De nombreuses entreprises envisagent actuellement d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour la gestion des identités. La technologie permet non seulement aux utilisateurs de surveiller les comportements suspects de manière plus efficace et automatique, mais améliore également les systèmes de sécurité.
Dans l'étude « The State of Identity Governance 2024 », près de 53 % des 567 experts et dirigeants informatiques interrogés ont déclaré que les fonctions prenant en charge l'IA dans la gestion des identités et des accès, par exemple, figuraient parmi les cinq principales priorités lors de l'évaluation d'une telle solution. De plus en plus d'administrateurs informatiques arrivent à la conclusion que la gestion moderne des droits d'accès n'est plus réalisable avec de nombreux systèmes IGA (Identity Governance and Administration) traditionnels.
L'analyse des tentatives d'accès et du comportement des utilisateurs n'y est pas prise en charge, la vérification manuelle régulière des autorisations doit souvent être effectuée manuellement et prend trop de temps pour les grandes entreprises disposant de nombreuses nouvelles applications SaaS. Même avec de nombreuses solutions IGA modernes, la « lassitude en matière de certification » est un phénomène courant. Les solutions basées sur l'IA et basées sur l'apprentissage automatique (ML) facilitent grandement la vérification des comptes et des droits d'accès et augmentent la sécurité.
L'IA étend la gestion des accès
Avec AI for IGA, les organisations peuvent garantir que les utilisateurs ont uniquement accès aux applications et aux systèmes dont ils ont besoin pour effectuer leur travail, tout au long du cycle de vie de l'identité : du premier jour de travail jusqu'au jour où ils quittent l'entreprise. AI for IGA aide les organisations à optimiser la gestion des accès et à s’adapter aux menaces émergentes en tirant parti des capacités avancées d’analyse et d’automatisation. Voici quelques exemples d’améliorations grâce à l’utilisation de l’IA :
- Vérification de l'identité de l'utilisateur : La gestion des identités basée sur l'IA utilise des données biométriques (par exemple, reconnaissance faciale, reconnaissance vocale, reconnaissance d'empreintes digitales, etc.) pour identifier les utilisateurs et garantir que les personnes accédant aux systèmes et applications sensibles sont bien celles qu'elles prétendent être. La vérification des utilisateurs basée sur l'IA va au-delà des autres types d'authentification multifacteur (MFA) et fournit une couche supplémentaire de sécurité de l'identité.
- Gestion des accès utilisateurs : Les solutions d'IA facilitent le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) en analysant les tâches d'une personne dans l'organisation et en lui attribuant les droits d'accès appropriés via des rôles prédéfinis. Les algorithmes d'IA automatisés optimisent la gestion des droits et réduisent le risque d'accès non autorisé.
- Analyse du comportement des utilisateurs : Les algorithmes d’IA optimisent la détection des anomalies. Si un utilisateur accède de manière inattendue à des données dont il n'a pas besoin pour effectuer ses tâches, le système identifie cette activité comme un risque de sécurité possible.
- Contextualisation des politiques d’accès : Les algorithmes d'IA prennent en compte des informations telles que la localisation, l'heure de la journée, l'appareil utilisé, etc. pour prendre de meilleures décisions concernant les droits d'accès. Si un utilisateur tente d'accéder à des données sensibles depuis un emplacement inconnu, le système peut demander une vérification supplémentaire.
- La gestion du cycle de vie des identités des utilisateurs : l'IA automatise l'attribution des droits d'accès lors de l'intégration et la révocation des accès lors de l'offboarding.
- Respect des consignes de sécurité : L’IA pour la gestion des identités facilite l’application cohérente des politiques de gestion des identités et des accès de l’entreprise et garantit le respect des exigences réglementaires.
Combattre intelligemment les menaces
L'adoption de l'IA pour la gestion des identités est la première étape pour réduire les menaces d'identité auxquelles une organisation est confrontée. Cependant, une fois les processus automatisés en place, il doit y avoir un processus défini pour convertir les données fournies par la solution basée sur l'IA en informations exploitables. Voici trois façons dont les analyses basées sur l’IA et le ML peuvent prendre en charge IGA :
- Recommandations automatisées et l'IA basée sur le chat réduisent la courbe d'apprentissage associée aux demandes d'accès et aux approbations, augmentant ainsi l'efficacité du processus d'intégration et permettant aux administrateurs informatiques et aux utilisateurs d'être productifs dès le premier jour.
- Reconnaissance des rôlesg, pour déterminer quelles identités ont des niveaux d'accès communs, faciliter l'attribution de futures identités, gagner du temps et garantir le bon niveau d'accès pour la bonne identité.
- Rapports améliorés, qui peut être utilisé pour analyser les autorisations, les comptes d'utilisateurs au fil du temps, les contextes organisationnels ou les ressources.
Cela devient clair : l’utilisation de l’IA dans la gestion des identités offre d’énormes avantages. Cependant, il existe également des risques dont il faut tenir compte. Il est donc important de veiller à ce que les processus automatisés ne donnent pas un faux sentiment de sécurité. Les administrateurs doivent veiller attentivement à ce que les algorithmes d’IA fournissent les résultats souhaités. L’exploration de rôles basée sur l’IA aide les entreprises à mettre en place une gestion contextuelle des droits basée sur les rôles comme base d’une plus grande sécurité et d’une gouvernance simplifiée.
Un autre problème est la protection de la vie privée : la gestion des identités et des accès basée sur l’IA analyse les données personnelles qui doivent être protégées contre les cyberattaques. Il est important de prendre en compte que les réglementations en matière de protection des données évoluent et que les données qui ne sont pas considérées comme sensibles aujourd’hui pourront le devenir demain.
Gestion des identités sur mesure avec l'IA
Chaque organisation doit mettre en œuvre un système qui fournit une approche complète et automatisée de la gestion des identités et des accès et garantit le respect des exigences de sécurité, de conformité et d'efficacité. Les capacités basées sur l'IA portent les capacités des systèmes IGA à de nouveaux niveaux en automatisant la vérification de l'identité, le contrôle d'accès basé sur les rôles et la gestion du cycle de vie et en responsabilisant les utilisateurs. Les algorithmes d'IA convertissent ensuite les informations obtenues en informations exploitables que le service informatique de l'entreprise peut analyser pour optimiser la stratégie de sécurité des identités. Enfin, la mise en œuvre d'une stratégie IGA moderne nécessite également un processus de bonnes pratiques garantissant que l'introduction d'un système IGA reflète réellement les exigences commerciales et de sécurité de l'entreprise.
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