ニュース

B2B サイバー セキュリティに関する最新ニュース >>> PR 代理店: メーリング リストに私たちを追加してください - 連絡先をご覧ください。 >>> ニュースを入手するには専用の PartnerChannel を予約してください。

サイバーセキュリティ ツールが増える = 保護が強化される?
サイバーセキュリティ ツールが増える = 保護が強化される?

奇妙に聞こえるかもしれませんが、企業がより多くのサイバーセキュリティ ツールを使用することは、必ずしも脅威に対する保護が強化されることを意味するわけではありません。サイバーセキュリティの専門家は、企業が IT インフラストラクチャを保護するためにソフトウェアだけに依存すべきではない理由について 3 つの具体例を示しています。理論上、多層防御のサイバーセキュリティ戦略は、他のほとんどのセキュリティ概念よりも優れているように見えます。層ごとに、さまざまなサイバーセキュリティ ツールと手順を使用して、企業の IT インフラストラクチャの周囲に緊密な保護を提供します。このアプローチは新しいものではありませんが、実際に見てみると...

教育部のlesen

最高のセキュリティを実現する XNUMX つのレベル
最高レベルのセキュリティを実現する XNUMX つの柱

企業の大小にかかわらず、サイバー攻撃の数は増加しており、同時に機密データの量も増加しています。 セキュリティ オペレーション センター (SOC) なしで進むことは火遊びのようなものです。次の攻撃が確実に起こるからです。 Ontinueは、マネージド拡張検出および対応 (MXDR) の専門家であり、サイバーセキュリティ ゲームのための完全なソリューションをまとめました。 「サイバーセキュリティ」が PC または家庭用ゲームである場合、それはおそらくいわゆる協力戦略ゲームになるでしょう。ハッカーから身を守るために、企業は強力な基盤 (セキュリティ インフラストラクチャ) と優れたチームワークを必要とします。 協力ゲームにも同様の要件があります...

教育部のlesen

効果的なセキュリティ運用 (SecOps) の基本
効果的なセキュリティ運用 (SecOps) の基本

現在も続くサイバー攻撃の脅威は、企業にとって引き続き大きな課題となっています。 現在、多くの人が SecOps に関して外部プロバイダーに依存しています。 しかしそれでも、IT セキュリティは確実に成功するわけではなく、特定の前提条件が必要です。 Ontinue管理された拡張検出および対応 (MXDR) の専門家である IT セキュリティ専門家は、SecOps の成功に不可欠な XNUMX つの核となる原則を定義しています。IT セキュリティの専門家は、専門分野におけるすべての運用活動を SecOps、つまりセキュリティ運用という用語にまとめています。 タスクのポートフォリオは非常に幅広いため、企業は IT インフラストラクチャを管理するためにセキュリティ オペレーション センター (SOC) を必要としています。

教育部のlesen

IT の脅威を防ぐためにデータがどのように役立つか
IT の脅威を防ぐためにデータがどのように役立つか

企業の IT を効果的に保護するには、サイバーセキュリティ チームとセキュリティ オペレーション センター (SOC) が IT を綿密に監視する必要があります。そのためにはデータと指標が必要です。 ユーザー、エンドポイント、ネットワークレベルでどのメトリクスが特に価値があるかについて説明します Ontinue、管理された拡張検出および対応 (MXDR) の第一人者。 EDR (エンドポイント検出および応答) ツールと SIEM (セキュリティ情報およびイベント管理) プラットフォームは、エンドポイント レベルからユーザーおよびネットワーク レベルまでのセキュリティ関連情報をサイバーセキュリティ専門家に提供します。 MXDR エキスパート Ontinue 企業が常に注目すべき各セキュリティ レベルの重要な指標の例を示します...

教育部のlesen

AI ソリューションはセキュリティの脅威に対する保護をカスタマイズします
AI ソリューションはセキュリティの脅威に対する保護をカスタマイズします

AI を活用した XNUMX つの新しい機能により、サイバー脅威をより迅速に検出して対応できるようになり、企業のセキュリティ チームの負担が軽減されます。 IT セキュリティのソリューションへの AI の統合は近年増加しており、これは特に大規模な言語モデルの統合に影響を与えています。 ただし、AI の使用は主に、検出と軽減を強化するために脅威の動作をより深く理解することに限定されています。 MDR サービスを顧客環境に適応させてサービスを個別化するための AI の使用は、これまで最小限でした。 これには多くの利点があります。

教育部のlesen