Les entreprises ne peuvent pas se permettre d’ignorer l’IA générative et son potentiel. Cependant, vous avez besoin d’une observabilité complète de l’IA pour garantir le succès des investissements dans l’IA générative et éviter les risques.
Dynatrace a étendu sa plateforme d'analyse et d'automatisation pour inclure une observabilité et une sécurité holistiques pour les LLM et les applications génératives basées sur l'IA. Dynatrace AI Observability permet aux entreprises du monde entier d'utiliser l'IA générative de manière fiable et rentable pour augmenter leur innovation, leur productivité et leurs ventes.
Les plateformes les plus importantes sont prises en charge
Dynatrace AI Observability est une solution complète. Il couvre la pile d'IA de bout en bout, y compris les infrastructures telles que les GPU Nvidia, les modèles fondamentaux comme GPT4, les caches sémantiques et les bases de données vectorielles comme Weaviate, et les frameworks d'orchestration comme LangChain. De plus, Dynatrace AI Observability prend en charge les principales plates-formes de création, de formation et de déploiement de modèles d'IA, notamment Microsoft Azure OpenAI Service, Amazon SageMaker et Google AI Platform.
Dynatrace AI Observability exploite l'IA Davis et d'autres technologies de plate-forme de base pour fournir une vue précise et complète des applications basées sur l'IA. Cela permet aux entreprises d'offrir une excellente expérience utilisateur tout en identifiant automatiquement les goulots d'étranglement en matière de performances et leurs causes. Dynatrace AI Observability avec Davis AI permet également de se conformer aux politiques de confidentialité et de sécurité et aux normes de gouvernance en suivant avec précision la provenance des données générées par les applications. De plus, les entreprises bénéficient d'une aide pour prévoir et contrôler les coûts grâce à la plateforme Dynatrace qui surveille la consommation de jetons. Les jetons constituent les unités de base que les modèles d'IA génératifs utilisent pour traiter les demandes.
Les entreprises s’intéressent de plus en plus à l’IA générative
Gartner prédit que l'adoption de l'IA entraînera l'utilisation de plus de 2028 % des ressources de cloud computing pour les charges de travail d'IA d'ici 50, contre moins de 10 % en 2023. Cette croissance reflète, en partie, l'intérêt croissant des entreprises pour l'utilisation de l'IA générative. pour améliorer l’efficacité et la productivité, favoriser l’automatisation et stimuler l’innovation. Malgré cette dynamique, de nombreuses entreprises s’inquiètent également des coûts associés aux services génératifs basés sur l’IA. Ceux-ci peuvent être plusieurs fois plus élevés qu’avec les services cloud conventionnels et sont difficiles à prévoir. Ils reposent sur la consommation de tokens génératifs d’IA par des applications qui ne sont pas encore en production. Dans le même temps, les gouvernements du monde entier introduisent des réglementations pour réglementer l’utilisation des technologies d’IA de manière responsable et éthique et dans le respect des lois applicables.
« L'IA générative est la nouvelle frontière de la transformation numérique », déclare Bernd Greifeneder, CTO chez Dynatrace. « Cette technologie permet aux entreprises de développer des solutions innovantes qui augmentent la productivité, la rentabilité et la compétitivité. À mesure qu’elle stimule la transformation, de nouveaux défis surgissent en matière de sécurité, de transparence, de fiabilité, d’expérience et de gestion des coûts. Pour surmonter ces défis, les entreprises ont besoin d’une capacité d’observabilité de l’IA qui couvre tous les aspects de leurs solutions d’IA générative. Dynatrace étend son leadership sur le marché de l'observabilité et de l'IA pour répondre à ce besoin et aider ses clients à utiliser l'IA en toute confiance et en toute sécurité grâce à des informations approfondies sur leurs applications génératives basées sur l'IA.
L’IA générative stimule la productivité dans le monde entier
« L'IA générative et prédictive ouvrira de nouvelles possibilités pour nos activités commerciales avec nos services ML et LLM. Cependant, pour les mettre en œuvre avec succès, nous devons nous assurer que nos services qui prennent en charge ces charges de travail critiques sont fiables et fonctionnent bien », a déclaré Ryan Berry, vice-président principal de l'ingénierie et de l'architecture chez OneStream. « C'est pourquoi nous faisons confiance à Dynatrace. Nos équipes utilisent Dynatrace pour développer et optimiser des applications d'IA générative qui fonctionnent bien, sont rentables à gérer et déployables à grande échelle.
« La transformation basée sur l'IA est un moteur clé de productivité et de compétitivité pour les entreprises du monde entier », a déclaré Ali Dalloul, vice-président de l'IA chez Microsoft. « Microsoft Azure OpenAI Service est une solution d'IA générative robuste pour les entreprises et les institutions publiques du monde entier. Nous sommes heureux de nous associer à Dynatrace, l'un des principaux fournisseurs d'observabilité basée sur l'IA. Cela permet à nos clients communs et à leurs équipes, à l'origine de l'innovation au sein des plus grandes organisations du monde, de créer des services génératifs basés sur l'IA avec Azure Open AI Service et Dynatrace AI Observability. Cette puissante combinaison permet de garantir que ces services répondent aux normes les plus élevées de sécurité, de fiabilité et de performances, tout en permettant aux équipes qui les gèrent de contrôler les coûts.
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À propos de Dynatrace Dynatrace garantit que le logiciel fonctionne parfaitement dans le monde entier. Notre plate-forme d'intelligence logicielle unifiée combine une observabilité large et approfondie et une sécurité continue des applications d'exécution avec les AIOps les plus avancées pour fournir des réponses et une automatisation intelligente à partir de données à une échelle remarquable. Cela permet aux organisations de moderniser et d'automatiser les opérations cloud, de fournir des logiciels plus rapidement et de manière plus sécurisée, et de garantir des expériences numériques sans faille.
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