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データ損失に対する保護: 人工知能 vs 人間の視覚
データ損失に対する保護: 人工知能 vs 人間の視覚

サイバー犯罪者がより巧妙になり、デジタル セキュリティ ツールが可能な限りリスク軽減を加速するにつれて、サイバー セキュリティは常に進化しています。 人工知能 (AI) は、サイバー セキュリティの観点から、どこで役立ち、どこで役立たないのでしょうか。 VIPRE DACHのFiete Marohnによるコメント。 2020 年は、本物の PPE プロバイダーになりすましたり、HMRC から無防備な被害者をコピーするなどのフィッシング メールを通じて、ハッカーが攻撃する機会がさらに増えました。 最近では、フィッシャーがワクチン接種キャンペーンを利用して、人々を偽物として販売することで詐欺を行っていることも確認しました…

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メールのセキュリティ: 重要な XNUMX 番目のチェック
メールのセキュリティ: 重要な XNUMX 番目のチェック

フィッシングおよびランサムウェア攻撃: 膨大な量の電子メールを考えると、ミスは避けられません。 電子メールのセキュリティを向上させるために重要な二重検証を実装することは重要です。 電子メールへのビジネスの依存は、非常に大きなサイバーセキュリティ リスクを生み出します。 フィッシングやランサムウェア攻撃がますます巧妙化しているためだけではありません。 300 日に送受信されるメールの膨大な量 (2020 年には XNUMX 日あたり XNUMX 億件以上) を考えると、エラーは避けられません。 従業員は会社のデータと資産を信頼されており、多くの従業員は金融取引に従事することが許可されています。

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