Le spécialiste DDoS NETSCOUT a publié la dernière version d'Arbor Edge Defense (AED), qui comprend une nouvelle protection DDoS adaptative basée sur le ML. Cela sécurise les entreprises, réduit les risques et les temps d’arrêt coûteux du réseau.
Selon le dernier rapport DDoS Threat Intelligence de NETSCOUT, une nouvelle génération d'attaques DDoS dynamiques qui exploitent plusieurs vecteurs et techniques pour lancer des attaques basées sur des botnets, à chemin direct, par épuisement d'état et au niveau de la couche application, et conçues pour contourner les réseaux statiques conventionnels et L’atténuation des attaques DDoS dans le cloud a considérablement augmenté.
Les attaques DDoS deviennent plus dynamiques
Aujourd'hui, toute organisation court un risque sérieux si elle ne déploie pas une solution DDoS sur site efficace pour protéger sa périphérie réseau, ses services accessibles sur Internet et ses infrastructures critiques telles que les pare-feu et les équilibreurs de charge contre ces attaques en constante évolution. Les attaquants peuvent envoyer du trafic DDoS dynamique à chemin direct à tout moment et modifier rapidement les vecteurs d'attaque au cours de l'attaque, ce qui les rend presque impossibles à atténuer sans la bonne technologie.
Avec la protection adaptative DDoS d'AED, les équipes informatiques disposent désormais d'une solution de traitement de paquets évolutive et sans état qui offre une visibilité inégalée sur plus de 50 % de tout le trafic Internet, des informations mondiales en temps réel sur les menaces DDoS, des décennies d'expérience en matière d'atténuation DDoS et des informations logicielles optimisées par Machine Learning (ML) pour détecter, s’adapter et atténuer automatiquement les attaques DDoS dynamiques.
L'AED automatisé protège les entreprises contre les menaces
Déployé à la périphérie d'Internet, devant n'importe quel pare-feu, AED inspecte le trafic entrant et sortant à l'aide du traitement des paquets sans état, de la veille mondiale sur les menaces DDoS et du ML. Cela bloque les cybermenaces entrantes, notamment les attaques DDoS et autres trafics malveillants massifs. Il protège et décharge les pare-feu, les équilibreurs de charge ou les concentrateurs VPN et arrête la propagation des logiciels malveillants au sein d'une organisation.
AED peut également bloquer les communications sortantes envoyées depuis des appareils internes compromis vers des sites Web exploités par des acteurs malveillants afin d'empêcher les fuites de données et d'autres activités malveillantes. La menace est maîtrisée et l’équipe informatique a le temps d’enquêter et de la supprimer avant qu’elle ne puisse causer d’autres dommages. En cas d'attaque DDoS volumétrique importante, la capacité de signalisation cloud d'AED s'intègre aux fournisseurs de protection DDoS cloud, y compris Arbor Cloud de NETSCOUT, pour équilibrer intelligemment et automatiquement la réponse à l'attaque entre la protection volumétrique basée sur le cloud et la protection adaptative contre les attaques DDoS sur site pour coordonner .
50 % de tout le trafic Internet en un coup d'œil
NETSCOUT ASERT, l'équipe d'experts de la société en recherche sur la sécurité et en atténuation des attaques DDoS, travaille avec plus de 500 fournisseurs d'accès Internet (FAI) pour héberger un réseau de capteurs unique appelé ATLAS. Avec plus de 400 Tbit/s de trafic de transit international reçu chaque seconde de chaque jour en provenance de 93 pays, 600 industries et plus de 31.000 50 systèmes autonomes, ATLAS ASERT offre une visibilité inégalée sur plus de XNUMX % de tout le trafic Internet et des activités d'attaques DDoS en temps réel.
ASERT analyse les données ATLAS et communique ses résultats à la solution Arbor Edge Defense (AED) via ATLAS Intelligence Feed (AIF). AIF fournit en permanence à AED des informations hautement organisées qui mettent constamment à jour les adresses IP des robots et des réflecteurs/amplificateurs activement impliqués dans les attaques DDoS dans le monde entier. Les capacités adaptatives d'atténuation DDoS d'AED s'appuient sur l'expérience d'ASERT et utilisent des algorithmes basés sur le ML pour recommander automatiquement des modifications aux contre-mesures conçues pour arrêter les attaques DDoS dynamiques.
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