Scoperta dei dati e sicurezza dei dati sensibile al contesto. Oggi, con l'aumento dell'utilizzo del cloud, del lavoro da remoto e dell'interconnettività dei processi aziendali, i dati sensibili vengono archiviati in una moltitudine di sistemi, applicazioni e database, rendendone difficile la protezione.
Per proteggere efficacemente i dati da perdita e furto, un'azienda deve sapere non solo di quali dati è proprietaria, ma anche dove sono archiviati, chi vi ha accesso, dove vi si accede e come vengono trasmessi. Essendo una delle più grandi tendenze di business intelligence degli ultimi anni, la scoperta dei dati è quindi una componente cruciale della sicurezza e della conformità dei dati.La scoperta dei dati consente di identificare e localizzare in modo completo i dati sensibili e legalmente regolamentati di un'azienda al fine di proteggerli in modo appropriato o rimosso in modo affidabile.
La scoperta dei dati consente la sicurezza dei dati
La scoperta dei dati rende più facile per le organizzazioni identificare le minacce ai dati e mitigare le conseguenze di potenziali fughe di dati. Con una conoscenza approfondita dei fattori contestuali come il tipo di file, la sensibilità, l'utente e la posizione, i team di sicurezza e le soluzioni di sicurezza che implementano possono prendere decisioni più efficaci quando si tratta di proteggere i dati sensibili in un'ampia gamma di casi d'uso. La scoperta dei dati fornisce molti di questi indizi contestuali identificando i dati sensibili e regolamentati.
Pro: individuazione dei dati con sicurezza sensibile al contesto
I dati aziendali oggi risiedono su molti dispositivi e nelle applicazioni di cloud storage. Dipendenti o partner possono spesso accedervi in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Identificare, localizzare e classificare questi dati è quindi una priorità per le applicazioni di sicurezza del rilevamento dei dati. I vantaggi della scoperta dei dati e delle soluzioni di sicurezza sensibili al contesto includono:
- Una migliore comprensione del tipo di dati di proprietà di un'organizzazione, dove sono archiviati, chi può accedervi e dove e come vengono trasmessi
- L'applicazione di classificazioni predefinite e politiche di protezione ai dati aziendali
- Monitoraggio continuo e completo dell'accesso ai dati e dell'attività dei dati
- Una classificazione automatica dei dati basata sul contesto
- Gestione del rischio e conformità normativa
- Una completa trasparenza dei dati
- L'identificazione, la classificazione e il tracciamento dei dati sensibili
- La capacità di applicare controlli di protezione in tempo reale ai dati in base a criteri predefiniti e fattori contestuali
Best practice per la scoperta dei dati
La scoperta dei dati può generalmente essere suddivisa in cinque passaggi:
1. Raccogli dati: Sia i dati sensibili che quelli non sensibili devono essere raccolti e facilmente visualizzati. Per garantire la conformità normativa, l'ubicazione delle informazioni raccolte dovrebbe essere sintetizzata e documentata il più possibile.
2. Analisi dei dati: Una volta che tutti i dati si trovano in un ambiente gestibile, vengono analizzati. Qui è importante separare i dati sensibili e i dati necessari ma non sensibili. Le organizzazioni determinano anche quali dati devono conservare per legge o per scopi commerciali e quali dati possono essere eliminati.
3. Pulizia dei dati: Tutti i dati non necessari devono essere puliti. In generale, dovrebbe essere stabilita una politica per la pulizia dei dati una volta che non sono più necessari.
4. Proteggi i dati: Tutti i dati dovrebbero quindi essere adeguatamente protetti. Questa protezione dovrebbe essere sia fisica (conservando i dati in un armadio o stanza chiusa a chiave) che digitale (utilizzando un firewall, crittografia, ecc.).
5. Utilizzare i dati: I dati scoperti possono infine essere utilizzati per ottenere informazioni su come migliorare i processi aziendali e altri processi aziendali.
Oggi le aziende creano dati a velocità senza precedenti. La scoperta dei dati consente alle organizzazioni di valutare adeguatamente il quadro completo dei dati e di implementare le misure di sicurezza appropriate per prevenire la potenziale perdita di dati.
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