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Apprendimento automatico nella sicurezza informatica
Apprendimento automatico nella sicurezza informatica

Per una piattaforma di sicurezza dinamica e potente, gli strumenti basati sul machine learning (ML) possono essere un elemento essenziale. La tecnologia può essere utilizzata in una varietà di attività, come il rilevamento di malware e anomalie di rete, la categorizzazione del comportamento degli utenti, la priorità delle vulnerabilità e delle minacce e anche la previsione accurata di attacchi futuri. Inoltre, il loro utilizzo può contribuire a migliorare il modello di rischio, a semplificare la classificazione delle minacce e persino a prevedere con precisione attacchi immediati e potenziali. Inoltre, l’automazione basata sul machine learning alleggerisce i dipendenti riducendo al minimo lo sforzo manuale. Quindi ML ha molto...

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Difendi gli attacchi Storm-0558 con il machine learning
Notizie brevi sulla sicurezza informatica B2B

I sistemi di sicurezza informatica basati sull’apprendimento automatico identificano gli attacchi rilevando le deviazioni dalla normalità. Secondo gli specialisti della sicurezza di Exeon, ciò avrebbe potuto impedire l'attacco del gruppo APT Storm-0558. Secondo gli specialisti svizzeri di Exeon in materia di sicurezza l'attacco del presunto gruppo hacker cinese Storm-0558 contro un gran numero di uffici statali e altre organizzazioni avrebbe potuto essere evitato. Gli aggressori avevano rubato una chiave di firma di Microsoft. Sono stati quindi in grado di utilizzarlo per emettere token di accesso funzionanti per Outlook Web Access (OWA) e Outlook.com e hackerare le e-mail e i relativi allegati. Un errore nel…

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ML aiuta a rilevare le anomalie
Notizie brevi sulla sicurezza informatica B2B

Molti team di sicurezza si affidano ancora a firme statiche per rilevare le minacce. Si basano su un sistema di rilevamento delle intrusioni (IDS) per l'analisi della rete o su rilevamenti comportamentali statici basati sui registri degli endpoint. Ma con sempre più dati, diventa difficile tenere traccia e coprire tutte le fonti e i modelli di attacco con regole individuali. Per superare queste sfide, Exeon afferma che gli algoritmi di machine learning (ML) aiutano a cambiare la prospettiva dello sviluppo del rilevamento. Chiunque utilizzi il ML può apprendere lo stato normale della comunicazione, riconoscere le deviazioni e...

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Funzionalità protettive dell'intelligenza artificiale
Funzionalità protettive dell'intelligenza artificiale

Le funzioni AI come l'apprendimento automatico e i servizi gestiti proteggono gli ambienti distribuiti. F5 ha introdotto nuove funzionalità di sicurezza che forniscono protezione e controllo completi durante la gestione di app e API per on-premise, cloud ed edge. Il portafoglio di sicurezza cloud di F5 consente l'endpoint API avanzato e il rilevamento di anomalie, la telemetria e l'analisi del comportamento attraverso l'apprendimento automatico avanzato. I clienti di F5 possono ora migliorare il proprio livello di sicurezza con un motore di analisi sempre migliore e un'applicazione unificata delle policy. Queste funzionalità consentono una comunicazione sicura da app a app tramite API convalidate e monitorate. Ciò riduce il tempo necessario ai team di sicurezza per correggere i falsi allarmi e accelera l'implementazione...

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Rileva gli exploit zero-day tramite il machine learning
Rileva gli exploit zero-day tramite il machine learning

L'iniezione di codice è una tecnica di attacco che gli aggressori utilizzano spesso, ad esempio negli exploit zero-day, per lanciare codice arbitrario sui computer delle vittime tramite applicazioni vulnerabili. Perché le firme non sono sufficienti per i sistemi di prevenzione delle intrusioni: in che modo l'apprendimento automatico può aiutare. Data la popolarità dell'iniezione di codice per gli exploit, Palo Alto Networks ha scoperto che le firme di corrispondenza dei modelli vengono spesso utilizzate per identificare le anomalie del traffico di rete. Tuttavia, le iniezioni possono presentarsi in numerose forme e una semplice iniezione può facilmente aggirare una soluzione basata su firma aggiungendo stringhe esterne...

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Settore: il machine learning prevede i tempi di inattività

Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection prevede i tempi di inattività negli ambienti industriali. Ciò consente di identificare tempestivamente le deviazioni nei processi di produzione e di ridurre i tempi di inattività. La soluzione è dotata di algoritmi di apprendimento automatico che analizzano la telemetria dai sensori della macchina. Avvisa in caso di guasti della macchina attivando avvisi quando i parametri del processo di produzione (tag) si comportano in modo imprevisto. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection fornisce anche un'interfaccia visiva ricca di funzionalità per un'analisi dettagliata delle anomalie, nonché strumenti per integrare il prodotto con i sistemi esistenti per inviare avvisi alle dashboard degli utenti.

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Qualità dei dati per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale
Notizie brevi sulla sicurezza informatica B2B

Studio IDC: garantire la qualità dei dati e raccogliere e classificare i dati pertinenti stanno rallentando i modelli di business basati sui dati in Germania, anche per l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Quantità di dati in forte crescita nelle aziende, enorme potenza di calcolo e potenti strumenti di analisi offrono alle aziende e alle organizzazioni di tutti i settori e dimensioni eccellenti condizioni quadro per l'utilizzo con successo di approcci analitici completi dall'apprendimento automatico e dall'intelligenza artificiale. Almeno in teoria, hanno ottimi prerequisiti per utilizzare i propri dati per ottimizzare i processi interni e sviluppare nuovi modelli di business per rimanere competitivi. Che la realtà in questo paese...

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Caccia ai dati per un migliore apprendimento automatico 
machine Learning

L'intelligenza artificiale o l'apprendimento automatico ha registrato un'enorme ripresa negli ultimi dieci anni. Molte industrie stanno ora investendo molto in soluzioni basate sull'apprendimento automatico. Anche la domanda di specialisti qualificati è aumentata vertiginosamente. Diverse università in tutto il mondo offrono lauree incentrate sulla scienza dei dati o sull'intelligenza artificiale, e questo contenuto sta acquisendo importanza anche nelle università tedesche. Mentre le università si concentrano principalmente sui concetti matematici e teorici, le competenze e le conoscenze necessarie per addestrare modelli di apprendimento automatico su problemi del mondo reale...

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