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AI ベースの NDR によるランサムウェア対策
AI ベースの NDR によるランサムウェア対策

ランサムウェアの脅威は常に増加し、進化しています。 AI サポートの NDR (ネットワーク検出および応答) システムは、より適切に対応できるため、より多くの保護を提供できます。スイスのセキュリティ会社 Exeon Analytics によると、Akira ランサムウェアの出現により、特に大企業と Kritis や NIS 2 に関連する企業は新たな危険に直面しています。これは、現在のバージョンのマルウェアと、新しいグループは主に、多額の身代金を強要できる被害者に焦点を当てています。 Erismann 氏によると、多くの SIEM システム (セキュリティ情報およびイベント管理) は...

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機械学習はマルウェアとボットネットの防御をサポートします
機械学習はマルウェアとボットネットの防御をサポートします

ExtraHop の機械学習データセットは、マルウェアやボットネットの操作をより迅速に検出して軽減するのに役立ちます。 16 万行のデータセットは間もなくオープンソースとして公開される予定です。 クラウドネイティブのネットワーク検出と応答 (NDR) のリーダーである ExtraHop は本日、市場で最も堅牢な 16 万行の膨大なデータセットをオープンソース化し、アルゴリズムによる緩和生成ドメイン (DGA) をサポートすることを発表しました。 。 これは、弁護人の競争レベルを向上させ、企業を支援することを目的としています...

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AIの活用で企業へのサイバー攻撃が増加
AIを利用した企業へのサイバー攻撃が増加

以前は特定の業界がターゲットとして好まれていましたが、現在ではハッカーは身代金を支払うことができる可能性のあるあらゆる企業をターゲットにしています。 さらに、ChatGPT などの生成 AI システムの助けを借りて、サイバー犯罪者はより短い時間ではるかに多くの攻撃を実行できます。 Hornetsecurity の CEO である Daniel Hofmann が、生成 AI モデルが攻撃のターボになる理由と、優れた保護とはどのようなものであるべきかを説明します。 サイバー セキュリティ レポート 2023 によると、最も一般的な攻撃方法は依然として (スピア) フィッシングです。 これらのソーシャル エンジニアリング攻撃は、人間を最大の脆弱性としてターゲットにしています…

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