DevOps स्वचालन में निवेश करने से संगठनों को महत्वपूर्ण लाभ मिलते हैं - जिसमें सॉफ्टवेयर की गुणवत्ता में 60 प्रतिशत से अधिक सुधार, तैनाती त्रुटियों में 57 प्रतिशत की कमी, और आईटी लागत में 55 प्रतिशत की उल्लेखनीय कमी शामिल है।
ये एकीकृत अवलोकन और सुरक्षा के अग्रणी प्रदाता डायनाट्रेस द्वारा एक स्वतंत्र वैश्विक अध्ययन के परिणाम हैं। विश्लेषण के लिए बड़ी कंपनियों के 450 आईटी पेशेवरों का सर्वेक्षण किया गया, जिनमें यूरोप के 150 पेशेवर शामिल थे। हालाँकि, रिपोर्ट यह भी बताती है कि कंपनियों में स्वचालन प्रक्रियाएँ अभी भी प्रारंभिक अवस्था में हैं। यह यह भी साबित करता है कि व्यावसायिक जरूरतों का जवाब देने के लिए डेटा-संचालित और एआई-समर्थित स्वचालन प्रक्रियाएं आवश्यक हैं। डायनाट्रेस 2023 DevOps ऑटोमेशन पल्स रिपोर्ट निःशुल्क डाउनलोड करने के लिए उपलब्ध है।
एक स्पष्ट रूप से परिभाषित रणनीति आमतौर पर गायब है
अध्ययन के अनुसार, अधिकांश कंपनियों में DevOps स्वचालन प्रक्रियाएँ अभी भी परिपक्वता के प्रारंभिक चरण में हैं। स्पष्ट रूप से परिभाषित DevOps स्वचालन रणनीति की कमी, व्यापक टूलचेन जटिलता, और रखरखाव और सुरक्षा डेटा का विश्लेषण करने में चुनौतियाँ संगठनों को उनके निवेश का पूरा लाभ प्राप्त करने से रोकती हैं। यह निम्नलिखित परिणामों से पता चलता है:
- केवल 38 प्रतिशत कई कंपनियों के पास अपने निवेश के आधार के रूप में स्पष्ट रूप से परिभाषित DevOps स्वचालन रणनीति है।
- औसत पर सर्वेक्षण में शामिल कंपनियां अब तक अपने एंड-टू-एंड DevOps जीवनचक्र के आधे से अधिक (56 प्रतिशत) को स्वचालित करने में सफल रही हैं।
- औसत पर DevOps स्वचालन के लिए सात से अधिक विभिन्न टूल का उपयोग करें।
- सबसे बड़ी बाधाएँकंपनियों को नए DevOps उपयोग के मामलों को स्वचालित करने से रोकने वाली चीजों में सुरक्षा चिंताएं (54 प्रतिशत), डेटा को संचालित करने में कठिनाई (54 प्रतिशत), और टूलचेन जटिलता (53 प्रतिशत) शामिल हैं।
- 71 फीसदी कंपनियां स्वचालन निर्णयों और DevOps वर्कफ़्लो में सुधार लाने के लिए पहले से ही अवलोकन डेटा का उपयोग कर रहे हैं।
- 85 फीसदी कंपनियां हालाँकि, DevOps स्वचालन के लिए अवलोकन और सुरक्षा डेटा का उपयोग करते समय उन्हें चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। तीन सबसे बड़ी चुनौतियाँ हैं: अप्राप्य डेटा (51 प्रतिशत), पृथक डेटा (43 प्रतिशत) और तथ्य यह है कि डेटा को विश्लेषण के लिए कई प्रणालियों से गुजरना पड़ता है (41 प्रतिशत)।
आवश्यक DevOps स्वचालन
अध्ययन डेटा-संचालित और एआई-संचालित स्वचालन तकनीकों की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है जो कंपनियों को व्यावसायिक जरूरतों पर बेहतर प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाती हैं। डायनाट्रेस के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, बर्नड ग्रीफेनडर, इस आवश्यकता को पूरा करते हैं: “जैसे-जैसे अधिक से अधिक कंपनियां क्लाउड-नेटिव सॉफ़्टवेयर डिलीवरी का उपयोग करती हैं, DevOps स्वचालन एक रणनीतिक अनिवार्यता बन गया है। कुबेरनेट्स आर्किटेक्चर और प्रौद्योगिकी स्टैक का प्रसार जो प्रबंधन करने के लिए हमारी मानवीय क्षमताओं से अधिक है, स्वचालित ऑर्केस्ट्रेशन और पारिस्थितिकी तंत्र संरक्षण की आवश्यकता को बढ़ा रहा है। कंपनियां ओपन सोर्स टूल की बढ़ती संख्या का उपयोग करके ऑटोमेशन स्क्रिप्ट बनाकर इस आवश्यकता को पूरा करने का प्रयास कर रही हैं।
फिर पूरी चीज़ को DIY दृष्टिकोण और मैन्युअल प्रयास के साथ जोड़ दिया जाता है।'' हालाँकि, ग्रीफ़ेनडर को इस अक्सर प्रचलित खंडित दृष्टिकोण में समस्याएं दिखाई देती हैं जो धीरे-धीरे अधिक स्पष्ट होती जा रही हैं: "टीमें डेटा साइलो, पृथक स्वचालन क्षेत्रों और प्रतिक्रियाशील, मैन्युअल वर्कफ़्लो और सुरक्षा में फंस गई हैं पैमाने। इसलिए आपको DevOps स्वचालन के लिए एक एकीकृत, AI-संचालित दृष्टिकोण की आवश्यकता है। अन्यथा उनके लिए सॉफ्टवेयर की गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए नवाचार को बढ़ावा देना संभव नहीं है। डेटा-संचालित स्वचालन क्लाउड-नेटिव युग में नवाचार में तेजी लाने और ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा करने की कुंजी है।
DevOps स्वचालन निवेश परियोजनाएँ
- 54 फीसदी कंपनियां स्वचालन परियोजनाओं में शामिल टीमों के बीच उपकरण एकीकरण और सहयोग की सुविधा के लिए डिज़ाइन किए गए प्लेटफार्मों में निवेश करें।
- निवेश के संबंध में अगले 12 महीनों में DevOps स्वचालन में, सर्वेक्षण में शामिल 55 प्रतिशत कंपनियों ने कहा कि वे सुरक्षा और अनुपालन प्रबंधन में निवेश करेंगी। बुनियादी ढांचे के प्रावधान और प्रबंधन (52 प्रतिशत) और प्रदर्शन अनुकूलन में निवेश (51 प्रतिशत) का भी विशेष रूप से अक्सर उल्लेख किया गया था।
- 59 फीसदी कंपनियां उम्मीद है कि चैटजीपीटी और बार्ड जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) उनकी DevOps स्वचालन क्षमताओं पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेंगे। तीन सबसे महत्वपूर्ण लाभों में उत्पादकता बढ़ाना और मैन्युअल प्रयास को कम करना (57 प्रतिशत), विकास, सुरक्षा और संचालन के बीच बेहतर सहयोग (56 प्रतिशत) और टीमों के लिए स्वचालित रूप से कोड उत्पन्न करने की क्षमता (48वां प्रतिशत) शामिल हैं।
डायनाट्रेस के बारे में
Dynatrace सुनिश्चित करता है कि सॉफ्टवेयर दुनिया भर में पूरी तरह से काम करता है। हमारा एकीकृत सॉफ्टवेयर इंटेलीजेंस प्लेटफॉर्म व्यापक और गहन अवलोकन क्षमता और निरंतर रन-टाइम एप्लिकेशन सुरक्षा को सबसे उन्नत AIOps के साथ जोड़ता है ताकि उल्लेखनीय पैमाने पर डेटा से उत्तर और बुद्धिमान स्वचालन प्रदान किया जा सके। यह संगठनों को क्लाउड ऑपरेशंस को आधुनिक और स्वचालित करने, सॉफ़्टवेयर को तेज़ी से और अधिक सुरक्षित रूप से वितरित करने और दोषरहित डिजिटल अनुभव सुनिश्चित करने में सक्षम बनाता है।