Adaptiva と Ponemon Institute の調査によると、企業はエンドポイントの保護に投資しています。 それにもかかわらず、すべてのエンドポイントに確実に対処し、アップデートやパッチを提供することは困難であることがよくあります。 これにより、サイバー攻撃やセキュリティ侵害のリスクが高まります。
エンドポイント管理およびセキュリティ ソリューションのプロバイダーである Adaptiva は、Ponemon Institute と提携して、調査「Managing Risks and Costs at the Edge」を公開しました。 その中で、特に新しい仕事の世界に伴う分散インフラストラクチャのために、多くの企業がエンドポイントの管理に困難を抱えていることが示されています。
エンドポイントにパッチがないとリスクが高まる
この調査によると、調査対象となった 600 人を超える IT およびセキュリティの専門家の企業には、平均 135.000 のエンドポイントがあります。 これらのデバイスを保護するための年間予算は 4,25 万ドルを超えていますが、IT 部門がシステムにアクセスできなくなっているか、オペレーティング システムが古くなっているために、48% のデバイスが危険にさらされています。 さらに、調査対象者の 63% が、エンド デバイスの可視性の欠如が、可能な限り最高レベルのセキュリティを構築するための最大のハードルであると考えています。
その他の調査結果
- 一元化されたインフラストラクチャの解明: IT 部門は、コロナ パンデミックの開始以来広く配布されているエンドポイントを管理し、ソフトウェア、更新プログラム、ガイドラインなどのコンテンツを提供するために、膨大な数の配布ポイントを必要としています。 調査対象者の 61% が、配布ポイントの数が過去 XNUMX 年間で増加したと述べています。 さらに、平均的なエンドポイントにリモート管理用のエージェントが XNUMX つあるため、デバイスの管理がさらに複雑になります。
- 更新が最も困難を引き起こします: 調査対象者の 62% にとって、最大の課題は、新しいバージョンのオペレーティング システムとアプリケーションをすべてのエンドポイントに確実に配布することです。 パッチとセキュリティ アップデートは、回答者の 59% に問題を引き起こし、50% はネットワーク設定と接続の問題に苦しんでいます。
- リソースの不足: 回答者の 66% が、自分の組織にはエンドポイントのリスクを軽減するためのリソースが不足していると考えています。 したがって、彼らは、現在使用されているテクノロジーと現在の専門知識では、攻撃の 52% しか阻止できなかったと述べています。
Adaptiva の創設者兼 CEO である Deepak Kumar は、次のように述べています。 「残念ながら、ほとんどの組織は、今日の分散化、分散化、デジタル化された世界向けに構築されていないエンドポイント管理ツールに苦労しています。 IT 部門は、エンドポイントの完全な概要を把握し、継続的かつリアルタイムの更新を提供するツールを必要としています。これが、デバイスの健全性と安全性を維持する唯一の方法です。 これは、現在の主要なエンドポイント管理ソリューションでは実現できません。これらのエンドポイント管理ソリューションは、クラウドとオンプレミスの肥大化した中央インフラストラクチャに依存しています。」
攻撃の深刻度が増している
サイバー攻撃の数と深刻度が増すにつれて、組織は効果的なエンドポイント管理ソリューションを実装するというプレッシャーにさらされています。 調査対象者の 54% が、過去 1,8 年間に平均 XNUMX 回の攻撃を経験しており、合計で XNUMX 万ドルの費用がかかりました。 システム障害やその他の IT 障害が従業員の生産性に及ぼす広範囲な影響は、これらの高コストの主な原因となっています。
幸いなことに、現在、企業がエンドポイントを継続的に監視し、問題を自動的に修正する方法があります。このための大規模なインフラストラクチャを運用する必要はありません。 このようにして、IT 部門は予算を節約し、多くの繰り返し作業を節約し、ネットワークのエッジにあるデバイスを確実に保護できます。
詳しくは Adaptiva.com をご覧ください
アダプティバについて
Adaptiva は、大規模な IT インフラストラクチャの必要性を排除するサーバーレス エンドポイント管理を提供します。 システムは、以前は手動だったタスクを自動化することで、システム自体を監視します。 革新的なピアツーピア プロトコルを利用する Adaptiva Edge Platform は、オフィスや自宅で作業しているときに、既にネットワーク上にあるデバイスの余剰容量を利用します。