L'apprendimento automatico per il rilevamento delle anomalie elimina i tempi di inattività
Secondo uno studio recente, i tempi di inattività non pianificati costano all'industria circa 50 miliardi di dollari all'anno. Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection aiuta a identificare le deviazioni nei processi di produzione in una fase iniziale e quindi a ridurre i tempi di inattività. Kaspersky MLAD è uno dei prodotti TOP del 2022 per la sicurezza. Kaspersky MLAD ha ottenuto il 3° posto nella categoria "Sicurezza e protezione" nel sondaggio dei lettori di Computer & Automation Magazine. La soluzione è dotata di algoritmi di apprendimento automatico che analizzano la telemetria dai sensori della macchina in tempo reale. Non appena i parametri del processo di produzione (tag) si comportano in modo imprevisto, vengono attivati avvisi. L'innovativo…