GDPR को अब पांच साल हो गए हैं और यूरोपीय आयोग साल की पहली छमाही में नियमन में सुधार करना चाहता है। ठोस शब्दों में, शिकायतों को अग्रेषित करने के लिए बाध्यकारी समय सीमा और पूर्ण शिकायत प्रक्रियाओं के लिए एक सामान्य प्रसंस्करण समय सीमा शुरू की जानी है।
यूरोपीय संघ एआई के विषय को "एआई अधिनियम" में अलग से विनियमित करेगा, जिससे जीडीपीआर और एआई निकटता से जुड़े हुए हैं, जैसा कि इटली में चैटजीपीटी पर प्रतिबंध दिखाता है। कोहेसिटी में ईएमईए सीटीओ मार्क मोलिनेक्स बताते हैं कि कैसे कंपनियां नियंत्रित कानूनी जोखिम के तहत अपने लिए एआई की क्षमता का उपयोग कर सकती हैं और चार ठोस सिफारिशें तैयार करती हैं:
कानूनी, तकनीकी और नैतिक मुद्दे
“चैटजीपीटी ने एआई को सभी के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध कराया है और इसे रोजमर्रा की जिंदगी में लाया है। कहा जाता है कि इस जनवरी में, 100 मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं ने इसके लॉन्च के दो महीने बाद एआई का उपयोग किया है। यह चैटजीपीटी को रॉयटर्स के अनुसार इतिहास में सबसे तेजी से बढ़ने वाला उपभोक्ता अनुप्रयोग बनाता है। और हर नए संस्करण के साथ, यह AI बड़ा और बेहतर होता जाता है। और प्रत्येक नए संस्करण के साथ, यह अधिक प्रश्न उठाता है - कानूनी, तकनीकी और नैतिक। क्योंकि पारदर्शिता की कमी है, कोई भी बाहर से इस ब्लैक बॉक्स में नहीं देख सकता है।
इटली सरकार ने ChatGPT पर प्रतिबंध लगाने का फैसला किया है। इतालवी सरकारी वकील के अनुसार, AI GDPR के सिद्धांतों का उल्लंघन करता है। यूरोपीय राज्य और उनके डेटा संरक्षण प्राधिकरण एआई को ध्यान में रखना अपना कर्तव्य मानते हैं। यह तस्वीर पर फिट बैठता है कि चेहरे की पहचान करने वाली कंपनी Clearview AI पर पिछले साल तीन बार 20 मिलियन यूरो तक का जुर्माना लगाया गया था। यूके, इटली और ग्रीस में गोपनीयता की वकालत करने वालों को लगा कि यह कंपनी और इसका एआई नागरिकों के अधिकारों का उल्लंघन कर रहा है।
जीडीपीआर का उल्लंघन
समग्र तस्वीर धुंधली है, लेकिन स्पष्ट रुझान हैं कि जीडीपीआर-प्रासंगिक डेटा को संभालने के दौरान कुछ डेटा के साथ एआई का उपयोग कानूनी जोखिम पैदा करता है। और आंकड़े बताते हैं कि यूरोप में अधिकारियों ने भारी दंड लगाना जारी रखा है - विशेष रूप से बड़े डेटा के खिलाफ। मई 2022 से इस साल मई तक कुल €1,1 बिलियन का जुर्माना लगाया गया था - शीर्ष दस में से नौ जुर्माना यूएस टेक दिग्गजों पर लगाया गया था।
यूरोपीय संघ एआई अधिनियम में कानूनी स्थिति को अधिक स्पष्ट रूप से विनियमित करना चाहता है। यूरोप-व्यापी एआई कानून ने 11 मई को पहली बाधा को दूर कर दिया और इसे जून के मध्य में प्लेनम में पारित किया जाना निर्धारित है। कानून को वास्तव में लागू होने में 2024 तक का समय लगेगा। और केवल बहुत बाद में यह पहले मामलों में स्पष्ट हो जाता है कि यह वास्तव में व्यवहार में कैसे काम करता है। यह निश्चित है कि कंपनियों और उनके कर्मचारियों को अनुपालन के नजरिए से नए कार्यों और दायित्वों का सामना करना पड़ेगा।
नियंत्रित जोखिम
मुक्त अर्थव्यवस्था में कोई भी तब तक इंतजार नहीं कर सकता। कंपनियों और निजी व्यक्तियों को अब स्पष्ट अभिविन्यास की आवश्यकता है। क्योंकि वे इस तकनीक की महान क्षमता का उपयोग करना चाहते हैं, पहली कंपनियां पहले से ही ऐसा कर रही हैं। इस बारे में चार स्पष्ट सिफारिशें हैं कि कैसे कंपनियां कानूनी जोखिम पैदा किए बिना और फिर भी उपयोगकर्ताओं के रास्ते में नहीं आ सकती हैं। और एक ही समय में इस तरह से तैनात किया जाना चाहिए कि आईटी को उल्टा किए बिना एआई अधिनियम को पूरी तरह से लागू किया जा सके:
- हमेशा अनुपालन के बारे में सोचें: एआई का उपयोग अनुपालन को प्रभावित करता है या नहीं यह केवल एप्लिकेशन परिदृश्य और उपयोग किए गए डेटा पर निर्भर करता है। जो कोई भी जीडीपीआर के अनुपालन में एआई का उपयोग करना चाहता है, उसे इसे पेश करने से पहले डेटा सुरक्षा विशेषज्ञ की सलाह लेनी चाहिए।
- डेटा जानें: कंपनियों और उनके कर्मचारियों को यह जानने की जरूरत है कि वे एआई को किस डेटा से फीड कर रहे हैं और इस डेटा का कंपनी के लिए क्या मूल्य है। कुछ एआई प्रदाता जानबूझकर इस निर्णय को डेटा स्वामी को सौंपते हैं क्योंकि वे डेटा को सबसे अच्छी तरह जानते हैं।
- डेटा की सामग्री को समझें: डेटा स्वामियों के लिए सही निर्णय लेने के लिए, डेटा का मूल्य और सामग्री स्पष्ट होनी चाहिए। रोजमर्रा की जिंदगी में, यह कार्य विशाल है और अधिकांश कंपनियों ने सूचनाओं के ढेर लगा दिए हैं जिनके बारे में वे कुछ नहीं जानते हैं। एआई और मशीन लर्निंग इस क्षेत्र में बड़े पैमाने पर मदद कर सकते हैं और कंपनी डेटा को स्वचालित रूप से वर्गीकृत करके सबसे जटिल समस्याओं में से एक को कम कर सकते हैं। पूर्वनिर्धारित फ़िल्टर तुरंत अनुपालन-प्रासंगिक डेटा जैसे क्रेडिट कार्ड या अन्य व्यक्तिगत विवरण डेटा पूल से बाहर निकालते हैं और उन्हें चिह्नित करते हैं। एक बार डेटा पर ढीला होने के बाद, यह एआई कंपनी से संबंधित भाषा, कंपनी की बोली विकसित करता है। और वह जितनी देर तक काम करती है और जितने अधिक कंपनी डेटा की जांच करती है, उसके परिणाम उतने ही सटीक होते जाते हैं। इस एआई-संचालित वर्गीकरण का आकर्षण विशेष रूप से तब स्पष्ट होता है जब नई आवश्यकताओं को पूरा करना होता है। एआई अधिनियम जो भी लाता है, एमएल और एआई-चालित वर्गीकरण इन अतिरिक्त विशेषताओं की खोज करने में सक्षम होगा और कंपनी को भविष्य की सुरक्षा प्रदान करेगा।
- नियंत्रण डेटा प्रवाह: एक बार जब डेटा को सही विशेषताओं के साथ रैंक और वर्गीकृत कर दिया जाता है, तो डेटा स्वामी के हस्तक्षेप के बिना अंतर्निहित डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म द्वारा नियमों को स्वचालित रूप से लागू किया जा सकता है। यह मानवीय त्रुटि और जोखिमों की संभावना को कम करता है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी यह लागू कर सकती है कि कुछ डेटा जैसे कि बौद्धिक संपदा या वित्तीय डेटा को कभी भी अन्य संग्रहण स्थानों या बाहरी AI मॉड्यूल पर नहीं भेजा जा सकता है। आधुनिक डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म इस डेटा को स्वचालित रूप से एन्क्रिप्ट करके और एक्सेस नियंत्रण और बहु-कारक प्रमाणीकरण का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं को स्वयं को अधिकृत करने की आवश्यकता के द्वारा इस तक पहुंच को नियंत्रित करते हैं।
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निष्कर्ष: AI अर्थव्यवस्था को इंटरनेट की तरह बदल देगा। कंपनियां चाहती हैं कि उनके कर्मचारी नए तरीकों से एआई का इस्तेमाल करें। डेटा और उसकी सामग्री की जांच करने में सक्षम होने के कारण AI में AI को वश में करने की शक्ति है। यह उच्च जोखिम और दंड के डर के बिना एआई के उपयोग को नियंत्रित करने के लिए कंपनियों के लिए कई अच्छे तरीके खोलता है।
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