ऑटोमोटिव उद्योग पर क्वांटम कंप्यूटिंग तकनीक का प्रभाव, नई तकनीक के संभावित साइबर सुरक्षा जोखिम और कार निर्माताओं के लिए जोखिम कम करने के विकल्प।
क्वांटम कंप्यूटर एक उभरती हुई तकनीक पर आधारित हैं जो भविष्य में कारों के डिजाइन और उपयोग को बदल सकता है। वे गणना करने के लिए क्वांटम यांत्रिकी के सिद्धांतों का उपयोग करते हैं जो शास्त्रीय कंप्यूटर-सहायता प्राप्त गणना ("कंप्यूटिंग") की क्षमताओं से कहीं अधिक है। शास्त्रीय डिजिटल गणनाओं के विपरीत, जो केवल शून्य और एक की द्विआधारी स्थितियों पर निर्भर करती हैं, गणनाएं क्वांटम बिट्स या क्वैबिट का उपयोग करती हैं जो एक ही समय में कई राज्यों में मौजूद हो सकती हैं। यह उन्हें बड़ी मात्रा में सूचनाओं को अभूतपूर्व गति से संसाधित करने और उन जटिल समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है जिन्हें हल करने में पारंपरिक कंप्यूटरों को अनंत समय लगेगा।
ऑटोमोटिव साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ विकवन में ऑटोमोटिव साइबर थ्रेट रिसर्च लैब के उपाध्यक्ष ज़िव चांग ऑटोमोटिव उद्योग पर क्वांटम कंप्यूटिंग तकनीक के प्रभाव, नई तकनीक के संभावित साइबर सुरक्षा जोखिम और वाहन निर्माताओं के लिए जोखिम शमन विकल्पों के बारे में बताते हैं।
आधुनिक कारें तेजी से जटिल होती जा रही हैं
हाल के वर्षों में, ऑटोमोटिव उद्योग ने क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता को पहचानना शुरू कर दिया है और यह समझना शुरू कर दिया है कि यह वाहनों के डिजाइन, निर्माण और संचालन में कैसे क्रांति ला सकता है। परिणामस्वरूप, कई सेंसर, प्रोसेसर और संचार प्रणालियों से लैस आधुनिक कारों की बढ़ती जटिलता के साथ, ऑटोमोबाइल निर्माताओं (ओईएम) ने अधिक कुशल और शक्तिशाली डिजिटल कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला है।
क्वांटम सिमुलेशन में नवीनतम विकास का उपयोग करते हुए, जटिल अनुकूलन समस्याओं से निपटने और एआई और मशीन लर्निंग के लिए उन्नत क्वांटम-आधारित समाधानों के उपयोग के लिए धन्यवाद, ऑटोमोटिव उद्योग उपरोक्त चुनौतियों का समाधान करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों का विकास कर रहा है। टोयोटा, वोक्सवैगन समूह, फोर्ड मोटर्स, बीएमडब्ल्यू समूह और मर्सिडीज-बेंज जैसी ऑटोमोटिव कंपनियों ने ऑटोमोटिव उद्योग में विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनियों या स्टार्ट-अप के साथ साझेदारी की है।
क्वांटम कंप्यूटिंग के माध्यम से अनुकूलित रूटिंग
उदाहरण के लिए, एक अग्रणी जर्मन ऑटोमोबाइल निर्माता विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता तलाश रहा है, जिसमें यातायात प्रवाह को अनुकूलित करना और इलेक्ट्रिक वाहनों के लिए उन्नत सामग्री विकसित करना शामिल है। 2019 में वापस, कंपनी ने एक कनाडाई क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनी के साथ सहयोग की घोषणा की, जो वाहनों की रूटिंग को अनुकूलित करने और इलेक्ट्रिक कारों के लिए नई सामग्री विकसित करने के लिए तथाकथित क्वांटम एनीलिंग तकनीक पर ध्यान केंद्रित करती है। इसके अलावा, कार निर्माता स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में, विशेष रूप से उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणालियों के विकास में क्वांटम कंप्यूटिंग के उपयोग पर भी शोध कर रहा है।
ऑटोमोटिव उद्योग में डेटा एन्क्रिप्शन
इंफोटेनमेंट, नेविगेशन और वाहन-से-वाहन सिस्टम जैसी कनेक्टेड वाहन प्रौद्योगिकियों का बढ़ता उपयोग विश्वसनीय और शक्तिशाली साइबर सुरक्षा की बढ़ती आवश्यकता को उजागर करता है जो वाहन के अंदर और बाहर प्रसारित संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करता है। इस कारण से, ऑटोमोटिव उद्योग संचार की प्रमाणीकरण, प्राधिकरण, अखंडता और गोपनीयता आवश्यकताओं को पूरा करने और साइबर हमलों और डेटा उल्लंघनों को रोकने के लिए क्रिप्टोग्राफ़िक तरीकों पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
क्रिप्टोग्राफ़िक विधियाँ वाहनों, बुनियादी ढांचे और क्लाउड के बीच स्थानांतरित डेटा को सुरक्षित करती हैं। इस डेटा में व्यक्तिगत और संवेदनशील जानकारी जैसे स्थान की जानकारी, ड्राइविंग आदतें और व्यक्तिगत प्राथमिकताएं या व्यवहार पैटर्न शामिल हैं। क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम या प्रोटोकॉल का उपयोग इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाइयों (ईसीयू) या केंद्रीय गेटवे जैसी महत्वपूर्ण प्रणालियों तक अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए किया जा सकता है। इन एन्क्रिप्शन विधियों के बिना, कनेक्टेड वाहन साइबर हमलों के प्रति अधिक संवेदनशील हो सकते हैं, जिनमें रैंसमवेयर हमले, डेटा चोरी और तीसरे पक्ष द्वारा अवांछित दूरस्थ वाहन अधिग्रहण या नियंत्रण शामिल हैं। ये हमले न केवल वाहन सवारों की गोपनीयता और सुरक्षा को खतरे में डाल सकते हैं, बल्कि सार्वजनिक सुरक्षा के लिए भी एक महत्वपूर्ण खतरा पैदा कर सकते हैं।
उद्योग में प्रयुक्त क्रिप्टोग्राफ़िक तरीकों के उदाहरणों में एन्क्रिप्शन, डिक्रिप्शन और हैशिंग शामिल हैं। एन्क्रिप्शन के दौरान, सादे पाठ या डेटा को एक गुप्त कोड या सिफरटेक्स्ट में बदल दिया जाता है ताकि यह अनधिकृत उपयोगकर्ताओं द्वारा पढ़ने योग्य न रह जाए। डिक्रिप्शन के दौरान, एन्क्रिप्टेड टेक्स्ट को वापस सादे टेक्स्ट में बदल दिया जाता है। हैशिंग में एक स्ट्रिंग को दूसरे मान में परिवर्तित करना शामिल है, जिसे आमतौर पर छोटे मान या निश्चित-लंबाई कुंजी द्वारा दर्शाया जाता है, जिससे मूल स्ट्रिंग को ढूंढना आसान हो जाता है।
आसन्न सुरक्षा जोखिम
क्योंकि ऑटोमोटिव उद्योग एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम पर बहुत अधिक निर्भर करता है, क्वांटम कंप्यूटिंग अपराधियों को एन्क्रिप्शन कोड को क्रैक करने का एक नया तरीका प्रदान करता है।
हालांकि विशेषज्ञों का मानना है कि क्वांटम कंप्यूटरों का पूर्ण विकास अभी भी कम से कम एक दशक दूर है, क्वांटम कंप्यूटिंग ने क्रिप्टोएनालिसिस के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिसमें सिस्टम कुछ गणितीय संचालन करने में सक्षम हैं जो शास्त्रीय कंप्यूटरों के लिए कठिन हैं।
1994 में, अमेरिकी गणितज्ञ पीटर शोर ने पाया कि क्वांटम कंप्यूटर आरएसए एन्क्रिप्शन योजनाओं के डिक्रिप्शन को तेज कर सकते हैं। यहां तक कि प्रतीत न होने वाले 2.048-बिट आरएसए या ईसीसी को भी क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करके संभावित रूप से क्रैक किया जा सकता है। इसके अलावा, क्वांटम कंप्यूटर अनसॉर्टेड डेटाबेस की खोज को तेज करने के लिए ग्रोवर के एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं, संभावित रूप से एईएस जैसे सममित एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम और एसएचए जैसे हैशिंग एल्गोरिदम को क्रैक कर सकते हैं। डेटा को सुरक्षित रखने और उसके प्रसारण की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए दोनों व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मानक हैं। चीनी भौतिक विज्ञानी शिजी वेई के एक हालिया पेपर से यह भी पता चलता है कि 2.048-बिट आरएसए कुंजी को क्वांटम सर्किट द्वारा 372 भौतिक क्वैबिट और हजारों की गहराई के साथ क्रैक किया जा सकता है।
सुरक्षित ओटीए समाधानों के साथ जोखिम कम करें
क्वांटम कंप्यूटरों की आसन्न सफलता ऑटोमोटिव उद्योग के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करती है, जिससे पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (पीक्यूसी) का कार्यान्वयन आवश्यक हो जाता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईएसटी), दूसरों के बीच, इन जोखिमों से अवगत है और उन्हें प्रबंधित करने के लिए उपाय कर रहा है। 2015 से, एनआईएसटी उन नए एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम की तलाश कर रहा है जो क्वांटम कंप्यूटर संभावित रूप से क्रैक कर सकते हैं। जुलाई 2022 में, NIST ने सामान्य एन्क्रिप्शन और डिजिटल हस्ताक्षर के लिए पहले चार क्वांटम-प्रतिरोधी क्रिप्टोग्राफ़िक एल्गोरिदम प्रस्तुत किए। इन एल्गोरिदम को एनआईएसटी के पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टो मानक में शामिल किया जाएगा, जिसे लगभग दो वर्षों में अंतिम रूप दिए जाने की उम्मीद है।
हालाँकि, ऑटोमोटिव उद्योग तब तक इंतजार नहीं कर सकता क्योंकि पहले से ही सड़क पर मौजूद वाहनों का जीवनकाल 10 से 15 साल है। बड़े पैमाने पर रिकॉल अभियान और पंजीकरण के दो साल बाद सभी वाहन एल्गोरिदम का प्रतिस्थापन अस्वीकार्य है। इसलिए तुरंत समाधान खोजा जाना चाहिए।
वायरलेस सॉफ़्टवेयर अद्यतन
कनेक्टेड वाहनों में पुराने एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम से जुड़े संभावित जोखिमों को कम करने के लिए एक व्यवहार्य समाधान सुरक्षित ओवर-द-एयर (ओटीए) समाधानों का उपयोग करना है। मोबाइल और IoT उपकरणों के लिए नए सॉफ़्टवेयर, फ़र्मवेयर या अन्य डेटा की इस वायरलेस डिलीवरी का उपयोग नए एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम के भविष्य के अपडेट या प्रतिस्थापन को तैयार करने और सक्षम करने के लिए किया जाता है। इस व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ, ऑटोमोबाइल निर्माता यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके वाहन नवीनतम और सबसे सुरक्षित एन्क्रिप्शन तरीकों से लैस हैं, जिससे साइबर हमलों का खतरा कम हो जाएगा और वाहनों की समग्र सुरक्षा बढ़ जाएगी। अतीत में, सॉफ़्टवेयर अपडेट को कार डीलरशिप पर एक तकनीशियन द्वारा व्यक्तिगत रूप से किया जाना था, जो महंगा और समय लेने वाला था। सिक्योर ओटीए की बदौलत, अब वाहनों को वायरलेस तरीके से अपडेट भेजा जा सकता है, जिससे कार निर्माताओं और ग्राहकों दोनों का समय और पैसा बचता है।
ये कुछ लाभ हैं जो सुरक्षित ओटीए समाधान कार निर्माताओं और ग्राहकों को प्रदान करते हैं:
- यह कार निर्माताओं को अपने सॉफ़्टवेयर में कमजोरियों को जल्दी और आसानी से ठीक करने में सक्षम बनाता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जब सॉफ़्टवेयर में कमजोरियां होती हैं जिनका फायदा हैकर्स संवेदनशील वाहन प्रणालियों तक पहुंच प्राप्त करने या वाहनों को नुकसान पहुंचाने के लिए कर सकते हैं।
- सुरक्षित ओटीए कार निर्माताओं को समय के साथ अपने वाहनों की कार्यक्षमता में सुधार करने में मदद करता है। सॉफ़्टवेयर अपडेट को वायरलेस तरीके से वितरित करके, ओईएम अपने वाहनों के बिकने के काफी समय बाद तक उनमें नई सुविधाएँ और क्षमताएँ जोड़ सकते हैं। इससे ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी बढ़ सकती है और वाहन निर्माताओं को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिल सकता है।
- ओईएम लीगेसी एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम या नए पोस्ट-क्वांटम एल्गोरिदम को अपडेट कर सकते हैं, समझौता की गई निजी कुंजी को बदल सकते हैं, या मल्टी-लेयर एन्क्रिप्शन तंत्र को मजबूत कर सकते हैं।
- समाधान उन वाहनों की संख्या को कम करने में मदद कर सकते हैं जिन्हें सॉफ़्टवेयर अपडेट के लिए वापस बुलाने की आवश्यकता होती है, जो महंगा और समय लेने वाला हो सकता है।
सुरक्षित ओटीए समाधान वास्तव में ऑटोमोटिव उद्योग के लिए मूल्यवान अनुप्रयोग हैं। वे कार निर्माताओं को लागत कम करने और ग्राहक संतुष्टि बढ़ाने के साथ-साथ समय के साथ अपने वाहनों की सुरक्षा, कार्यक्षमता और दक्षता में सुधार करने में सक्षम बनाते हैं। जैसे-जैसे कनेक्टेड वाहन अधिक व्यापक होते जा रहे हैं, क्वांटम कंप्यूटिंग से जुड़े साइबर जोखिमों को कम करने के लिए सुरक्षित ओटीए वाहन निर्माताओं के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन जाएगा।
Fazit
ऑटोमोटिव उद्योग वाहनों के विकास, निर्माण और उपयोग के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग की क्षमता से अच्छी तरह परिचित है। हालाँकि, क्योंकि ऑटोमोटिव उद्योग एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम पर बहुत अधिक निर्भर करता है, क्वांटम कंप्यूटिंग दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं के लिए एन्क्रिप्शन कोड को क्रैक करने के नए अवसरों के रूप में जोखिम पैदा करता है। इन जोखिमों को कम करने के लिए उद्योग को कार्रवाई करनी चाहिए। पीक्यूसी पर मौजूदा एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम को अपडेट करने के अलावा, नए एल्गोरिदम और संवेदनशील कुंजियों को लगातार अपडेट और मजबूत करने के लिए सुरक्षित ओटीए समाधान का उपयोग किया जा सकता है। यह उद्योग को सड़क पर वाहनों के जोखिम को कम करते हुए नवाचार जारी रखने की अनुमति देता है।
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भविष्य के वाहनों को सुरक्षित करने की दृष्टि से, VicOne ऑटोमोटिव उद्योग के लिए साइबर सुरक्षा सॉफ्टवेयर और सेवाओं का एक व्यापक पोर्टफोलियो प्रदान करता है। VicOne के समाधान विशेष रूप से ऑटोमोटिव निर्माताओं की कठोर आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और आधुनिक वाहनों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ट्रेंड माइक्रो की सहायक कंपनी के रूप में, विकवन के पास साइबर सुरक्षा में एक ठोस आधार है जो उद्योग में ट्रेंड माइक्रो के 30 से अधिक वर्षों के अनुभव से आता है।