28 जनवरी, 2024 को यूरोपीय डेटा संरक्षण दिवस है। इस संदर्भ में, गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के बारे में जागरूकता बढ़ाना और प्रासंगिक आईटी सुरक्षा मुद्दों के बारे में जागरूकता बढ़ाना महत्वपूर्ण है - चाहे वे निजी या कॉर्पोरेट वातावरण से संबंधित हों।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) में प्रगति डेटा संरक्षण दिवस 2024 पर हैं एक स्पष्ट मुद्दा - ऐसे संभावित लाभों के कारण जो ऐसे उपकरण अपने साथ लाते हैं और उनके साथ आने वाले खतरों के कारण, जो निश्चित रूप से चिंता का एक स्रोत हैं। वॉचगार्ड टेक्नोलॉजीज के आइडेंटिटी के उपाध्यक्ष कार्ला रोंकाटो के अनुसार।
एआई डेटा सुरक्षा के लिए खतरा है
केवल पिछले वर्ष में एआई उपकरणों के प्रसार को देखते हुए, यह महत्वपूर्ण है कि वॉचगार्ड, आईटी सुरक्षा समुदाय के प्रतिनिधि के रूप में, एआई द्वारा हमारे डेटा की सुरक्षा के लिए उत्पन्न जोखिमों की वकालत करने के लिए इस अवसर का उपयोग करें। जागरूकता बढ़ाने और समझ को गहरा करने के लिए यह। एआई तेजी से हमारे रोजमर्रा के जीवन में अपनी जगह बना रहा है और, कम से कम, डेटा सुरक्षा के हमारे अधिकार को प्रभावित कर रहा है।
व्यवसायों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को एक बात कभी नहीं भूलनी चाहिए: यदि वे जिस सेवा का उपयोग करते हैं वह 'मुफ़्त' है, तो अंत में यह संभवतः डेटा है जिसे बदले में 'मूल्य' के रूप में एक्सेस किया जा रहा है। यह एआई टूल पर भी लागू होता है, इसलिए सभी को इसके अनुसार कार्य करना चाहिए। चैटजीपीटी समेत कई शुरुआती एआई सेवाएं और एप्लिकेशन फेसबुक और टिकटॉक जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म के समान उपयोग मॉडल का उपयोग करते हैं। हालाँकि उपयोगकर्ता इन प्लेटफार्मों का उपयोग करने के लिए कोई पैसा नहीं देते हैं, लेकिन वे निजी डेटा के हस्तांतरण के लिए सहमत होकर प्रदाताओं को मुआवजा देते हैं।
कंपनियां एआई टूल्स से भी आकर्षित हैं
कार्ला रोंकाटो, वॉचगार्ड टेक्नोलॉजीज में आइडेंटिटी के उपाध्यक्ष (छवि: वॉचगार्ड)।
उदाहरण के लिए, कंपनियाँ लक्षित विज्ञापन से पैसा कमाने के लिए इनका उपयोग करती हैं। इसी तरह, एक निःशुल्क एआई सेवा उपकरणों से डेटा एकत्र कर सकती है, व्यक्तिगत संकेतों को संग्रहीत कर सकती है, और फिर उस डेटा का उपयोग अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकती है। हालांकि यह दुर्भावनापूर्ण नहीं लग सकता है, यही कारण है कि यह जानना इतना महत्वपूर्ण है कि क्या हो रहा है और जेनरेटिव एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए एकत्रित डेटा की प्रोसेसिंग किस हद तक गोपनीयता के मुद्दों को उठाती है। बस मान लीजिए कि इनमें से एक कंपनी हैक हो गई है और डेटा गलत हाथों में पड़ गया है: तो ऐसी व्यक्तिगत जानकारी को चतुराई से एक हथियार के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
बेशक, AI के भी फायदे हैं। वास्तव में, कई एआई उपकरण काफी शक्तिशाली हैं और सही सावधानियों के साथ सुरक्षित रूप से उपयोग किए जा सकते हैं। व्यावसायिक उपयोग के दौरान कंपनियों के लिए उत्पन्न होने वाले जोखिम मुख्य रूप से संबंधित कार्यों, उद्देश्यों और उपयोग किए गए डेटा पर निर्भर करते हैं। जब सुरक्षा की बात आती है, तो सब कुछ एक नीति से शुरू होता है, जिसका अर्थ है कि संगठनों को अंततः अपनी कंपनी के विशिष्ट उपयोग के मामले के अनुरूप स्पष्ट एआई दिशानिर्देशों को परिभाषित करने की आवश्यकता होती है। एक बार ये निर्धारित हो जाने के बाद, अगला कदम कर्मचारियों को सूचित करना और जोखिमों के बारे में जागरूकता पैदा करना है। जैसे ही सामान्य स्थितियां बदलती हैं, उदाहरण के लिए नए नियमों के रूप में, नियमों को तदनुसार अनुकूलित करना भी महत्वपूर्ण है। इस संदर्भ में कार्यबल के साथ नियमित संचार महत्वपूर्ण है।
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वॉचगार्ड के बारे में वॉचगार्ड टेक्नोलॉजीज आईटी सुरक्षा के क्षेत्र में अग्रणी प्रदाताओं में से एक है। व्यापक उत्पाद पोर्टफोलियो अत्यधिक विकसित UTM (यूनिफाइड थ्रेट मैनेजमेंट) और अगली पीढ़ी के फ़ायरवॉल प्लेटफॉर्म से लेकर मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन और व्यापक WLAN सुरक्षा और एंडपॉइंट सुरक्षा के साथ-साथ अन्य विशिष्ट उत्पादों और आईटी सुरक्षा से संबंधित बुद्धिमान सेवाओं के लिए है। दुनिया भर में 250.000 से अधिक ग्राहक उद्यम स्तर पर परिष्कृत सुरक्षा तंत्र में भरोसा करते हैं,