Solução de prevenção de malware sem agente para armazenamento em nuvem 

Solução de prevenção de malware sem agente para armazenamento em nuvem

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Deep Instinct lança uma solução avançada de prevenção de malware. A prevenção de malware sem agente baseada em aprendizado profundo para armazenamento em nuvem e aplicativos da web interrompe o invasor mais cedo para proteger o setor financeiro e outras grandes empresas de um ponto de ataque insuficientemente seguro

A Deep Instinct, a primeira empresa a aplicar aprendizado profundo de ponta a ponta à segurança cibernética, anunciou hoje sua solução Deep Instinct Prevention for Applications. É uma solução antimalware corporativa sob demanda e sem agente que funciona independentemente de dispositivos e sistemas operacionais. Esta nova oferta revoluciona a proteção contra ameaças além do endpoint com verificação de arquivo em trânsito flexível e implantável em qualquer lugar via API. Isso permite que um julgamento em tempo real seja feito para saber se os arquivos são maliciosos ou benignos. Ele protege qualquer aplicativo da Web e armazenamento em nuvem contra conteúdo malicioso, garantindo a privacidade.

Proteção para aplicativos da web e armazenamento em nuvem

Até agora, os provedores de serviços financeiros, como bancos, fintechs, seguradoras e outros setores que processam e enviam petabytes de dados todos os dias, corriam alto risco de arquivos maliciosos que podem ser acionados quando baixados da memória. Essas empresas tradicionalmente contam com soluções desatualizadas e lentas que consomem enormes recursos de CPU e memória e ignoram malware desconhecido. Assim, esse segmento de ameaça não foi protegido adequadamente.

Após a pandemia, apenas as transações de fintech aumentaram 13% e seu volume 11%, indicando um crescimento significativo do setor. Os provedores de serviços financeiros, que transferem milhões de arquivos contendo dados comerciais de alto valor, aplicações de hipotecas, reivindicações de seguros e outras informações confidenciais todos os dias, correm o risco de uploads ou downloads maliciosos e descontrolados. Além disso, poucas organizações têm meios práticos de garantir que o conteúdo infectado não represente uma ameaça para suas operações ou seus clientes.

Arquivos de malware em arquivos e PDFs do Microsoft Office

Como os agentes de ameaças buscam continuamente pontos de entrada alternativos nas redes corporativas, esse fator de risco só aumentará. Um estudo descobriu que 35% dos arquivos de malware "nunca vistos" estavam ocultos em arquivos do Microsoft Office e PDF.

“Com os agentes de ameaças agora comprometendo os pontos de acesso além do endpoint, as organizações de serviços financeiros que compartilham milhões de arquivos todos os dias correm um risco maior. Isso se deve principalmente ao fato de que o antivírus, a rede e outras soluções estabelecidas não foram mais desenvolvidas. Eles são lentos, não podem ser dimensionados ou lidam com grandes quantidades de tráfego diário. Além disso, eles não podem processar arquivos grandes e geralmente recorrem ao sandbox. Isso ainda os ilude de ameaças desconhecidas e incorre em altos custos de infraestrutura. Esta é a pior coisa que pode acontecer a uma empresa de qualquer um dos lados”, disse Guy Caspi, CEO e cofundador da Deep Instinct. "O Deep Instinct está mudando o status quo da segurança cibernética, estabelecendo um novo padrão para prevenir arquivos maliciosos conhecidos e desconhecidos antes que cheguem ao armazenamento."

Solução de verificação sob demanda contra malware desconhecido

O Deep Instinct Prevention for Applications fornece às organizações uma solução de varredura sob demanda de alta velocidade que bloqueia mais de 99% dos malwares desconhecidos ocultos nos arquivos. A solução escala facilmente para escanear milhões de arquivos por dia. Com requisitos de CPU muito baixos, uma baixa taxa de falsos positivos de menos de 0,1%, latência quase zero e requisitos de processamento baixos, o Deep Instinct fornece a solução mais inovadora para essa lacuna de ameaça mal atendida.

Uma solução AV tradicional típica é ineficaz para impedir malware desconhecido. Requer verificações de inteligência de sandbox e nuvem e leva em média de 90 segundos a 3 minutos para tomar decisões. As tecnologias AV/sandbox tradicionais não podem resolver esse problema, pois são facilmente contornadas e demoram para responder. Isso aumenta o risco e afeta negativamente a experiência do usuário, mas também afeta os negócios ao desacelerar processos críticos.

Mais em DeepInstinct.com

 


Sobre Instinto Profundo

O Deep Instinct adota uma abordagem preventiva para interromper o ransomware e outros malwares com a primeira e única estrutura de aprendizado profundo criada especificamente para segurança cibernética. O Deep Instinct prevê e previne ameaças conhecidas, desconhecidas e de dia zero em menos de 20 milissegundos, 750 vezes mais rápido do que o ransomware mais rápido pode criptografar.


 

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