एआई के इस्तेमाल से एसओसी में भी व्यापक बदलाव आएगा। एआई एन्हांसमेंट के साथ जो एसओसी विश्लेषकों के वैश्विक "भीड़" के ज्ञान को सुरक्षा कार्यप्रवाह से दूर करता है और फिर उन्हें एक तरह के सह-पायलट में बदल देता है। सोफोस के मुख्य वैज्ञानिक और एआई विशेषज्ञ जोशुआ सक्से द्वारा एक आकलन।
आज, दो प्रकार के उपयोगकर्ता-केंद्रित सॉफ़्टवेयर उत्पाद हैं: ऐसे उत्पाद जो मशीन लर्निंग और ऑटोमेशन का उपयोग करके उपयोगकर्ता के लक्ष्यों को अपनाने और प्राप्त करने के लिए उपयोग करते हैं, और ऐसे उत्पाद जो विघटनकारी हैं और जिन्हें सावधानीपूर्वक याद रखने और दोहराए जाने वाले इंटरैक्शन की आवश्यकता होती है। Google खोज, सिरी और Spotify पूर्व उत्पाद श्रेणी के हैं। आज के सुरक्षा संचालन केंद्र (एसओसी) के प्लेटफॉर्म बाद वाले, गैर-अनुकूलनीय, विघटनकारी श्रेणी में आते हैं।
एआई स्वचालित रूप से सुझाव देगा
यह अगले पांच वर्षों में बदल जाएगा। सफल सुरक्षा उत्पाद Google और Facebook के रूप में प्रासंगिक सुरक्षा जानकारी की सिफारिश करने में कुशल होंगे, और एलेक्सा और सिरी के रूप में सुरक्षा-केंद्रित प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के पीछे की मंशा की भविष्यवाणी करने में सटीक होंगे। वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों को सिस्टम इंटीग्रेशन के प्रकारों के साथ जोड़ेंगे जो स्मार्ट होम इकोसिस्टम तक पहुँच चुके हैं और सुरक्षा नीतियों को अपडेट करते हैं - जैसे स्मार्ट होम सुरक्षा कैमरों को चालू करते हैं और उपयोगकर्ता के अनुरोध पर दरवाजे बंद करते हैं।
यह नया "एआई-सक्षम एसओसी" आज के एसओसी से नाटकीय रूप से बेहतर महसूस करेगा क्योंकि आज की Google खोज 1990 के अल्टाविस्टा की तुलना में बेहतर है। एआई एन्हांसमेंट के साथ एसओसी विश्लेषकों की वैश्विक "भीड़" के ज्ञान को एक प्रकार के सुरक्षा वर्कफ़्लो सह-पायलट, ऑटो-पूर्ण एसओसी विश्लेषक वर्कफ़्लोज़, और एसओसी विश्लेषक के इरादे की आशंका के साथ, सुरक्षा स्टाफिंग अधिक प्रभावी हो जाती है।
एआई-असिस्टेड एसओसी प्रभावशीलता बढ़ाता है
बेशक, यह परिवर्तन शून्य से नहीं आएगा, बल्कि कई मौजूदा प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियों के अभिसरण का परिणाम होगा: जिनमें से पहला विस्तारित पहचान और प्रतिक्रिया द्वारा पूरे उपयोगकर्ता आधार में सभी प्रासंगिक सुरक्षा डेटा का बढ़ता हुआ एकीकरण है। (एक्सडीआर) प्रदाता। पहली बार, ये भविष्य के एआई-समर्थित एसओसी के सहायक मशीन लर्निंग मॉडल के लिए आवश्यक प्रशिक्षण डेटा प्रदान करते हैं। दूसरी प्रवृत्ति क्रॉस-टेक्नोलॉजी एआई इनोवेशन है, जहां अनुसंधान बेहतर मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम, टूल और क्लाउड एआई इंफ्रास्ट्रक्चर विकसित करना जारी रखता है जो एआई-संचालित एसओसी की एमएल क्षमताओं के लिए अवसर प्रदान करता है।
तीसरी प्रवृत्ति प्रोग्राम करने योग्य सुरक्षा मुद्रा है, जहां आईटी, क्लाउड और सुरक्षा उत्पाद तेजी से मजबूत प्रबंधन एपीआई प्रदान कर रहे हैं। जैसे-जैसे अधिक से अधिक आईटी परिदृश्य एपीआई के माध्यम से नियंत्रणीय होता जा रहा है, एआई-संचालित एसओसी को एसओएआर (सुरक्षा ऑर्केस्ट्रेशन, ऑटोमेशन और प्रतिक्रिया) क्षमता प्रदान करने के अवसर बढ़ रहे हैं जो स्मार्ट होम इकोसिस्टम की तरह व्यवहार करते हैं, अद्यतन कंपनियों की सुरक्षा मुद्रा और घटनाओं को हल करते हैं। एक बटन के धक्का पर स्वचालन के माध्यम से।
एआई सिर्फ एक चलन नहीं है
वर्तमान में सब कुछ इंगित करता है कि एआई मॉडल के सहज और परिष्कृत एकीकरण की ओर उपयोगकर्ता इंटरफेस का विकास तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है, और कई प्रौद्योगिकी क्षेत्रों ने पहले ही यह स्थिति हासिल कर ली है। अगले कुछ वर्षों में एसओसी सॉफ्टवेयर उत्पादों के प्रदाताओं से भी इस विकास की उम्मीद की जा सकती है - या वे तेजी से अप्रासंगिक हो जाएंगे। वास्तव में, एक "सुरक्षा संचालन अनुशंसा इंजन" बहुत संभव लगता है, एक उपयोगकर्ता-मित्रता प्रतिद्वंद्विता के साथ जो उपयोगिताओं को हम Google, अमेज़ॅन या नेटफ्लिक्स से जानते हैं।
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