossa análise e automação. Isso nos evita ter que limpar os dados manualmente e reduz a necessidade de ferramentas adicionais.”
Maior transparência do cenário de dados
As empresas confiam em dados de alta qualidade para desenvolver estratégias de negócios e produtos, otimizar e automatizar processos e promover melhorias contínuas. No entanto, o volume e a complexidade dos dados dos ecossistemas de nuvem modernos, combinados com o uso crescente de soluções de código aberto, APIs abertas e outros sistemas personalizados, dificultam o caminho para esse objetivo.
Ao adotar técnicas de observabilidade de dados, as empresas podem melhorar a disponibilidade, confiabilidade e qualidade dos dados em todo o ciclo de vida dos dados – desde a ingestão até a análise e automação. De acordo com a Gartner, até 2026, 30% das empresas que implementam arquiteturas de dados distribuídas utilizarão técnicas de observabilidade de dados para melhorar a visibilidade do seu panorama de dados; em 2023 era menos de cinco por cento.1
Dynatrace Data Observability funciona com outras tecnologias essenciais da plataforma Dynatrace, incluindo a IA hipermodal Davis. O Davis AI Engine combina recursos de IA preditivos, causais e generativos para fornecer às equipes orientadas por dados os seguintes benefícios:
- atualidade: Ele garante que os dados usados para análise e automação estejam atualizados e alerta sobre problemas como estoque fora de estoque, alterações no preço do produto e anomalias no carimbo de data/hora.
- Volume: Ele monitora aumentos, diminuições ou lacunas inesperadas nos dados, como o número de clientes relatados que usam um determinado serviço. Isso pode indicar problemas não detectados.
- Distribuição: Ele verifica padrões, desvios ou valores discrepantes da distribuição esperada de valores de dados em um conjunto de dados. A distribuição pode indicar problemas com a coleta ou processamento de dados.
- Esquema: Ele rastreia a estrutura de dados e avisa sobre alterações inesperadas, como campos novos ou excluídos, para evitar resultados indesejados, como relatórios ou painéis incorretos.
- Ancestralidade: Fornece informações precisas sobre a origem dos dados e o impacto nos serviços downstream. Isso permite que as equipes identifiquem e resolvam proativamente problemas de dados antes que eles afetem usuários ou clientes.
- Verfügbarkeit: Ele aproveita os recursos de monitoramento de infraestrutura da plataforma Dynatrace para monitorar o uso de servidores, redes e armazenamento por serviços digitais e alertar sobre anomalias como tempo de inatividade e latência. Isso garante um fluxo constante de dados dessas fontes para análise e automação confiáveis.
Sobre a Dynatrace A Dynatrace garante que o software funcione perfeitamente em todo o mundo. Nossa plataforma de inteligência de software unificada combina observabilidade ampla e profunda e segurança contínua de aplicativos em tempo de execução com os AIOps mais avançados para fornecer respostas e automação inteligente de dados em escala notável. Isso permite que as organizações modernizem e automatizem as operações em nuvem, forneçam software com mais rapidez e segurança e garantam experiências digitais perfeitas.
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