レポートによると、569 TB の企業データが AI ツールに渡されており、データ セキュリティの向上の重要性が強調されています。エンタープライズ AI/ML トランザクションは、521 年 2023 月の月間 3,1 億 2024 万件から、XNUMX 年 XNUMX 月には XNUMX 億件に増加しました。
すべての AI トランザクションの 21 パーセントを占める製造業は、Zscaler クラウドで最も多くの AI データ トラフィックを生成し、金融と保険 (14 パーセント)、サービス (13 パーセント) がそれに続きます。トランザクション量で最も人気のあるエンタープライズ AI/ML アプリケーションは、ChatGPT、Drift、OpenAI、Writer、Liveperson です。エンタープライズ AI 取引が最も多い 7 か国は、米国、インド、英国、オーストラリア、日本です。ドイツはシェア3,4%で世界XNUMX位。
AI セキュリティ レポートは、18 年 2023 月から 2024 年 XNUMX 月までの Zscaler Zero Trust Exchange クラウド セキュリティ プラットフォームにおける XNUMX 億件を超える AI トランザクションを分析しています。Zscaler ThreatLabz の研究者は、さまざまな業界や地域にわたる企業利用における AI/ML ツールの傾向、およびAI の状況の変化とツール使用時のセキュリティ。企業は、生成 AI (GenKI) によってもたらされる変革に XNUMX つの方向で注意を払う必要があります。XNUMX つは、ゼロ トラストの助けを借りて社内に GenKI ツールを安全に導入することで、もう XNUMX つは、 AI が制御する新たな脅威。
企業が新しい AI 機能やツールを日々のワークフローに統合するにつれて、生成されるトランザクションとデータの量は倍増しています。この量の増加は、600 年 569 月から 2023 年 2024 月の間に AI ツールに送信されたトランザクション数と XNUMX テラバイトのエンタープライズ データのほぼ XNUMX% の増加に反映されています。
AIトランザクションは急激に増加している
2023 年 2024 月から 600 年 XNUMX 月にかけて、ThreatLabz は AI/ML トランザクションのほぼ XNUMX% 増加を記録し、XNUMX 月にはゼロトラスト交換プラットフォームを通過する月間 XNUMX 億件を超えました。セキュリティ リスクの増大とデータ保護インシデントの増加にもかかわらず、企業は AI ツールを広く導入しています。
製造業は、AI ツールに関連する取引総額の 14 分の 13 を占め、最も多い部門です。ユースケースの 10 つは、システム障害を予防的に検出するために、マシンやセンサーからの大量のデータを分析することです。他に考えられる用途としては、サプライチェーン管理、在庫、物流業務の最適化などが挙げられます。その他のトップ 5 セクターには、金融および保険 (XNUMX パーセント)、サービス セクター (XNUMX パーセント)、テクノロジー (XNUMX パーセント)、および小売/卸売 (XNUMX パーセント) も含まれています。
ChatGPT は最も人気のある GenKI アプリケーションです
分析によると、ChatGPT は全エンタープライズ AI トランザクションの半分以上 (52%) を担当しており、OpenAI アプリケーション自体は 8% で 20 位にすぎませんでした。 AI を活用した人気のチャットボットである Drift は、同社のトラフィックの XNUMX% 近くを生成しており、Liveperson や BoldChat もリストに含まれています。 Writer は、書かれたビジネス コンテンツを作成するための最も人気のある GenKI ツールでした。
米国は企業における AI ツール導入のリーダーです。AI 導入の傾向は世界中で異なり、規制、要件、テクノロジー インフラストラクチャ、文化的考慮事項、その他の要因が導入に重要な役割を果たします。企業の世界的な比較において、米国は AI 取引の割合が 40% と最も高くなりました。インドは 16% で 5,5 位となり、同国の強力なイノベーション活動が牽引役となっています。世界の AI トランザクションにおける英国のシェアはわずか 20% ですが、AI トラフィックの 13 分の 12 (XNUMX%) を占め、依然として EMEA のリーダーです。フランス (XNUMX%) とドイツ (XNUMX%) が、EMEA における AI トラフィックの XNUMX 番目と XNUMX 番目の生成国として僅差で続きます。
ThreatLabz は、APAC では、EMEA と比較してエンタープライズ AI トランザクションが約 1,3 億 (135%) 増加していることを明らかにしました。この急増はおそらく、インドのテクノロジー部門全体の事業運営を強化するために AI ツールが広範に使用されているためであり、テクノロジー関連の仕事の集中度が高く、新しいテクノロジーを受け入れる意欲が高まり、使用の障壁が低くなっているということを示しています。
AIを利用した脅威アクター
AI の進化する力は、ビジネスにとって両刃の剣となっています。 AI はイノベーションと効率性の計り知れない可能性をもたらしますが、企業が対処しなければならない多くの新たなリスクももたらします。これらには、特に、社内での GenKI ツールの使用に関連するリスクと、AI によってサポートされる脅威の状況の拡大が含まれます。これらのリスクは、次の 3 つの領域に分類できます。
知的財産および非公開情報の保護、およびそれに伴うデータ損失のリスク
AI アプリケーションに関連するプライバシーとセキュリティのリスク (攻撃対象領域の拡大、新たな脅威伝播ベクトル、サプライ チェーン リスクの増大など)
「ガベージイン、ガベージアウト」の概念に伴うデータ品質の懸念により、データ破損の可能性が高まります。
同時に、企業は引き続き AI によって制御されるサイバー脅威の洪水にさらされています。攻撃者は AI を利用して、高度なフィッシングやソーシャル エンジニアリング キャンペーンを組織しています。彼らは、組織の攻撃対象領域の脆弱性を悪用し、攻撃の速度、規模、種類を増大させるマルウェアやランサムウェアを開発します。この課題に対処するために、企業は一方で、急速に発展する AI 環境を評価し、そこから利益を得る必要があります。同時に、サイバーセキュリティの専門家はリスクを最小限に抑え、AI を利用した攻撃に対して企業を武装させる必要があります。
ゼロトラスト
Zscaler を使用すると、企業は AI アプリケーションの力を活用しながら、データの漏洩を防ぐ環境を構築することでデータのセキュリティを確保できます。 Zero Trust ExchangeTM プラットフォームは、4 つの主要な機能を備えた包括的なツールセットを提供します。AI ツールの使用に関する完全な洞察、AI のアクセス ポリシーの詳細な作成、AI アプリケーションの詳細なデータ セキュリティ、ブラウザ分離による強力な制御です。
ゼロトラストのセキュリティ制御を活用することで、企業は最高レベルのセキュリティを維持しながら、AI の変革を実現し、生成 AI の可能性を最大限に引き出すことができます。このプラットフォームは AI による脅威から保護し、きめ細かい AI ポリシーによりデータ保護を保証します。
詳細は Zscaler.com をご覧ください
ゼットスケーラーについて Zscaler はデジタル トランスフォーメーションを加速するため、顧客はより機敏で効率的、回復力があり、安全になります。 Zscaler Zero Trust Exchange は、人、デバイス、アプリケーションをどこからでも安全に接続することで、何千もの顧客をサイバー攻撃やデータ損失から保護します。 SSE ベースのゼロ トラスト エクスチェンジは、世界最大のインライン クラウド セキュリティ プラットフォームであり、世界中の 150 以上のデータ センターに分散されています。
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