आइडेंटिटी फ्रॉड: 2021 में कंपनियों को किन चीजों की तैयारी करनी चाहिए और वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से कैसे फायदा उठा सकती हैं। एक प्रमुख डिजिटल परिवर्तन के बाद जिन कंपनियों का सामना करना पड़ रहा है उनमें से एक धोखाधड़ी के प्रयासों में नाटकीय वृद्धि है।
डीपफेक शौकिया स्तर पर मनोरंजन के एक रूप के रूप में काम करना जारी रखता है, उदाहरण के लिए सोशल मीडिया पर। डीपफेक के अधिक परिपक्व रूप अभी भी दुर्लभ हैं क्योंकि वे उत्पादन करने के लिए बहुत जटिल, महंगे और समय लेने वाले हैं। हालाँकि, व्यवसाय के कुछ पेशेवर अपनी फ़ाइलें दूसरों को उपलब्ध कराने के लिए ओपन सोर्स कोड का उपयोग कर सकते हैं। अधिक परिष्कृत धोखाधड़ी के हमलों में वृद्धि के साथ, यह कुछ ऐसा है जो कंपनियों को आगे बढ़ने के बारे में पता होना चाहिए। यह कंपनियों और नियामकों को निष्क्रिय तरीकों (बायोमेट्रिक विश्लेषण के लिए एक स्थिर तस्वीर) से अधिक सक्रिय तरीकों (एक बहु-फ्रेम वीडियो या गतिशील वीडियो) पर धकेल रहा है। उदाहरण के लिए, हम इसे आयु सत्यापन आवश्यकताओं में देखते हैं जो जुलाई 2021 में लागू होने वाले नए जर्मन गेमिंग अध्यादेश का एक बड़ा हिस्सा है।
डीपफेक तेजी से परिष्कृत होते जा रहे हैं
माइकल वान गेस्टेल, फ्रॉड के ग्लोबल हेड, ओन्फिडो
अधिक परिष्कृत हमलों से निपटने के लिए सक्रिय तरीकों में अधिक परिष्कृत पहचान सत्यापन समाधान शामिल हैं। व्यवसायों को जागरूक होने की आवश्यकता है कि धोखाधड़ी विरोधी तकनीकों में सुधार तेजी से बुद्धिमान हमलों के साथ आएगा। इसलिए, उन्हें अब हैकर्स के खिलाफ आक्रामक रहने के लिए रक्षात्मक उपाय करना शुरू कर देना चाहिए।
खतरे का परिदृश्य: पहचान संबंधी धोखाधड़ी बढ़ रही है
जैसा कि COVID-19 महामारी के कारण लेन-देन ऑनलाइन हो गया है, सभी डिजिटल उद्योगों में पहचान धोखाधड़ी एक बड़ी समस्या बन रही है। पिछले बारह महीनों में, जर्मनी में पहचान धोखाधड़ी की औसत दर में पिछले वर्ष की तुलना में 23 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि COVID-19 ने पहचान धोखाधड़ी के प्रयासों में भारी वृद्धि की है, वित्तीय सेवाओं और दूरसंचार जैसे उद्योगों पर प्रतिकूल प्रभाव पड़ा है। संवेदनशील और व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य जानकारी सोशल मीडिया पर आसानी से मिल जाने और डार्क वेब पर बिक्री के लिए उपलब्ध होने के कारण, डेटाबेस ऑडिट अब इस बढ़े हुए धोखाधड़ी के माहौल में उपयोगी नहीं हैं। बहुत परिष्कृत पहचान सत्यापन विधियों का उपयोग जैसे बी दस्तावेज़ और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण, यह सुनिश्चित करता है कि कंपनियां अपनी कंपनी और उनके ग्राहकों के लिए धोखाधड़ी के जोखिम को काफी कम कर सकती हैं। माइकल वान गेस्टेल, फ्रॉड के ग्लोबल हेड, ओन्फिडो
गैर-मानवीय पहचान उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी मानवीय पहचान
मैरी व्रिट्ज़, उत्पाद प्रबंधन, फोर्जरॉक की उपाध्यक्ष
जबकि हम अक्सर डिजिटल पहचान को एक व्यक्ति के साथ जोड़ते हैं, भविष्य में कई अन्य "चीजों" को भी पहचान की आवश्यकता होगी, घड़ियों और कंगन से लेकर SCADA (पर्यवेक्षी नियंत्रण और डेटा अधिग्रहण) सेंसर और चिकित्सा उपकरणों से लेकर DevOps कंटेनर और कुबेरनेट्स संसाधनों तक। जबकि मानवीय पहचानों की संख्या अपेक्षाकृत धीमी गति से बढ़ रही है, गैर-मानवीय पहचानों की संख्या में विस्फोट होगा। उद्यम सुरक्षा को नियंत्रित करने के लिए आभासी मशीनों, मेजबानों या कंटेनरों की पहचान संलग्न करेंगे और वे क्लाउड कंप्यूटिंग पर खर्च करेंगे। मशीन की पहचान के लिए मानव या डेवलपर का अनुपात 200:1 है और यह बढ़ना जारी रहेगा।
जैसे-जैसे हम "नई परिधि के रूप में पहचान" की ओर बढ़ते हैं, हम एक प्रदर्शन सीमा तक पहुँचेंगे क्योंकि गैर-मानवीय पहचानों की संख्या 5G और आधुनिक DevOps दोनों के माध्यम से तेजी से बढ़ती है। इसके परिणामस्वरूप वास्तविक समय के निर्णयों में वृद्धि होगी, जिन्हें पूरी तरह से पहचान की संख्या के आधार पर किए जाने की आवश्यकता है। साथ ही, उन निर्णयों को लेने के लिए हम जितने संदर्भ या संकेतों का उपयोग करना चाहते हैं, उससे बैंडविड्थ में काफी वृद्धि होगी। उद्यमों को पता चलेगा कि वे विलंबता और बैंडविड्थ तनाव का प्रबंधन नहीं कर सकते हैं और उन्हें किनारे पर लोड करना होगा।
धोखाधड़ी के प्रयासों में नाटकीय वृद्धि
एक प्रमुख डिजिटल परिवर्तन के बाद जिन कंपनियों का सामना करना पड़ रहा है उनमें से एक धोखाधड़ी के प्रयासों में नाटकीय वृद्धि है। 2021 में, उपभोक्ताओं की एक रिकॉर्ड संख्या ऑनलाइन सेवाओं पर स्विच करेगी, चाहे वह खरीदारी, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, अधिकारियों से निपटने या दूर से काम करने के लिए हो। हमने पिछले साल जूम बॉम्बिंग के साथ स्कैमिंग का स्वाद देखा था क्योंकि क्लासरूम वर्चुअल वातावरण में परिवर्तित हो गए थे।
साथ ही, "सुरक्षित पहुंच" के बारे में हम कैसे सोचते हैं, इस पर क्वांटम कंप्यूटिंग का बड़ा प्रभाव पड़ेगा। यदि क्वांटम कंप्यूटिंग सामान्य हो जाती है, तो कुछ प्रकार के एन्क्रिप्शन और इस प्रकार प्रमाणीकरण (जैसे एन्क्रिप्टेड टोकन के साथ) अप्रचलित हो जाएंगे। सार्वजनिक कुंजी अवसंरचना (पीकेआई) और डिजिटल हस्ताक्षर तब सुरक्षित नहीं माने जाते हैं। संगठनों को अपनी पहचान को आधुनिक बनाने और तदनुसार प्रौद्योगिकी तक पहुंच बनाने में तेजी लाने की आवश्यकता होगी। मैरी व्रिट्ज़, उत्पाद प्रबंधन, फोर्जरॉक की उपाध्यक्ष
एआई पूर्वाग्रह: 2021 से एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों के लिए एक अनिवार्य विषय
मोहन महादेवन, अनुसंधान के उपाध्यक्ष, ओन्फिडो
कई एआई-पावर्ड फेशियल रिकॉग्निशन एल्गोरिदम (एआई बायस) में नस्लीय पूर्वाग्रह पिछले एक साल से बातचीत का एक बड़ा विषय रहा है और 2020 की सामाजिक अशांति से इसे बढ़ा दिया गया है। शोध में व्यापक प्रमाण मिले हैं कि नस्लीय अल्पसंख्यकों को गोरों की तुलना में गलत तरीके से पहचाने जाने की संभावना अधिक थी। 2021 में एआई पूर्वाग्रह को सुधारना एआई या चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग करने वाली किसी भी कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन जाएगा। सरकार द्वारा जारी दस्तावेजों का उपयोग करके, कंपनियां दस्तावेज़ पर चेहरे का विश्लेषण करके और सिस्टम तक पहुंचने की कोशिश कर रहे चेहरे से तुलना करके आईडी के स्वामित्व को जल्दी और आसानी से साबित कर सकती हैं। 2021 वह वर्ष होगा जब एआई पूर्वाग्रह प्रकाश में आएगा और कंपनियां अपने सॉफ़्टवेयर में नस्लीय पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए आमूल-चूल परिवर्तन लागू करना शुरू कर देंगी - जो निष्पक्षता पर एक सचेत ध्यान के माध्यम से किया जा सकता है और नस्लीय त्रुटियों को कम करने के लिए कंपनी के एमएल सिस्टम को प्रशिक्षित कर सकता है। चेहरे की पहचान।
एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क: कई उद्योग उन्हें यूएसपी के रूप में उपयोग करेंगे
2020 में एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क के वैश्विक कार्यान्वयन में तेजी आई है। कंपनियां तेजी से एआई अनुप्रयोगों के परिणामों के बारे में विवरण मांग रही हैं। यहां एआई अनुप्रयोगों में व्याख्यात्मकता की उपयुक्त डिग्री सुनिश्चित करना बहुत महत्वपूर्ण है। उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा का उपयोग करना, सत्यापनीयता सुनिश्चित करना और नैतिक, निष्पक्ष और पारदर्शी सिद्धांतों का पालन करना भी महत्वपूर्ण है। डेटा सुरक्षा आवश्यकताओं और प्रभावी साइबर सुरक्षा उपायों के कार्यान्वयन पर भी ध्यान दिया जाना चाहिए। 2020 में एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क का कार्यान्वयन वित्त और बैंकिंग में अधिक देखा गया था, लेकिन 2021 में हम देखेंगे कि यह अधिक व्यापक होगा। अन्य उद्योग जैसे स्वास्थ्य सेवा, ई-कॉमर्स और गतिशीलता सेवाएं एआई को एक यूएसपी के रूप में उपयोग करना शुरू कर देंगे, यानी एक प्रतिस्पर्धी विभेदक के रूप में। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता इस बारे में अधिक पारदर्शी होने लगे हैं कि डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है और वे उस डेटा की नैतिक और निष्पक्ष रूप से सुरक्षा कैसे कर रहे हैं। अगर कंपनियां वक्र से आगे रहना चाहती हैं, तो उन्हें इस वैश्विक आंदोलन में खुद को सबसे आगे रखने के लिए नैतिक एआई ढांचे का विकास करना शुरू कर देना चाहिए। मोहन महादेवन, अनुसंधान के उपाध्यक्ष, ओन्फिडो
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