L'IA générative offre d'énormes avantages aux entreprises. Mais cela représente également une menace potentielle pour la sécurité informatique, notamment l’éventuelle fuite de données de l’entreprise vers les fournisseurs d’IA.
Selon Bitkom, 57 % des entreprises allemandes estiment que la diffusion de l'IA générative mettra en danger la sécurité informatique, car elle peut être exploitée par des cybercriminels.
Une enquête récente de Kaspersky confirme que ces inquiétudes sont fondées. Le thème de l'IA générative reçoit encore trop peu d'attention lors des réunions des conseils d'administration en Allemagne : seul un quart (24,8 %) ont déjà discuté des lignes directrices pour son utilisation.
Danger lié au partage de données
Outre le risque que l’IA générative soit utilisée pour des cyberattaques (voir Bitkom), une éventuelle fuite de données de l’entreprise vers les fournisseurs d’IA inquiète les dirigeants allemands. Car toutes les données que les salariés saisissent dans une application d’IA comme ChatGPT ou Bard sont transmises à des tiers. Il n’est donc pas étonnant que la moitié des managers interrogés en Allemagne (50,4 %) craignent que leurs employés puissent révéler des données sensibles de l’entreprise ou des clients lors de la saisie d’informations sur des plateformes d’IA.
Un usage de l’IA générative difficile à contrôler
David Emm, chercheur principal en sécurité chez Kaspersky, commente l'utilisation de l'IA générative et les risques de sécurité associés comme suit : « Semblable au BYOD, l'IA générative offre d'énormes avantages en termes de productivité pour les entreprises. Mais même si nos recherches montrent que les dirigeants des conseils d’administration acceptent l’utilisation de l’IA dans leurs entreprises, l’étendue de son utilisation n’est pas encore entièrement comprise.
Alors que l’intelligence artificielle se développe rapidement, son utilisation devient de plus en plus difficile à contrôler et à sécuriser. Cela s'applique à toutes les fonctions importantes de l'entreprise telles que les ressources humaines, la finance, le marketing ou même l'informatique. "Il est impératif d'avoir une compréhension approfondie de la gestion des données et la mise en œuvre de politiques robustes avant toute intégration ultérieure de l'IA générative dans l'environnement de l'entreprise et avant le déploiement de la technologie."
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